我曾经将依赖库打包在Hadoopmap-reduce作业jar的“lib”文件夹中。那很好用。但这一次却出错了。有人可以给我一些解决问题的想法吗？问题如下:当我使用Eclipse“导出”功能和“将所需库提取到生成的JAR”选项打包作业jar时。生成的作业jar工作正常。但是如果我用ant-script打包作业jar以将依赖库包含在作业jar的“lib”文件夹中，我遇到了ClassNotFoundException:java.io.IOException:Splitclasscascading.tap.hadoop.MultiInputSplitnotfoundatorg.apache.
当我通过PigServerjava类执行pig脚本时，会创建很多Jobxxx.jar。我知道这些是被发送到Hadoop集群的Map/Reduce作业。因为我有一个相当复杂的脚本，所以我知道这将分为许多不同的工作。然而，我很困惑，为什么这些jar文件必须这么大。当然，它们都包含我的UDF代码，它不是那么大，但它们还包含例如整个(展开的)org/apache/pig结构。生成的jar文件每个都超过7MB。在将这些文件发送到hadoop集群之前，如何防止这些文件变得太大？ 最佳答案 由于多种原因，工作如此之大:正如mr2ert所说，可以为
我的代码是importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat
我在3台装有UbuntuServer14.04的机器上运行Hadoop2.5.2一个是namenode和resourcemanager，ip是192.168.3.1其他的是运行datanode和nodemanager的slave，ip分别是192.168.3.102和192.168.3.104。我可以毫无错误地运行start-hdfs.sh和start-yarn.sh。HDFS和YARN的网站运行良好，我可以在浏览器上访问这两个网站并查看两个从站的状态。但是当我尝试通过yarnjarhadoop-mapreduce-examples-2.5.2.jarpi14在~/hadoop/sha
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
我的设置:运行NixOSLinux的GoogleCloudPlatform中的4节点集群(1个主节点，3个工作节点)。我一直在使用TPC-DS工具包来生成数据和查询都是标准的。在较小的数据集/更简单的查询上，它们工作得很好。我从这里获取的查询:https://github.com/hortonworks/hive-testbench/tree/hdp3/sample-queries-tpcds这是第一个，query1.sql:WITHcustomer_total_returnAS(SELECTsr_customer_skASctr_customer_sk,sr_store_skASct
我的配置:CouchBase服务器2.0Sqoop1.4.2(为hadoop版本2.0.0编译)栈HadoopCDH4.1.2我想使用CouchBase/Hadoop连接器(http://www.couchbase.com/develop/connectors/hadoop)，但是当我启动导入时出现以下错误:sqoop-import--connecthttp://localhost:8091/pools--tableDUMP13/01/0711:00:34INFOtool.CodeGenTool:Beginningcodegeneration13/01/0711:00:34INFOor
已安装Hadoop2.2。尝试删除已弃用的APIJobjob=newJob(conf,"wordcount");来自Wordcount示例(Hadoop附带)here将已弃用的API替换为编辑:Jobjob=Job.getInstance(conf,"wordcount");编译错误为Job.getInstancecannotberesolvedtoatype.已经导入的Job类(旧API或MR1)似乎没有此方法。哪个jar包含带有Job.getInstance(Configuratio,String)方法的新Job类如何解决？迁移到MapReducev2的示例是否有任何其他更改？
驱动代码:publicclassWcDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException,InterruptedException,ClassNotFoundException{Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf,"WcDriver");job.setJarByClass(WcDriver.class);job.setOutputKeyClass(Text.class);job.setOutputValueClass(LongWritable.cl
如何使用org.apache.hadoop.mapreduce.Job设置映射任务的数量？该功能似乎不存在...但它存在于org.apacache.hadoop.mapred.JobConf...谢谢! 最佳答案 据我所知，setNumMapTasks不再受支持。这只是对框架的提示(即使在旧API中也是如此)，并不保证您只会获得指定数量的map。map创建实际上由您在工作中使用的InputFormat控制。您可以根据需要调整以下属性:mapred.min.split.sizemapred.max.split.size由于您处
