文章目录什么是CDCFlinkCDC2.X相较于1.X的变化什么是CDCCDC，ChangeDataCapture变更数据捕获目前CDC有两种实现方式，一种是主动查询、一种是事件接收。主动查询：相关开源产品有Sqoop、KafkaJDBCSource等。用户通常会在数据原表中的某个字段中，保存上次更新的时间戳或版本号等信息，然后下游通过不断的查询和上次的记录做对比，来确定数据是否有变动，是否需要同步变化数据。因为要以一定的间隔不断的查询源数据库，所以随着间隔的减小和扫描数据量的增加对源数据库的压力会随之增加。 优点1：不涉及数据库底层特性，比较通用； 缺点1：如果原表中的字段无法用来区分新旧
摘要Flink一般常用的集群模式有flinkonyarn和standalone模式。yarn模式需要搭建hadoop集群，该模式主要依靠hadoop的yarn资源调度来实现flink的高可用，达到资源的充分利用和合理分配。一般用于生产环境。standalone模式主要利用flink自带的分布式集群来提交任务，该模式的优点是不借助其他外部组件，缺点是资源不足需要手动处理。本文主要以standalone集群模式为例。觉得有帮助的话，传播给更多的小伙伴提示：flinkcdc获取oracledate日期字段的值存在时差而且是long型一种方法：改java代码newTimestamp((Long)接收的
摘要Flink一般常用的集群模式有flinkonyarn和standalone模式。yarn模式需要搭建hadoop集群，该模式主要依靠hadoop的yarn资源调度来实现flink的高可用，达到资源的充分利用和合理分配。一般用于生产环境。standalone模式主要利用flink自带的分布式集群来提交任务，该模式的优点是不借助其他外部组件，缺点是资源不足需要手动处理。本文主要以standalone集群模式为例。觉得有帮助的话，传播给更多的小伙伴提示：flinkcdc获取oracledate日期字段的值存在时差而且是long型一种方法：改java代码newTimestamp((Long)接收的
下载地址：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases这里下载2.2.0版本：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/archive/refs/tags/release-2.2.0.zip下载完成后，在pom.xml中找到这一项：flink.version，修改flink版本号为：flink.version>1.13.6flink.version>自行打包编译通过flink-cdc同步mysql数据1、flink集群准备wgethttp://mirrors.clo
下载地址：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases这里下载2.2.0版本：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/archive/refs/tags/release-2.2.0.zip下载完成后，在pom.xml中找到这一项：flink.version，修改flink版本号为：flink.version>1.13.6flink.version>自行打包编译通过flink-cdc同步mysql数据1、flink集群准备wgethttp://mirrors.clo
文章目录前言FlinkCDC1.CDC简介1.1什么是CDC1.2CDC的种类1.3Flink-CDC2.FlinkCDC案例实操2.1DataStream方式的应用2.1.1导入依赖2.1.2编写代码2.2.3提交到集群运行2.1.4断点续传savepoint2.2FlinkSQL方式的应用2.2.1代码实现2.2.2测试2.3自定义反序列化器2.4DataStream和FlinkSQL方式的对比总结参考资料前言本文主要对B站的Flink视频进行学习并实操，将相关重点进行记录，当做自己的学习笔记，以便快速上手进行开发。FlinkCDC1.CDC简介1.1什么是CDCCDC是ChangeDat
文章目录前言FlinkCDC1.CDC简介1.1什么是CDC1.2CDC的种类1.3Flink-CDC2.FlinkCDC案例实操2.1DataStream方式的应用2.1.1导入依赖2.1.2编写代码2.2.3提交到集群运行2.1.4断点续传savepoint2.2FlinkSQL方式的应用2.2.1代码实现2.2.2测试2.3自定义反序列化器2.4DataStream和FlinkSQL方式的对比总结参考资料前言本文主要对B站的Flink视频进行学习并实操，将相关重点进行记录，当做自己的学习笔记，以便快速上手进行开发。FlinkCDC1.CDC简介1.1什么是CDCCDC是ChangeDat
导读：随着全球数据量的不断增长，越来越多的业务需要支撑高并发、高可用、可扩展、以及海量的数据存储，在这种情况下，适应各种场景的数据存储技术也不断的产生和发展。与此同时，各种数据库之间的同步与转化的需求也不断增多，数据集成成为大数据领域的热门方向，于是SeaTunnel应运而生。SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、易使用、用于海量数据（支持实时流式和离线批处理）同步和转化的数据集成平台，架构于ApacheSpark和ApacheFlink之上。本文主要介绍SeaTunnel1.X在交管行业中的应用，以及其中如何实现从Oracle数据库把数据增量导入数仓这样一个具体的场景。今天的介绍会
导读：随着全球数据量的不断增长，越来越多的业务需要支撑高并发、高可用、可扩展、以及海量的数据存储，在这种情况下，适应各种场景的数据存储技术也不断的产生和发展。与此同时，各种数据库之间的同步与转化的需求也不断增多，数据集成成为大数据领域的热门方向，于是SeaTunnel应运而生。SeaTunnel是一个分布式、高性能、易扩展、易使用、用于海量数据（支持实时流式和离线批处理）同步和转化的数据集成平台，架构于ApacheSpark和ApacheFlink之上。本文主要介绍SeaTunnel1.X在交管行业中的应用，以及其中如何实现从Oracle数据库把数据增量导入数仓这样一个具体的场景。今天的介绍会
前言最近看文章说如何把Postgresql的数据同步给别的数据源，可以利用它的WAL，具体怎么操作没有说，我自己找到一篇文章https://www.cnblogs.com/xiongmozhou/p/14817641.html可以利用FlinkCDC。我自己正好前段时间也看过Flink，把这个知识串起来也很有意义，于是开始动手试了一下，期间也遇到些困难，也尝试解决了，有些原理不是很清晰，记录下来，后面看能不能解决。Postgresql配置我们使用上篇文章搭建的Postgresql数据库，要让Postgresql支持同步给其它数据源，一个最关键的配置是更改wal日志方式为logical，这个配置
