(一个简单的git教学)一、常用的linux命令gitbush的命令行风格和linux与unix风格一致。所以这里会先讲一些简单的linux命令cd切换到相应子目录cd..返回上级目录pwd显示当前目录ls(ll)列出当前目录所有文件touch创建一个新文件，例如：touchindex.htmlrm删除一个文件，如：rmindex.htmlrm-r删除一个文件夹rm-rf/递归清除，/在linux里面表示根目录mkdir新建一个文件夹，如：mkdirnewfoldermv移动文件，如：mvindex.htmlreset初始化终端（清屏）clear清屏history在终端输入的命令历史help帮
关注公众号：大数据技术派，回复资料，领取1024G资料。本文首发于我的个人博客：数仓建模—指标体系指标体系提起指标这个词，每个人似乎都可以说出几个指标，像经常在工作中会听到的日活、月活、注册率、转化率、交易量等事实上指标就是用来量化事物的一个工具，帮助我们去将一些抽象的事件得出一个轮廓上的描述。例如我们可以从指标上判断一个产品的好坏，用户粘性等等，例如我们通过日活能去判断出我们整个产品的用户量，从而能反应出我们这个产品的一个健康程度，也就是否处于增长过程中。一个好的数据指标体系可以助力业务快速的解构业务、理解业务、发现业务问题，快速定位原因，并且找到最合适的解决方案。因此学习搭建一个好的数据指
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近期，在网上看到一个来自外文网站的帖子，内容是一位业内大牛讨论#在分布式系统中最难解决的几个技术难题#。该话题目前已收到超过10000+的点赞认同数。文中提出的排行第二的难题：Exactly-Oncedelivery。在很多评论中，甚至被认为是理论上几乎不可解决的问题。对于此技术话题的理解，可谓见仁见智，而在流处理领域中的Exactly-Once一致性语义则是大数据开发者必须掌握的核心知识点。由此引出日常工作常用的计算框架思考:海量数据实时计算：Spark和Flink引擎是如何保证Exactly-Once一致性？话不多说，我将从如下几点内容对此问题进行阐释：什么是Exa
近期，在网上看到一个来自外文网站的帖子，内容是一位业内大牛讨论#在分布式系统中最难解决的几个技术难题#。该话题目前已收到超过10000+的点赞认同数。文中提出的排行第二的难题：Exactly-Oncedelivery。在很多评论中，甚至被认为是理论上几乎不可解决的问题。对于此技术话题的理解，可谓见仁见智，而在流处理领域中的Exactly-Once一致性语义则是大数据开发者必须掌握的核心知识点。由此引出日常工作常用的计算框架思考:海量数据实时计算：Spark和Flink引擎是如何保证Exactly-Once一致性？话不多说，我将从如下几点内容对此问题进行阐释：什么是Exa
今天和大家介绍Spark的内存模型，干货多多，不要错过奥~与数据频繁落盘的Mapreduce引擎不同，Spark是基于内存的分布式计算引擎，其内置强大的内存管理机制，保证数据优先内存处理，并支持数据磁盘存储。本文将重点探讨Spark的内存管理是如何实现的，内容如下:Spark内存概述Spark内存管理机制SparkonYarn模式的内存分配1Spark内存概述首先简单的介绍一下Spark运行的基本流程。用户在Driver端提交任务，初始化运行环境(SparkContext等)Driver根据配置向ResoureManager申请资源(executors及
今天和大家介绍Spark的内存模型，干货多多，不要错过奥~与数据频繁落盘的Mapreduce引擎不同，Spark是基于内存的分布式计算引擎，其内置强大的内存管理机制，保证数据优先内存处理，并支持数据磁盘存储。本文将重点探讨Spark的内存管理是如何实现的，内容如下:Spark内存概述Spark内存管理机制SparkonYarn模式的内存分配1Spark内存概述首先简单的介绍一下Spark运行的基本流程。用户在Driver端提交任务，初始化运行环境(SparkContext等)Driver根据配置向ResoureManager申请资源(executors及
本文是历时一周整理的Spark保姆级教程。基于面试角度出发，涉及内容有Spark的相关概念、架构原理、部署、调优及实战问题。文中干货较多，希望大家耐心看完。1Spark基础篇1.1介绍一下SparkApacheSpark是一个分布式、内存级计算框架。起初为加州大学伯克利分校AMPLab的实验性项目，后经过开源，在2014年成为Apache基金会顶级项目之一，现已更新至3.2.0版本。1.2谈一谈Spark的生态体系Spark体系包含SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib及SparkG
本文是历时一周整理的Spark保姆级教程。基于面试角度出发，涉及内容有Spark的相关概念、架构原理、部署、调优及实战问题。文中干货较多，希望大家耐心看完。1Spark基础篇1.1介绍一下SparkApacheSpark是一个分布式、内存级计算框架。起初为加州大学伯克利分校AMPLab的实验性项目，后经过开源，在2014年成为Apache基金会顶级项目之一，现已更新至3.2.0版本。1.2谈一谈Spark的生态体系Spark体系包含SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、SparkMLlib及SparkG
