论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.16250.pdf发表时间：2022PP-YOLOE基于PP-YOLOv2改进实现，其中PP-YOLOv2的整体架构包含了具有可变形卷积的ResNet50-vd的主干，使用带有SPP层和DropBlock的PAN做neck，以及轻量级的IoU感知头。在PPYOLOv2中，ReLU激活功能用于主干，而mish激活功能用于颈部。PP-YOLOv2只为每个GT对象分配一个锚定框。除了分类损失、回归损失和目标损失外，PP-YOLOv2还使用IoU损失和IoU感知损失来提高性能。PP-YOLOE的网络结构如下所示1、模型基本结构1.1结构说
成品效果展示1、介绍VoceChat是一款支持独立部署的个人云社交媒体聊天服务。17MB的大小在自己的nas上部署，完全可以。而且数据完全由用户自己掌握，传输过程加密。作为个人的平台，可以用于家庭、团队、朋友来使用，与正常使用聊天软件一致，支持文件、图片、语音甚至支持MarkDown语法输入及发送。2、安装分为Docker安装和Shell安装，以下为nas中的Docker来进行安装，如今注册表功能失效，演示的是通过ssh来下载。官网Docker安装教程：https://doc.voce.chat/zh-cn/install/install-by-docker2.1Docker安装通过docke
文章目录前言1.威联通安装cpolar内网穿透2.内网穿透2.1创建隧道2.2测试公网远程访问3.配置固定二级子域名3.1保留二级子域名3.2配置二级子域名4.使用固定二级子域名远程访问转载自cpolar内网穿透的文章：无需公网IP，在外远程访问威联通QNAP|NAS|【内网穿透】前言购入威联通NAS后，很多用户对于如何在外在公网环境下的远程访问威联通NAS不太熟悉，但这又很有必要。所以，本次教程分享如何实现在外远程访问连接家里内网的威联通NAS，无需公网IP，也不用设置路由器，简单通过cpolar内网穿透来实现。1.威联通安装cpolar内网穿透注意：威联通需要是X64的CPU，我们通过安装
目录基于深度学习的光学遥感图像目标检测方法研究传统的目标检测方法
前言YOLOv3（《Yolov3:Anincrementalimprovement》）是JosephRedmon大佬关于YOLO系列的最后一篇，由于他反对将YOLO用于军事和隐私窥探，2020年2月宣布停止更新YOLO。 YOLOv3在YOLOv2的基础上改良了网络的主干，利用多尺度特征图进行检测，改进了多个独立的Logisticregression分类器来取代softmax来预测类别分类。这篇论文（或许称它为学术报告更合适）相当有趣，是我目前读过最欢乐的一篇了。十分建议大家读读原文，感受任性大佬的幽默感。学习资料： 论文原文：YOLOv3.pdf(pjreddie.com)项目源码：mirr
目录一、前期准备1、项目运行环境2、创建工作空间3、下载源码包4、安装相关依赖5、下载darknet文件6、配置yolov4权重7、整体工作空间文件结构8、配置仿真模型二、项目编译1、功能包编译2、设置项目环境变量三、SLAM自主定位导航和YOLO目标检测1、gazebo仿真环境、环境地图、启动slam导航、启动rviz2、运行结果显示3、启动YOLOv44、发送2DNavgoal，实现小车自主定位导航一、前期准备1、项目运行环境Ubuntu20.4ros-noeticgazeboyolov4nvidia525+cuda10.1+cudnn_7.6.52、创建工作空间//创建ros的工作区域m
近日，Zyxel针对CVE-2023-27992(CVSS评分:9.8)发布了安全更新，这个严重的安全漏洞影响到了其网络附加存储(NAS)设备。该漏洞存在预认证命令注入问题，影响了V5.21(AAZF.14)C0之前的多个固件版本，其中包括ZyxelNAS326固件版本、V5.21(AATB.11)C0之前的NAS540固件版本、以及V5.21(ABAG.11)C0之前的NAS542固件版本。未经身份验证的远程攻击者可以通过发送特制的HTTP请求来利用该漏洞执行某些操作系统命令。Zyxel发布了补丁，解决了NAS版本中的预认证命令注入漏洞。Zyxel在发布建议中提到，某些ZyxelNAS设备中
一、PVE安装(转载参考SMZDM)SMZDM链接：超详细，多图，PVE安装以及简单设置教程(个人记录)_软件应用_什么值得买 二、OMV安装1、基础安装本教程以OMV5(菜单个人感觉更美观)为样例，OMV6页面更简洁，首页提供性能监控视图。下载OMV，地址：Download|openmediavault，点击图中按钮，自动下载(会跳转到新页面，新页面不需要点download，点了下载的是别的东西)打开PVE，左上角下拉框选择storageView，上传刚下载的OMV的ISO镜像，上传完成后，再次在左上角选ServerView，右键安装PVE的服务器，选择CreateVM,创建VM虚拟机填写虚
👨💻个人简介：深度学习图像领域工作者🎉总结链接： 链接中主要是个人工作的总结，每个链接都是一些常用demo，代码直接复制运行即可。包括： 📌1.工作中常用深度学习脚本 📌2.torch、numpy等常用函数详解 📌3.opencv图片、视频等操作 📌4.个人工作中的项目总结（纯干活） 链接：https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128
关于Yolo5训练自定义数据集，请参考此教程：YOLO5训练自定义数据集完整项目（VS2022）链接：https://pan.baidu.com/s/17jQUx-Dp0YYC4YWzYLs0AA?pwd=yzj9提取码：yzj9一YOLO导出ONNX模型在export.py中修改参数（如下图），运行导出ONNX二Yolov5Net.Scorer.dll文件设置及编译C#ONNX模型推理dll库：https://github.com/mentalstack/yolov5-net根据模型修改model文件后，再编译dll，在项目中引用此dllpublicclassYoloCocoP5Model:
