在正常的Mongodb集合中，每个block实际上就是磁盘中的每个物理文件，对吧？但是在GridFS中，mongoDB仍然将每个block视为磁盘中的每个物理文件？ 最佳答案 没有。mongo服务器将从在特定路径上找到的文件中读取数据。来自分片集群的mongod配置服务器将从与数据服务器不同的地方读取数据，他有自己的数据文件，用于存储block元数据。根据所使用的存储引擎，数据将写入MMAPv1引擎中最大2GB的文件或WiredTiger引擎中的更大文件。 关于mongodb-每个Mon

我正在为一款社交游戏开发原型(prototype)，我使用mongodb作为存储引擎。我想知道在mongo集合中存储具有关联(状态/类型等)图block的map图block是否是一种好方法。map:{0:{type:grass,state:harvest,last_action_date:2012-01-12}1:{...}....44:{...}}也许平面文件应该更好？我不知道将瓦片map存储在像mongo这样的数据库中的最佳做法。这样我就可以通过一个请求获取所有map图block以及与图block关联的所有状态...(每个图block都使用一个数字进行索引，该数字允许确定图bloc

我有一个关于缓冲区的问题。这是我的代码:varGrid=require('gridfs-stream');varmongodb=require('mongodb');vargfs=Grid(db,mongodb);vardeferred=Q.defer();varimage_buf=newBuffer('buffer');varreadableStream=gfs.createReadStream(name);readableStream.on('data',function(chunk){console.log(chunk);image_buf=Buffer.concat([imag

好的。我无语。两天前我遇到了这种奇怪的行为，我真的不知道发生了什么。在我的代码中我有:character:Characters.find({'user._id':Meteor.userId(),'gameId':this.props.gameId}).fetch(),它在getMeteorData函数内部(我将Meteor与React结合使用)，mixin[ReactMeteorData]也存在。现在在componentWillMount()函数中我有这段代码。我想做的是检查这个用户创建的Angular色和这个游戏中是否有Angular色。componentDidMount:funct

MongoDB的db.printShardingStatus命令，当从mongos进程运行时，打印一些与可访问分区数据库的当前状态相对应的json。例如---ShardingStatus---shardingversion:{"_id":1,"version":3}shards:{"_id":"rs_a","host":"rs_a/host1:27018,host2:27018"}{"_id":"rs_b","host":"rs_b/host3:27018,host4:27018"}databases:{"_id":"admin","partitioned":false,"primar

MongoosevarGrid=require('gridfs-stream');varmongoose=require('mongoose');varGridFS=Grid(mongoose.connection.db,mongoose.mongo);GridFS.collection('backupdata').remove({_id:mongoose.Types.ObjectId(req.file_id)},function(err){console.log("deleted");});在这里，我创建了一个用于保存文件的集合(“dbmanager”)。当我尝试从dbmanager

我知道因为map/reduce写入集合需要获取全局写锁，但是如果我将输出设置为内联，这不是写入内存吗？它似乎仍然在抢锁。这对Mongo2.0来说可能是正常的吗？ 最佳答案 使用内联模式，输出基本上作为单个文档返回，将您限制为最大文档大小，因此您可能会看到行为或响应时间的差异，因为您返回了更大的结果？在锁定方面，Map/Reduce作业可以被认为是许多更小的操作(包括写入)。首先，有一个javascript锁，这样在一个时间点只有一个线程可以执行JS代码，所以是单线程的，至少目前是这样。但是MR的大多数JS步骤(例如单个map())都

GridFs的默认block大小为256kb，但如果我存储大量6kb的小文件，我会因此产生250kb的保留但未使用的磁盘空间pr文件开销，还是GridFs会将小文件打包到同一个block中？(我知道元数据有一些额外的开销)。 最佳答案 在mongodb-usergrouponGoogleGroups上提出并回答了同样的问题.ThelastchunkofaGridFSfileisonlyaslargeasitneedstobe,sotherewon'tbemuchoverhead.Inyourexample,a6kbfilewould

我正在创建一个mongo聚合查询，它在我的$matchblock中使用$subtract运算符。正如下面这些代码中所解释的。此查询无效:db.coll.aggregate([{$match:{timestamp:{$gte:{$subtract:[newDate(),24*60*60*1000]}}}},{$group:{_id:{timestamp:"$timestamp"},total:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,timestamp:"$_id.timestamp",total:"$total",}},{$sort:{timestamp:-1}}])但是

我刚接触mongodb。由于我必须存储+-5000万份文档，我不得不设置一个带有两个副本集的mongodb分片集群文档看起来像这样:{"_id":"predefined_unique_id","appNr":"abcde","modifiedDate":ISODate("2016-09-16T13:00:57.000Z"),"size":NumberLong(803),"crc32":NumberLong(538462645)}分片键是appNr(之所以选择是因为出于查询性能的原因，所有具有相同appNr的文档都必须留在一个block中)。通常多个文档具有相同的appNr。加载大约20