最近有个需求，需要同时用usb键盘鼠标和虚拟串口等，因为平时没怎么研究过usb协议，所以自己写复合设备一直没有成功，然后正巧在github上看到了一个stm32的一个usb复合设备库，可以快速配置usb组合设备，并且支持超级多路串口Gihub地址https://github.com/alambe94/I-CUBE-USBD-Composite安装在githubrrelease页面下载.pack文件，要是github打不开这里有分享链接库文件CubeMX中选择管理软件包导入刚才下好的.pack文件 启用选择组件选择你需要的Core是必须的，然后你需要哪些功能就需要启用，多设备一定要启用COMPI
我在使用cdc_acm驱动程序在USB端口上发送意外字符时遇到问题。更令人困惑的是，代码在Ubuntu12.04(3.2内核)上运行良好，但在Centos6(3.6内核)上运行失败(这个问题的主题)USB设备是BluegigaBLED112蓝牙智能加密狗。其嵌入式微Controller会在USB接口(interface)上出现意外输入时随时重置。测试代码打开端口，写入4个字节(一条问候消息)并期望读取响应。读取永远不会完成，因为意外字符会导致设备重置，从而导致集线器丢弃设备并重新枚举。为了排除故障，我做了以下操作:下载了cdc_acm驱动程序的源代码。添加了一堆printk调试消息和s
FlinkCdc开源的地址为:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectorsFlinkCdc接受binlog日志用的：dbzuimdbzuim接受mysqlbinlog使用的是:https://github.com/shyiko/mysql-binlog-connector-javaMySQLCdcConnectorFlinksqlclient使用方式下载flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3-SNAPSHOT.jar放到/lib/.注意：flink-sql-connector-mysql-cdc-XXX-SNAP
OracleCDCConnector—CDCConnectorsforApacheFlink®documentationFlinkCDC两种实现方式:1.FlinkDataStream_CDC实现：利用Flink_CDC自带的连接资源，如MySQLSource通过设置hostname、port、username、password、database、table、deserializer、startupOptions等参数配置实现获取CRUD数据变化日志2.FlinkSQL_CDC实现：通过FlinkSQL创建虚拟表获取关键字段的变化情况并且配置hostname、port、username、pas
什么是CDC？CDC是（ChangeDataCapture变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.环境准备mysqlelasticsearchflinkonyarn说明：如果没有安装hadoop，那么可以不用yarn，直接用flinkstandalone环境吧。2.下载下列依赖包下面两个地址下载flink的依赖包，放在lib目录下面。flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.
flinkcdc终于支持sqlserver了。现在互联网公司用sqlserver的不多，大部分都是一些国企的老旧系统。我们以前同步数据，都是用datax，但是不能实时同步数据。现在有了flinkcdc，可以实现实时同步了。1、首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQLServer2017版。2、sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQLServer代理服务。3、需要实现一个json解析方法，用于将同步过来的json数据解析出来，并insert到目标数据库4、如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是Ro
flinkcdc终于支持sqlserver了。现在互联网公司用sqlserver的不多，大部分都是一些国企的老旧系统。我们以前同步数据，都是用datax，但是不能实时同步数据。现在有了flinkcdc，可以实现实时同步了。1、首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQLServer2017版。2、sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQLServer代理服务。3、需要实现一个json解析方法，用于将同步过来的json数据解析出来，并insert到目标数据库4、如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是Ro
Flink系列之：FlinkCDC深入了解MySQLCDC连接器一、增量快照特性1.增量快照读取2.并发读取3.全量阶段支持checkpoint4.无锁算法5.MySQL高可用性支持二、增量快照读取的工作原理三、全量阶段分片算法四、Chunk读取算法五、Exactly-Once处理六、MySQL心跳事件支持七、启动模式八、DataStreamSource九、动态加表十、数据类型映射一、增量快照特性1.增量快照读取增量快照读取是一种读取表快照的新机制。与旧的快照机制相比，增量快照具有许多优点，包括：（1）在快照读取期间，Source支持并发读取（2）在快照读取期间，Source支持进行chunk
Flink系列之：FlinkCDC深入了解MySQLCDC连接器一、增量快照特性1.增量快照读取2.并发读取3.全量阶段支持checkpoint4.无锁算法5.MySQL高可用性支持二、增量快照读取的工作原理三、全量阶段分片算法四、Chunk读取算法五、Exactly-Once处理六、MySQL心跳事件支持七、启动模式八、DataStreamSource九、动态加表十、数据类型映射一、增量快照特性1.增量快照读取增量快照读取是一种读取表快照的新机制。与旧的快照机制相比，增量快照具有许多优点，包括：（1）在快照读取期间，Source支持并发读取（2）在快照读取期间，Source支持进行chunk
文章目录什么是CDCFlinkCDC2.X相较于1.X的变化什么是CDCCDC，ChangeDataCapture变更数据捕获目前CDC有两种实现方式，一种是主动查询、一种是事件接收。主动查询：相关开源产品有Sqoop、KafkaJDBCSource等。用户通常会在数据原表中的某个字段中，保存上次更新的时间戳或版本号等信息，然后下游通过不断的查询和上次的记录做对比，来确定数据是否有变动，是否需要同步变化数据。因为要以一定的间隔不断的查询源数据库，所以随着间隔的减小和扫描数据量的增加对源数据库的压力会随之增加。 优点1：不涉及数据库底层特性，比较通用； 缺点1：如果原表中的字段无法用来区分新旧
