我有一些BigDecimal值，应该为搜索编制索引。Lucene有NumericField，但它只有long、double、float和int的setter。我可以将它存储为字符串，但那样我就无法从NumericRangeQuery中受益。您如何存储BigDecimals？有什么最佳做法可以分享吗？ 最佳答案 如果一切都失败了，考虑扩展AbstractField(类似于NumericField扩展它的方式)，TokenStream(类似于NumericTokenStream的方式扩展它)和MultitermQuery(类似于Nume
我的用例涉及索引一个Lucene文档，然后在未来的多个场合添加指向该现有文档的术语，这不会为每个新术语删除和重新添加整个文档(因为性能，并且不保留原始文档条款)。我知道一个文件不能真正更新。我的问题是为什么？或者更准确地说，为什么不支持所有形式的更新(术语、存储字段)？为什么不可能添加另一个术语以指向现有文档-从技术上讲:不是所有需要的是将现有文档ID放置在术语的发布列表中。为什么这么难？是否存在一些不可变的统计数据？是否有任何解决方法来支持我将术语(索引字段)添加到现有文档的用例？ 最佳答案 Idoknowthatadocumen
我正在学习HibernateSearchQueryDSL，而且我不确定如何使用boolean参数(例如AND或OR)构造查询。例如，假设我想返回所有firstName值为“bill”或“bob”的个人记录。在hibernate文档之后，一个示例使用带有两个子查询的bool()方法，例如:QueryBuilderb=fts.getSearchFactory().buildQueryBuilder().forEntity(Person.class).get();QueryluceneQuery=b.bool().should(b.keyword().onField("firstName")
在当今信息爆炸的时代，数据的快速检索变得至关重要。无论是在电子商务网站、新闻门户还是企业内部文档，高效的搜索引擎都是确保用户满意度和工作效率的关键因素之一。而在搜索引擎领域，ManticoreSearch作为一款开源的全文搜索引擎，正在吸引越来越多的关注。本文将探讨ManticoreSearch的功能特性以及为什么它成为许多企业和开发者的首选工具。介绍ManticoreSearchManticoreSearch是一个基于开源的高性能全文搜索引擎，最初是作为Sphinx搜索引擎的分支而开发的。它支持全文搜索、实时索引、分布式搜索等功能，并且具有出色的性能和灵活的配置选项。作为一款功能强大的搜索引
一、介绍ManticoreSearch是一个使用C++开发的高性能搜索引擎，创建于2017年，其前身是SphinxSearch。ManticoreSearch充分利用了Sphinx，显着改进了它的功能，修复了数百个错误，几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使ManticoreSearch成为一个现代，快速，轻量级和功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。ManticoreSearch目前在GitHub收获3.7kstar，拥有大批忠实用户。同时开源者在GitHub介绍中明确说明了该项目是是Elasticsearch的良好替代品，在不久的将来就会取代ELK中的E。二、官方性能对比同时，来自MS
哪个lucene分析器可以用来正确处理日语文本？它应该能够处理汉字、平假名、片假名、罗马字及其任意组合。 最佳答案 你应该看看CJKLucene的contrib区域中的包。有一个分析器和一个分词器专门用于处理中文、日文和韩文。 关于java-什么lucene分析器可以用来处理日语文本？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1625000/
一、基础知识1、Lucene是什么Lucene是一个本地全文搜索引擎,Solr和ElasticSearch都是基于Lucene的封装Lucene适合那种轻量级的全文搜索,我就是服务器资源不够,如果上ES的话会很占用服务器资源,所有就选择了Lucene搜索引擎2、倒排索引原理全文搜索的原理是使用了倒排索引,那么什么是倒排索引呢?先通过中文分词器,将文档中包含的关键字全部提取出来，比如我爱中国，会通过分词器分成我，爱，中国，然后分别对应‘我爱中国’然后再将关键字与文档的对应关系保存起来最后对关键字本身做索引排序3、与传统数据库对比LuceneDB数据库表（table）索引(index)行（row）
为了允许用户使用Lucene3.5跨多个字段进行搜索，我目前创建并添加了一个QueryParser对于每个要搜索的字段DisjunctionMaxQuery.这在使用OR作为默认运算符时效果很好，但我现在想将默认运算符更改为AND以获得更准确(和更少)的结果。问题是，queryParser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR)遗漏了许多文档，因为所有术语必须至少在1个字段中。例如，考虑文档的以下数据:title字段="ProgrammingLanguages"，body字段="Java,C++,PHP"。如果用户要搜索JavaProg
可用于构建Lucene索引的目录类型有很多种。哪一个最适合提高RedHat机器上的搜索速度(不确定操作系统是否相关)？RAMDirectory-无法使用，索引太大SimpleFSDirectory-不能是这个，因为它是“简单的”...MMapDirectory-也许是这个？NIOFSDirectory-还是这个？有更好的选择吗？ 最佳答案 除非您有充分的理由选择其中之一，否则我建议您直接调用FSDirectory.open(File).这允许Lucene决定哪种实现是理想的。好奇的是，这里是如何做出决定的:publicstaticF
到目前为止，我一直在编写一个Node类作为classNode{privatevalue;privateNodeleft;privateNoderight;publicintgetValue(){returnvalue;}publicvoidsetValue(intvalue){this.value=value;}publicNodegetLeft(){returnleft;}publicvoidsetLeft(Nodeleft){this.left=left;}publicNodegetRight(){returnright;}publicvoidsetRight(Noderight)
