如果遇到硬盘状态为foreign这种情况选择找到最右边一栏“foreignview”,按F2清楚配置，“选择foreignconfig→clear”（这个方法是安装系统的时候可以使用，因为这样做会吧硬盘中的数据删除）[如果是运行中的服务器报错后出现foreign，可以在foreignconfig中选择import，把硬盘引入一下，看看能不能启动系统，启动起来就没什么问题（这个方法大概率不会影响硬盘中的数据）]结果：状态为就绪创建raid界面↓可以查看如果创建raid戴尔R420创建Raid5
1背景一般Unity都是RGB直接渲染的，但是总有特殊情况下，需要渲染YUV数据。比如，Unity读取Android的CameraYUV数据，并渲染。本文就基于这种情况，来展开讨论。Unity读取Android的byte数组，本身就耗时，如果再把YUV数据转为RGB也在脚本中实现（即CPU运行），那就很卡了。一种办法，就是这个转换，放在GPU完成，即，在shader实现！接下来，分2块来贴出源码和实现。2YUV数据来源----Android侧Android的Camera数据，一般是YUV格式的，最常用的就是NV21。其像素布局如下：即数据排列是YYYYVUVU…现在，Android就做一项工作
1背景一般Unity都是RGB直接渲染的，但是总有特殊情况下，需要渲染YUV数据。比如，Unity读取Android的CameraYUV数据，并渲染。本文就基于这种情况，来展开讨论。Unity读取Android的byte数组，本身就耗时，如果再把YUV数据转为RGB也在脚本中实现（即CPU运行），那就很卡了。一种办法，就是这个转换，放在GPU完成，即，在shader实现！接下来，分2块来贴出源码和实现。2YUV数据来源----Android侧Android的Camera数据，一般是YUV格式的，最常用的就是NV21。其像素布局如下：即数据排列是YYYYVUVU…现在，Android就做一项工作
YUV格式的图片查看工具YUView2.13参考资料： ImagetoYUV(ffmpeg/ImageMagick)这2个工具可用于音视频格式转换等处理 ImagetoYUV(ffmpeg/ImageMagick)_hushui的博客-CSDN博客 FFmpeg常用命令/参数 https://blog.csdn.net/weixin_36811328/article/details/88037527YUView工具是开源的工具，从网站上下载Windows版的压缩包后直接解压就能运行 https://github.com/IEN
一、yuv简介yuv420p和yuv420spyuv420p（例如yv12）：每两行的4个字节对应一个像素的y，每两行的2个字节（uv）对应前面的一个像素的yyuv420sp（例如nv21）：每两行的4个字节对应一个像素的y，每一行两个字节（uv）对应前面的一个像素的y例如yv12格式6*4YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYVVVVVVUUUUUU例如nv21格式6*4YYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYYVUVUVUVUVUVU二、camera2Android回调imagereader返回的YUV_420_888数据，存储方式image=reader.acquireL
1.前言RGB,YUV（YCbCr）是常用的颜色空间。RGB图像又称真彩色图像，R、G、B分别代表红、绿、蓝3种不同的颜色。YCbCr模型广泛用于数字视频，Y表示亮度，Cb、Cr分别为蓝色分量和红色分量相对于参考值的坐标。 不同标准下RGB与YUV之间的转换公式不同，主要有BT601、BT709、BT2020三个标准。网上查到的公式杂乱，在这里做一个系统的总结。YUV 是YUV颜色空间模式的总称，YUV模式有以下类型：YUV ：YUV是一种模拟型号，Y∈[0,1] U,V∈[-0.5,0.5] YCbCr ：也叫YCC或者Y'CbCr，YCbCr是数字信号，它包含两种形式，分别为T
Libyuv可以说是做图形图像相关从业者绕不开的一个常用库，它使用了单指令多数据流提升性能。以ARM处理为主线，通过I420转ARGB流程来分析它是如何流转的。Libyuv是一个开源项目，包括YUV的缩放和转换功能。使用邻近、双线性或box插值缩放YUV。将网络摄像头格式转化为YUV。转换为RGB格式的渲染或效果。旋转90、180或270度。针对x86/x64上的SSSE3/AVX2进行优化。针对Arm上的NEON优化。针对Mips上的MSA优化。官方地址https://chromium.googlesource.com/libyuv/libyuv。libyuv.h是调用LibyuvAPI的入
使用D3D11直接渲染YUV数据最初学习D3D11时，采取的是直接渲染RGB数据的方式，因为采集的时候采出来的是YUV420格式，需要利用libyuv库把YUVI420转成RGB格式。但是在实际项目中，这种转换会非常消耗CPU性能，因此需要寻求一种能够直接渲染YUV数据方式。目前D3D11直接渲染YUV的主流方式有两种，第一种是创建三个纹理，用着色器转成RGB数据渲染（这部分转换操作应该是在GPU上进行的）；第二种是D3D11.1之后支持直接渲染YUV数据。这里采取的是第一种方式，废话不多说，直接上代码。boolD3D11Render::InitDirect3d(){ HRESULThr=S_
第一篇主要讲解Scrcpy源码的编译以及yuv数据的提取等基础操作。 Scrcpy作为Android投屏神器，除了能进行低延迟的投屏之外，还能通过将server端从电脑传入移动设备实现电脑控制手机的有趣操作。本文将介绍如何通过Scrcpy获取手机的yuv数据。通过简单了解，接下来就一起看看如何实现吧。目录一、编译scrcpy源码二、通过scrcpy获取手机屏幕的yuv数据2.1Scrcpy组成（大体上有两部分组成）2.2利用了for循环的方式进行提取（容易理解，运行较慢。主要用于讲解），2.3内存对齐的知识点讲解2.4第二种是直接进行读取操作：一、编译scrcpy源
一、前言一开始用ffmpeg做的是视频流的解析，后面增加了本地视频文件的支持，到后面发现ffmpeg也是支持本地摄像头设备的，只要是原则上打通的比如win系统上相机程序、linux上茄子程序可以正常打开就表示打通，整个解码显示过程完全一样，就是打开的时候要传入设备信息，而且参数那边可以指定分辨率和帧率等，本地摄像机一般会支持多个分辨率，用户需要哪种分辨率都可以指定该分辨率进行采集。这里要说的一个小插曲就是在linux上测试这个功能的时候，发现编译期间就失败了，这就奇怪了，后面发现是静态库的原因，为了偷懒，一开始编译的ffmpeg静态库，当换成动态库的方式以后，一步跑通不要太完美，完美使用，所以
