我正在使用apachelucene开发一个文本分析项目。我需要对一些文本进行词形还原(将单词转换为它们的规范形式)。我已经编写了生成词干的代码。使用它，我可以转换以下句子Thestemisthepartofthewordthatneverchangesevenwhenmorphologicallyinflected;alemmaisthebaseformoftheword.Forexample,from"produced",thelemmais"produce",butthestemis"produc-".Thisisbecausetherearewordssuchasproducti
是否可以接受以下代码行来获取lucene索引或IndexWriter/SnapshotDeletionPolicy的热备份，如Luceneindexbackup中所述应该遵循什么？Directorydir=...;IndexReaderreader=IndexReader.open(dir);IndexCommitcommit=reader.getIndexCommit();CollectionfileNames=commit.getFileNames();//copythefilesreader.close();即使在锁定的索引上，您也可以在提交点上打开读取器，而写入器仍可能更改索引
我们使用Lucene来索引一些内部文档。有时我们需要删除文件。这些文档有一个唯一的id，并由DocItem类表示，如下所示(所有代码都是一个简化版本，只有重要的(我希望)部分):publicfinalclassDocItem{publicstaticfinalStringfID="id";publicstaticfinalStringfTITLE="title";privateDocumentdoc=newDocument();privateFieldid=newField(fID,"",Field.Store.YES,Field.Index.ANALYZED);privateFiel
我正在尝试在我的项目中使用HibernateSearch(现在正在使用junit+dbunit编写测试)，但是搜索查询没有返回任何结果。我昨天研究了这个问题并得出结论，问题是HibernateSearch不能很好地与dbunit@DatabaseSetup一起工作(与这个未回答的问题类似的问题:link)。我将介绍更多细节，但首先是我的实体类:@Entity@IndexedpublicclassUser{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)@Column(name="userId")privateLongid;(...)@Co
似乎每当我更新索引中的现有文档时(删除/添加的行为相同)，都无法使用TermQuery找到它。这是一个简短的片段:iw=newIndexWriter(目录,配置);Documentdoc=newDocument();doc.add(newStringField("string","a",Store.YES));doc.add(newIntField("int",1,Store.YES));iw.addDocument(doc);Queryquery=newTermQuery(newTerm("string","a"));Document[]hits=search(query);doc=
我有一个搜索框，它根据给定的输入在标题字段上执行搜索，因此用户推荐了所有以插入的文本开头的可用标题。它基于Lucene和Hibernate搜索。在输入空格之前它工作正常。然后结果消失了。例如，我希望“LearningH”的结果是“LearningHibernate”。但是，这不会发生。你能告诉我我应该在这里使用什么吗？查询生成器:QueryBuilderqBuilder=fullTextSession.getSearchFactory().buildQueryBuilder().forEntity(LearningGoal.class).get();Queryquery=qBuilde
Elasticsearch和Lucene都是开源的搜索和分析引擎，它们都使用相同的底层数据结构，即倒排索引。然而，它们在功能和用途上有所不同。Lucene是一个高性能的搜索工具库，它提供了全文搜索功能，包括索引、搜索、高亮显示等。Lucene主要是一个独立的库，开发者可以在自己的应用程序中嵌入Lucene，以实现全文搜索功能。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene构建，但提供了更为丰富的特性和易用性。Elasticsearch可以处理大量数据，支持实时分析、复杂的查询和数据聚合等。它还提供了RESTfulAPI和JSON数据格式，使得与应用程序的集成更为简单。
如何使用ApacheLucene刷新/删除/删除磁盘中的所有索引文件/数据。到目前为止这是我的代码，但我仍然无法删除索引文件。请帮帮我...测试:publicclassTest{privatestaticfinalStringINDEX_DIR="/home/amila/Lucene/REST/indexing";publicstaticvoidmain(String[]args){try{ContentIndexercontentIndexer=newContentIndexer(INDEX_DIR);contentIndexer.flushDisk();System.out.pri
我有一个巨大的数据集，我必须将其存储到一个集合中，并且需要查找其中是否有任何重复项。数据量可能超过100万。我知道我可以将ArrayList中的更多元素存储到Map中。我的问题是:在Map中搜索键是否比在排序的ArrayList中搜索更快？在HashMap中搜索Key是否比TreeMap快？仅就存储n元素所需的空间而言，在TreeMap和HashMap实现之间哪个更有效？ 最佳答案 1)是的。搜索ArrayList平均为O(n)。Map中键查找的性能取决于具体的实现。你可以写一个Map的实现那是O(n)或者更糟，但标准库中的所有实现
你知道我在哪里可以找到LuceneSimilarityClass的高级解释吗？算法。我想理解它而不必破译与搜索和索引相关的所有数学和术语。 最佳答案 Lucene的内置相似度是相当标准的"InverseDocumentFrequency"评分算法。维基百科文章很简短，但涵盖了基础知识。本书LuceneinAction更详细地分解了Lucene公式；它并没有完美地反射(reflect)当前的Lucene公式，但解释了所有主要概念。主要是，分数随术语在当前文档中出现的次数(术语频率)而变化，与术语在文档中出现的次数成反比所有文档(文档频
