WebGPT:基于人类反馈的浏览器辅助问答《WebGPT:Browser-assistedquestion-answeringwithhumanfeedback》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2112.09332.pdf相关博客【自然语言处理】【大模型】BLOOM：一个176B参数且可开放获取的多语言模型【自然语言处理】【大模型】PaLM：基于Pathways的大语言模型【自然语言处理】【chatGPT系列】大语言模型可以自我改进【自然语言处理】【ChatGPT系列】WebGPT：基于人类反馈的浏览器辅助问答【自然语言处理】【ChatGPT系列】FLAN：微调语言模型是

前两章，我们分别介绍了基于微调和prompt的工具调用方案，核心都是如何让大模型和工具进行交互，包括生成工具调用语句和处理工具调用请求。不过在实际应用中，想要设计一个可以落地的LLMAgent，需要更全面整体的系统设计。本章我们以搜索工具为例，介绍如何更好和搜索引擎进行交互的LLMAgent。搜索Agent方案为啥需要整体方案，直接调用搜索接口取Top1返回不成嘛？要是果真如此Simple&Naive，NewBing岂不是很容易复刻->.->我们先来看个例子，前一阵火爆全网的常温超导技术，如果想回答LK99哪些板块会涨，你会得到以下搜索答案从以上的搜索结果不难发现，Top1答案并不能回答问题，

原文作者：EbenezerDon原文地址：https://blog.logrocket.com/introduction-webgpt/翻译：一川随着WebGPU的引入，Web开发发生了有趣的转变，WebGPU是一种新的API，允许Web应用程序直接访问设备的图形处理单元（GPU）。这种发展意义重大，因为GPU擅长复杂的计算。一个说明WebGPU潜力的项目是WebGPT。这是一个用JavaScript和HTML编写的简单应用程序，旨在展示WebGPUAPI的功能。在这篇文章中，我们将讨论为什么WebGPT很重要以及如何在本地和浏览器中实现它。什么是WebGPT和WebGPU？在我们深入研究We