先看效果 NAS磁盘映射到电脑本地的方法有很多，但好用流畅不卡顿的还得是WebDAV+RaiDrive将磁盘挂载到本地使用，而新版的RaiDrive必须连接互联网才能使用，完全物理隔离的内网中无法正常使用。最后我发现旧版的RaiDrive可以满足需求。 局域网内挂载NAS到本地电脑使用的操作步骤：1、打开群晖、威联通NAS上的WebDAV服务2、电脑端安装RaiDrive3、挂载磁盘 一、打开群晖、威联通NAS上的WebDAV服务1）群晖NAS中启用WebDAV服务：a、打开套接中心b、找到WebDAVServer进行下载安装c、安装成功之后点击左上角的菜单按钮，并找到WebDAVServe
文章目录前言1.威联通NAS启用SFTP2.测试局域网访问3.内网穿透3.1威联通安装cpolar内网穿透3.2创建隧道3.3测试公网远程访问4.配置固定公网TCP端口地址4.1保留一个固定TCP端口地址4.2配置固定TCP端口地址4.3测试使用固定TCP端口地址远程连接威联通SFTP转载自远程内网穿透的文章：QNAP威联通NAS搭建SFTP服务，并内网穿透实现公网远程访问前言本次教程实现在QNAP威联通NAS上搭建SFTP服务，并通过cpolar内网穿透将其映射到公网上，实现在公网环境下也可以远程访问连接家里内网的威联通SFTP服务。1.威联通NAS启用SFTP进入威联通控制台,找到Teln
群晖NAS-通过SMB服务在局域网访问共享文件夹（windows、mac）系统介绍：版本：DS918+DSM：7.1（其他版本大同小异，仅供参考）操作端：windows系统、mac访问方式：web浏览器、网络邻居局限：群晖nas和操作设备同一个局域网安装SMB：套件中心-SMBService设置中心-勾选SMBwin10添加：我的电脑-添加一个网络位置复制地址粘贴-下一步账号密码登录然后就在我的电脑上面看到这个文件夹，和本地文件夹类似一样的使用完结这种是使用文件夹的一种方式，局限性有点大。必须在同一个局域网，可以在后面内网穿透后，使用url或者ftp更方便一些。可以看我后续文档，有介绍
编者按：OA系统对企业的价值及OA如何实现？天翎（微鳄365）助企业实现全面数字化管理，含OA系统、CRM、ERP、KMS等系统，开箱即用。同时通过myApps低代码后台企业可以根据自身需求和实际情况，自由定制开发OA等流程相关的管理系统，支持私化部署确保数据安全。关键词：OA、流程审批、私化部署、低代码OA系统对企业有什么价值？OA（OfficeAutomation）系统是一种基于计算机和互联网技术的办公自动化系统，可以帮助企业实现各种办公流程的自动化管理和信息化处理。OA系统对企业的价值主要表现在以下几个方面：提高工作效率OA系统可以帮助企业实现多种常规流程自动化，例如请假审批、报销审核、
【记录解决YOLOv5加载权重文件报错问题】报错原因：YOLOv5新旧版本不兼容，models下的yolo.py文件缺少DetectionModel模块代码。解决步骤：1.GitHub（链接:link）找到更新后的v5版本。2.找到models文件夹下的yolo.py，查找DetectionModel模块，将图片中的代码（Segment部分、BaseModel部分、DetectionModel部分）粘贴至报错的yolo.py里。3.粘贴完后，运行yolo.py文件
在进行模型训练结束后，模型代码会执行Pythonval.py对模型进行map准确率的验证，使用时候出现talkischeap，showmethecode.找到warning的代码出处：defnon_max_suppression(prediction,conf_thres=0.25,iou_thres=0.45,classes=None,agnostic=False,multi_label=False,labels=(),max_det=300):"""RunsNon-MaximumSuppression(NMS)oninferenceresultsReturns:listofdetectio
orange_pi3(H6)香橙派玩转NAS你好！这是我的首作有什么好的建议欢迎跟我联系！开始之前：下载工具包第一步：把linux系统刷到SD卡使用balenaEtcher-Portable.exe工具进行烧录建议选择USB3.0的读卡器，否则要烧录很久很久久久久久。烧录之后软件会自动校验包烧录成功弹出SD卡，插入orangepi开发板连接上串口线使用MobaXterm监听串口上电（第一次启动会比较慢一点）orangepi3-ltslogin:rootPassword：orangepi插入网线也可以用wifi连接网络安装docker下面的选一个就行，因为源的问题可能会安装不上curl-sSLh
文章目录计算机视觉目标检测目标检测概述传统的目标检测方法R-CNN模型SPP-Net模型FastR-CNN模型FasterR-CNN模型YOLOV1YOLOV2YOLOV3计算机视觉计算机视觉概述：计算机视觉是一种利用计算机算法和数学模型来模拟和自动化人类视觉的学科领域。计算机视觉的地位：计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）、语音识别（SR）并列为机器学习方向的三大热点方向。计算机视觉的常见任务：下面将从粗粒度到细粒度介绍四种常见的计算机视觉任务。图像分类：为一张图像赋予一个或多个表示类别的标签。目标检测：确定图像中物体的类别及其所在的位置，其中位置使用一个框进行勾出。图像语义分割：确定
在运行yolo时出现了一个警告return_VF.meshgrid(tensors,**kwargs) #type:ignore[attr-defined]解决方法：找到pyrcharm所用的虚拟环境下的functional.py文件 具体可以根据报错的提示找到functional的504行加上如下代码 indexing='ij' 保存，问题解决！
当我们的数据有部分在GPU上运行，有部分在CPU上运行时会报这个错，一般有GPU的话都会选择在GPU上面跑模型，但要注意将其他定义的对象也放在GPU上面，否则应该默认是在CPU上面。如图所示，x是从GPU中传过来的，但idx不是，idx是我们自己生成的，它默认放在CPU中，所以我们需要也把它放到GPU中，解决方法：加.to(DEVICE)其中DEVICE已定义。具体解决办法：在loss.py文件中增加下图中第一行，修改下面二三行1.device=targets.device2.from_which_layer.append((torch.ones(size=(len(b),))*i).to(t
