YOLO-V5是一个快速、高精度的目标检测算法，广泛应用于计算机视觉领域。该算法通过使用深度学习技术，可以快速准确地识别图像中的物体，并标注其位置和类别信息。在本篇技术博客中，我们将为您介绍如何轻松上手YOLO-V5，并用实际案例演示其应用。一、环境搭建在使用YOLO-V5前，需要先搭建相应的环境。YOLO-V5支持Linux和Windows操作系统，并且可以使用Python语言进行开发。我们推荐使用Anaconda来搭建Python环境，可以有效地避免版本冲突和依赖问题。具体的搭建步骤如下：安装Anaconda创建Python虚拟环境安装PyTorch和torchvision安装YOLO-V
文章目录前言1.威联通NAS启用SFTP2.测试局域网访问3.内网穿透3.1威联通安装cpolar内网穿透3.2创建隧道3.3测试公网远程访问4.配置固定公网TCP端口地址4.1保留一个固定TCP端口地址4.2配置固定TCP端口地址4.3测试使用固定TCP端口地址远程连接威联通SFTP转载自远程内网穿透的文章：QNAP威联通NAS搭建SFTP服务，并内网穿透实现公网远程访问前言本次教程实现在QNAP威联通NAS上搭建SFTP服务，并通过cpolar内网穿透将其映射到公网上，实现在公网环境下也可以远程访问连接家里内网的威联通SFTP服务。1.威联通NAS启用SFTP进入威联通控制台,找到Teln
前言在上一篇中，我们简单介绍了YOLOv5的配置文件之一yolov5s.yaml，这个文件中涉及很多参数，它们的调用会在这篇yolo.py和下一篇common.py中具体实现。本篇我们会介绍yolo.py，这是YOLO的特定模块，和网络构建有关。在 YOLOv5源码中，模型的建立是依靠yolo.py中的函数和对象完成的，这个文件主要由三个部分：parse_model函数、Detect类和Model类组成。yolo.py文件位置在./models/yolo.py文章代码逐行手打注释，每个模块都有对应讲解，一文帮你梳理整个代码逻辑！友情提示：全文4万字，可以先点再慢慢看哦~源码下载地址：mirro
前言在上一篇中，我们简单介绍了YOLOv5的配置文件之一yolov5s.yaml，这个文件中涉及很多参数，它们的调用会在这篇yolo.py和下一篇common.py中具体实现。本篇我们会介绍yolo.py，这是YOLO的特定模块，和网络构建有关。在 YOLOv5源码中，模型的建立是依靠yolo.py中的函数和对象完成的，这个文件主要由三个部分：parse_model函数、Detect类和Model类组成。yolo.py文件位置在./models/yolo.py文章代码逐行手打注释，每个模块都有对应讲解，一文帮你梳理整个代码逻辑！友情提示：全文4万字，可以先点再慢慢看哦~源码下载地址：mirro
YOLOv8出来一段时间了，继承了分类、检测、分割，本文主要实现自定义的数据集，使用YOLOV8进行检测模型的训练和使用YOLOv8此次将所有的配置参数全部解耦到配置文件default.yaml，不再类似于YOLOv5，一部分在配置文件，一部分在train.py中1.运行环境windows11和Ubuntu20.04（建议使用Linux系统）首先切换到自己建立的虚拟环境安装pytorchtorch1.12.0+cu116（根据自身设备而定）torchvision0.13.0+cu116（根据自身设备而定）安装完成后，使用git命令将源码克隆下来gitclonehttps://github.co
YOLOv8出来一段时间了，继承了分类、检测、分割，本文主要实现自定义的数据集，使用YOLOV8进行检测模型的训练和使用YOLOv8此次将所有的配置参数全部解耦到配置文件default.yaml，不再类似于YOLOv5，一部分在配置文件，一部分在train.py中1.运行环境windows11和Ubuntu20.04（建议使用Linux系统）首先切换到自己建立的虚拟环境安装pytorchtorch1.12.0+cu116（根据自身设备而定）torchvision0.13.0+cu116（根据自身设备而定）安装完成后，使用git命令将源码克隆下来gitclonehttps://github.co
由于国内用户提取Docker镜像文件速度太慢,Docker推出了中国官方镜像加速地址，介绍群晖NAS中修改Docker官方镜像加速的教程.设置流程打开Docker注册表-设置-选择官方存储库-编辑启用注册表镜像填写以下中国官方镜像地址https://registry.docker-cn.com确认后按照提示重启即可
1.下载下载yad2k:gitclonehttps://github.com/allanzelener/yad2k.git这里面顺便有yad2k.py文件2.下载yolov2.cfghttps://github.com/pjreddie/darknet/tree/master/cfg3.下载yolov2.weightshttp://pjreddie.com/media/files/yolo.weights需要这三个文件自己去githup下载这个是我的项目路径把那些文件都放在这个路径里面图片的顺序有点反了然后进行TensorFlow里面运行代码然后就会重新生成一个yolo.v5文件在pychar
群晖折腾记1—群晖NAS使用docker中的ddns-go,DDNS阿里云ali实现Ipv6访问前置条件科普时间具体步骤1.域名购买2.获取AccessKeyID和Secret3.获取免费SSL证书4.在docker中运行ddns-go6.设置反向代理前置条件1、移动宽带只有IPv6公网地址，若你的宽带为电信或联通，它们都可以申请到公网IPv4地址，不需要这么复杂。2、主路由为小米AX9000(虽然是定制OpenWrt系统，但是固件真的很辣鸡，已开启SSH)，若你的路由器为其它系统，可以参考思路。3、路由器拨号，怎么设置光猫桥接自己去找教程。3、域名，可以使用免费的群晖二级域名、也可以购买一级
目录基于深度学习的目标检测网络剪枝及FPGA部署 基于深度学习的目标检测网络和神经网络剪枝概述
