假设我有一个很大的单词列表。例如:>>>withopen('/usr/share/dict/words')asf:...words=[wordforwordinf.read().split('\n')ifword]如果我想通过这个单词列表的首字母建立索引，这很简单:d={}forwordinwords:ifword[0].lower()in'aeiou':d.setdefault(word[0].lower(),[]).append(word)#Youcouldusedefaultdictheretoo...结果是这样的:{'a':[listof'a'words],'e':[listo
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我收到的word文档具有与其中的数据相对应的指定格式。例如，所有标题都具有完全相同的格式(TimesNewRoman-Font14-Bold)。将此类MSWord文档(.doc或.docx)处理成xml文档的最佳方法是什么？语言不是问题(如果必须的话，我会使用Lisp/Boost.Spirit!)。
我目前正在使用Python中的gensim开发word2vec模型，并想编写一个函数来帮助我找到给定单词的反义词和同义词。例如:反义词(“悲伤”)=“快乐”同义词(“沮丧”)=“愤怒”有没有办法在word2vec中做到这一点？ 最佳答案 在word2vec中你可以找到类比，方法如下model=gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)model.most_similar(positive=[
我正在使用Python2.7.2脚本在我用作主单词列表的文本文件中查找单词列表。我在终端窗口中调用脚本，输入任意数量的正则表达式，然后运行脚本。因此，如果我传入两个正则表达式“^.....$”和“.*z”，它将打印包含至少一个“z”的每五个字母的单词。我想要做的是添加另一个正则表达式以从字符串中排除一个字符。我想打印出所有有五个字母的单词，一个“z”，但-不是-一个“y”。代码如下:importreimportsysdefread_file_to_set(filename):words=Nonewithopen(filename)asf:words=[word.lower()forwo
我想使用split和partition将一个字符串拆分为两个单词，例如“word1word2”，然后分别打印(使用for)这些单词，例如:Partition:word1word2Split:word1word2这是我的代码:print("HelloWorld")name=raw_input("Typeyourname:")train=1,2train1=1,2print("Separationwithpartition:")foriintrain1:printname.partition("")print("Separationwithsplit:")foriintrain1:prin
我经常写这样的代码:lines=open('wordprob.txt','r').readlines()words=open('StdWord.txt','r').readlines()i=0forlineinlines:v=[eval(s)forsinline.split()]ifv[0]>v[1]:printwords[i].strip(),i+=1是否可以避免使用变量i并使程序更短？谢谢。 最佳答案 看起来您并不关心i的值是多少。您只是将它用作配对行和单词的方式。因此，我建议大家一行一行地读，同时读一个字。然后他们会匹配。此外
我在python中使用gensimword2vec包。我想检索在skip-gram学习过程中学习到的W和W'权重矩阵。在我看来，model.syn0给了我第一个，但我不确定如何获得另一个。有什么想法吗？我真的很想找到任何关于模型可访问属性的详尽文档，因为官方文档似乎并不准确(例如syn0未被描述为属性) 最佳答案 model.wv.syn0包含输入嵌入矩阵。输出嵌入在使用hierarchicalsoftmax训练时存储在model.syn1中(hs=1)或在model.syn1neg中使用负采样(negative>0)。而已!当分层
from__future__importdivisionimporturllibimportjsonfrommathimportlogdefhits(word1,word2=""):query="http://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web?v=1.0&q=%s"ifword2=="":results=urllib.urlopen(query%word1)else:results=urllib.urlopen(query%word1+""+"AROUND(10)"+""+word2)json_res=json.loads(res
我非常喜欢发现可以快速说唱的句子。例如，“我得读一点维基百科”或“不想带着一瓶麦芽威士忌倒在阴沟里”。(乔治·沃茨基)我想用Python编写一个程序，使我能够找到可以清晰表达的单词(或单词组合)，以便在说话时听起来非常快。我最初认为音节与字母比率高的单词是最好的，但是在编写Python程序来查找这些单词时，我只检索到听起来并不快的非常简单的单词(例如“iowa”)。所以我不知道究竟是什么让单词听起来很快。是语素与字母的比例吗？是交替的元音-辅音对的数量吗？你们会如何设计一个python程序来解决这个问题？ 最佳答案 这只是盲目尝试，
我如何从组合字符串中检测和拆分单词？例子:"cdimage"->["cd","image"]"filesaveas"->["file","save","as"] 最佳答案 这是一个动态编程解决方案(作为内存函数实现)。给定一个包含频率的单词字典，它会在给出整体最可能短语的位置处拆分输入文本。您必须找到一个真实的单词表，但我包含了一些编造的频率以进行简单测试。WORD_FREQUENCIES={'file':0.00123,'files':0.00124,'save':0.002,'ave':0.00001,'as':0.00555}
