我按照这个tutorial配置了hadoop2.7.4.DataNode、NameNode和SecondaryNameNode工作正常。但是当我运行yarn时，NodeManager关闭并显示以下消息org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException:RecievedSHUTDOWNsignalfromResourcemanager,RegistrationofNodeManagerfailed,MessagefromR
我在AWS上设置了一个测试HDP集群，用于评估一个项目。AmbariUI报告了一些错误，当我根据需要重新启动服务时，我遇到了YARN的问题。为YARN启动TimelineServiceReaderV2时，出现错误2018-08-1015:51:06,400INFO[main]client.RpcRetryingCallerImpl:Callexception,tries=15,retries=15,started=129034msago,cancelled=false,msg=CalltoHOSTNAME/IPADDRESS:17020failedonconnectionexcepti
设置:没有。节点数:3没有。内核数:每台机器32个内核RAM:每台机器410GBSpark版本:1.2.0Hadoop版本:2.4.0(Hortonworks)目标:我想运行超过32个执行器核心的Spark作业。问题:当我为Spark作业请求超过32个执行器内核时，出现以下错误:Uncaughtexception:Invalidresourcerequest,requestedvirtualcoresmaxconfigured,requestedVirtualCores=150,maxVirtualCores=32atorg.apache.hadoop.yarn.server.reso
所以我有一个带有7个工作节点的cloudera集群。30GB内存4个vCPU以下是我发现的一些配置(来自Google)对于调整我的集群性能很重要。我正在运行:yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores=>4yarn.nodemanager.resource.memory-mb=>17GB(为操作系统和其他进程预留)mapreduce.map.memory.mb=>2GBmapreduce.reduce.memory.mb=>2GB运行nproc=>4(可用处理单元数)现在我担心的是，当我查看我的ResourceManager时，我看到可用内存为119GB，
是否可以在客户端提交appContext后从YARN客户端获取各种容器ID和主机名？我想这意味着在分配容器后可以将信息传回给客户端吗？如果这不可能，RMWeb界面是否提供此信息？ 最佳答案 YARNCLI有一个选项可以从应用程序尝试ID中获取容器列表。您可以按照以下步骤获取容器列表。第1步:从应用程序ID获取应用程序尝试列表从YARN应用程序ID，您可以使用以下命令获取应用程序尝试列表:yarnapplicationattempt-list这个命令的描述是这样的:-listListapplicationattemptsforappl
如果YARN容器超出其堆大小设置，map或reduce任务将失败，并出现类似于以下的错误:2015-02-0611:58:15,461WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.monitor.ContainersMonitorImpl:Container[pid=10305,containerID=container_1423215865404_0002_01_000007]isrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage:42.1GBof42GBphys
我有一个简单的spark应用程序，我试图在YARN集群上广播一个String类型的变量。但是每次我尝试访问广播变量值时，我都会在任务中得到空值。如果你们可以提出建议，那将非常有帮助，我在这里做错了什么。我的代码如下:-publicclassTestAppimplementsSerializable{staticBroadcastmongoConnectionString;publicstaticvoidmain(String[]args){StringmongoBaseURL=args[0];SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName(Co
以下是我的配置:**mapred-site.xml**map-mb:4096opts:-Xmx3072mreduce-mb:8192opts:-Xmx6144m**yarn-site.xml**resourcememory-mb:40GBminallocation-mb:1GBhadoop集群中的Vcores显示为8GB，但我不知道如何计算或在哪里配置它。希望有人能帮助我。 最佳答案 简答题如果您只是在单节点集群或小型个人分布式集群上开箱即用地运行hadoop，这很可能无关紧要。您只需要担心内存。长答案vCore用于较大的集群，
谁能帮我理解一下YARN中JVM和容器之间的关系？JVM是如何创建的，是不是每个任务都有一个JVM？多个任务可以同时在同一个JVM中运行吗？(我知道ubertasking，其中许多任务(maps/reduce)可以在同一个JVM中一个接一个地运行)。每个容器一个JVM吗？还是单个JVM中的多个容器？还是JVM和容器没有关系？当资源管理器为作业分配容器时，同一个作业中的多个任务是否对在同一节点中运行的任务使用同一个容器？还是根据可用性为每个任务单独的容器？指向一些有用链接的指针也会有所帮助。 最佳答案 IsitoneJVMforeac
尝试从hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar运行PI示例时，出现以下异常:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidResourceRequestException):Invalidresourcerequest,requestedmemorymaxconfigured,requestedMemory=1536,maxMemory=512不确定1536来自哪里，但512是我在mapred-site.xml中为子任务设置的最大堆大小:mapr
