我想将EMR本地文件系统中的目录作为压缩文件上传到s3。有没有比我目前使用的方法更好的方法来解决这个问题？是否可以将ZipOutputStream作为Reducer输出返回？谢谢zipFolderAndUpload("target","target.zip","s3n://bucketpath/");staticpublicvoidzipFolderAndUpload(StringsrcFolder,StringzipFile,Stringdst)throwsException{//ZipsadirectoryFileOutputStreamfileWriter=newFileOutp
我正在尝试在版本2.4.0上将一对rdd写入ElasticCloud上的ElasticSearch。我正在使用elasticsearch-spark_2.10-2.4.0插件写入ES。这是我用来写入ES的代码:defpredict_imgs(r):importjsonout_d={}out_d["pid"]=r["pid"]out_d["other_stuff"]=r["other_stuff"]return(r["pid"],json.dumps(out_d))res2=res1.map(predict_imgs)es_write_conf={"es.nodes":image_es,
我已经尝试了以下引导操作组合来增加我的作业的堆大小，但它们似乎都不起作用:--mapred-key-valuemapred.child.java.opts=-Xmx1024m--mapred-key-valuemapred.child.ulimit=unlimited--mapred-key-valuemapred.map.child.java.opts=-Xmx1024m--mapred-key-valuemapred.map.child.ulimit=unlimited-mmapred.map.child.java.opts=-Xmx1024m-mmapred.map.child.
在我最近在Google实习期间学习了MapReduce来解决计算机视觉问题之后，我觉得自己像一个开明的人。我已经在使用R进行文本挖掘了。我想将R用于大规模文本处理和主题建模实验。我开始阅读教程并研究其中的一些。我现在将我对每个工具的理解写下来:1)R文本挖掘工具箱:用于本地(客户端)文本处理，它使用XML库2)Hive:Hadoopinterative，提供调用map/reduce的框架，也提供DFS接口(interface)，用于在DFS上存储文件。3)RHIPE:RHadoop集成环境4)ElasticMapReducewithR:一个为那些没有自己的集群的人准备的MapReduc
我正在尝试使用AmazonElasticMapReduce运行数百万个案例的一系列模拟。这是一个没有reducer的Rscript流作业。我在我的EMR调用--reducerorg.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducer中使用IdentityReducer。脚本文件在手动传递一行字符串时从Linux机器上的命令行本地测试和运行时工作正常echo"1,2443,2442,1,5"|./mapper.R然后我得到了我期望的一行结果。但是，当我使用EMR上的输入文件中的大约10,000个案例(行)测试我的模拟时，在10,000个输入行中，我只得到了十
我希望我是以正确的方式提出这个问题。我正在学习使用ElasticMapReduce的方法，并且看到了很多关于可与“流式”作业流一起使用的“聚合”reducer的引用资料。在Amazon的“AmazonElasticMapReduce简介”PDF中，它指出“AmazonElasticMapReduce有一个名为aggregrate的默认缩减器”我想知道的是:还有其他可用的默认reducer吗？我知道我可以编写自己的reducer，但我不想最终编写已经存在的东西并“重新发明轮子”，因为我确信我的轮子不会像原来的那样好。 最佳答案 他们引
AmazonEMRDocumentationtoaddstepstocluster表示单个ElasticMapReduce步骤可以向Hadoop提交多个作业。然而，AmazonEMRDocumentationforStepconfiguration建议单个步骤只能执行一次hadoop-streaming.jar(也就是说，HadoopJarStep是一个HadoopJarStepConfig而不是一组HadoopJarStepConfigs)。一次向Hadoop提交多个作业的正确语法是什么？ 最佳答案 赞AmazonEMRDocum
我正在尝试评估这两个选项之间的差异。以下是我能想到的一些优缺点:ElasticMapReduce=>来自Amazon的更好支持，无需管理集群，更昂贵(？)EC2+Hadoop=>更多地控制您的hadoop配置，更便宜(？)我想知道是否有人针对EMR对EC2+Hadoop的性能进行了基准测试？大型集群部署的成本是否有显着差异？还有哪些区别？ 最佳答案 我们在工作中使用这两种方法(EMR和EC2)。Amar提到的EMR的优势或多或少是正确的:因此，如果您想要简单，它可能是可行的方法。但是还有其他的考虑:EMR的版本远远落后于apache
前言本文不涉及ES的具体安装下载、操作、集群的内容，这部分内容会放在后面一篇文章中。本文只包含ES的核心理论，看完本文再去学ES的细节会事半功倍。目录1.由日志存储引出的问题2.什么是ES？3.ES的数据结构4.ES的核心原理5.联系作者1.由日志存储引出的问题本文或者说本系列的来源：前面我们聊过了分布式链路追踪系统，在基于日志实现的分布式链路追踪的方式seluth+zipkin中为了防止数据丢失，需要将数据持久化。我们给出的是持久化进mysql中的示例。【JAVA】分布式链路追踪技术概论-CSDN博客【分布式链路追踪技术】sleuth+zipkin-CSDN博客这里就需要关注一个问题了：用m
我想在Magento的类别列表页面上显示查看次数。这些数据看起来过去可以通过reports/product_collection访问，但我找不到正确访问它的方法。基本上，我想提供一个产品ID并将所述产品的浏览次数返回给我。 最佳答案 您可以通过Mage_Reports_Model_Resource_Product_Collection模型获取查看次数。//set$toand$fromtoanemptystringtodisabletimerangefiltering$from='2012-01-01';$to=now();$prod
