我正在努力为我的AmazonEMR集群启用YARN日志聚合。我正在按照此文档进行配置:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-plan-debugging.html#emr-plan-debugging-logs-archive在标题为“使用AWSCLI在AmazonS3中聚合日志”的部分下。我已验证hadoop-config引导操作将以下内容放入yarn-site.xmlyarn.log-aggregation-enabletrueyarn.log-aggregation.retain
我是spark的新手，我们正在运行sparkonyarn。我可以很好地运行我的测试应用程序。我正在尝试收集Graphite中的Spark指标。我知道要对metrics.properties文件进行哪些更改。但是我的spark应用程序将如何看到这个conf文件？/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/bin/spark-classorg.apache.spark.deploy.yarn.Client--jar/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/examples/target/sca
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我看到spark比kubernetes有很大的吸引力。它比在Hadoop上运行spark更好吗？这两种方法都以分布式方法运行。有人可以帮助我了解在kubernetes上运行spark与在Hadoop生态系统上运行之间的区别/比较吗？谢谢
我已将Hadoop2.3部署为单节点集群。由于YARN将资源分配为一个称为容器的单元，我如何知道我的单节点集群中正在运行多少个容器(通过查看日志、控制台等)？.我找不到任何方法来确定这一点，有人可以指导我查看正在使用的容器数量或JVM总数吗？提前致谢! 最佳答案 如果集群已启动并正在运行，您可以在集群的Web应用程序上看到它http://:8088/cluster可以在yarn-site中配置端口号，属性如下yarn.resourcemanager.webapp.address容器的数量取决于资源(cpu、内存)的可用性。以下文件可
我需要在hadoop集群中禁用YARN应用程序的并行执行。现在，YARN具有默认设置，因此多个作业可以并行运行。我看不出这样做有什么好处，因为这两个作业运行得都比较慢。我发现此设置yarn.scheduler.capacity.maximum-applications限制了最大应用程序数量，但它会影响已提交和正在运行的应用程序(如文档中所述)。我想将提交的应用程序保持在队列中，直到当前正在运行的应用程序未完成。如何做到这一点？ 最佳答案 1)将调度程序更改为FairSchedulerHadoop发行版默认使用CapacitySche
因此，对于mapreducev2，您可以使用绑定(bind)到某些YARN队列来管理资源和优先级。基本上通过使用“hadoopjar/xyz.jar-Dmapreduce.job.queuename=QUEUE1/input/output”完美运行。运行sqoop查询时如何将Yarn队列绑定(bind)与Sqoop集成？即。sqoopimport\--connect'jdbc://server'\--target-dir\还有什么？ 最佳答案 对Sqoop也使用相同的方法，即sqoopimport-Dmapreduce.job.qu
谁能告诉我，现有的MapReduce和YARN之间有哪些区别，因为我没有发现这两者之间所有明显的区别？P.S:我要求对这些进行比较。谢谢! 最佳答案 MRv1使用JobTracker创建任务并将其分配给数据节点，当集群扩展到足够大(通常大约4,000个节点)时，这可能成为资源瓶颈。MRv2(又名YARN，“YetAnotherResourceNegotiator”)每个集群都有一个资源管理器，每个数据节点都运行一个节点管理器。对于每个作业，一个从节点将充当ApplicationMaster，监控资源/任务等。
在我们80%满的YARN集群中，我们看到一些yarnnodemanager被标记为不健康。在深入研究日志后，我发现它是因为数据目录的磁盘空间已满90%。出现以下错误2015-02-2108:33:51,590INFOorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmnode.RMNodeImpl:Nodehdp009.abc.com:8041reportedUNHEALTHYwithdetails:4/4local-dirsarebad:/data3/yarn/nm,/data2/yarn/nm,/data4/yarn/nm,/data1/
我设置了一个3节点ApacheHadoop集群。在主节点上，我可以看到[hadoop-conf]$jps16856DataNode17051SecondaryNameNode16701NameNode21601ResourceManager21742NodeManager18335JobHistoryServer在从属节点上，我看到了[fedora20-templatedfs]$jps28677Jps28510NodeManager27449DataNode我可以看到来自master:50070的三个事件节点。但是，在ResourceManagerWebUI(http://master
hadoopjob-killjob_id和yarnapplication-killapplication_id有什么区别？job_id和application_id是否代表/指代同一个任务？ 最佳答案 hadoopjob-killjob_id和yarnapplication-killapplication_id这两个命令都用于终止在Hadoop上运行的作业。如果您正在使用MapReduceVersion1(MRV1)并且您想要终止在Hadoop上运行的作业，那么您可以使用hadoopjob-killjob_id杀死一个工作，它会杀死
