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FPGA驱动AD9240实现AD转换

文章目录一、前言二、时序原理三、代码设计四、结果验证一、前言在做项目中,经常会用到AD转换模块。前段时间做毕业设计的时候需要用到FPGA驱动AD9240模块实现模拟数据的采集和转换,尽管相对来说AD9240算比较简单的驱动模块,但是也想记录下分析和设计过程。二、时序原理首先通过芯片手册可以看到AD9240是14位,最高速率可达10Mbps的模数转换器件。然后就是重要的时序转换图:可以看出:在采样时钟第一个周期的上升沿芯片对当前模拟输入进行采样,然后在采样时钟第四个周期的下降沿完成模拟数值的转换和输出,这意味着整个输出的转换采样值滞后采样时钟4个周期。如果需要将模拟值与转换值相对应,这个延迟是需

android - ndk-build 输出 ‘error adding symbols. File in wrong format’

我想在我的Android项目中使用用C++编写的exiv2库。为此,我尝试使用AndroidNDK交叉编译库。对于交叉编译,我遵循以下步骤:将ndk路径添加到变量PATH$PATH="/home/patrycja/android-packages/ndk:${PATH}"$exportPATH安装用于Android交叉编译C/C++的标准工具链。./make-standalone-toolchain.sh--platform=android-21--install-dir=/tmp/my-android-toolchain--ndk-dir='/home/patrycja/androi

android - 同一个 Android 应用中有多个 Ad Unit id

我在GooglePlay上有一个Android应用程序。我想了解以下几点:admob广告的最佳刷新率是多少,最能赚到钱。我的应用程序中有3个Activity,我为每个Activity使用相同的广告单元ID。如果我在每个Activity中使用不同的广告单元ID,我会获得更多收入吗?如果我在同一应用中使用多个广告单元ID,是否违反Admob政策?在这方面的任何帮助或指导将不胜感激。 最佳答案 Whatisthebestrefreshrateforadmobads,thatcanearnmethemost.刷新时间并不重要。您主要通过点击

android - Android 9 (API 28) 中 ad.loadClass 中的 ClassNotFoundException

我有一个正在制作中的应用程序,Android9中的一些用户收到此错误:ClassNotFoundExceptioninad.loadClassinAndroid9(API28)这里有更详细的报告,好像是广告出了问题。我正在使用这个版本的谷歌广告:implementation'com.google.android.gms:play-services-ads:17.1.1'有什么解决办法吗? 最佳答案 我在Manifest中添加了这一行,似乎这个错误消失了: 关于android-Androi

AndroidRuntimeException : requestFeature() must be called before adding content exclusive to Honeycomb 3. 1 - 3.2.1

上次更新后,我的应用出现以下问题:java.lang.RuntimeException:UnabletostartactivityComponentInfo{my.package/my.package.MyMainActivity}:android.util.AndroidRuntimeException:requestFeature()mustbecalledbeforeaddingcontentatandroid.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:1818)atandroid.app.Activ

java - 替换 fragment 时如何防止 "java.lang.IllegalStateException: Fragment already added"?

尽管我多次努力防止fragment被添加,但我仍然遇到java.lang.IllegalStateException:Fragmentalreadyadded:VideoFragment。我有一个Activity,其中VideoFragment仅在onCreate中实例化。在我尝试显示VideoFragment的唯一地方,我首先检查是否已经添加了该fragment。privateVideoFragmentvideoFragment;publicvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){...videoFragment=newVideoFragment

番外10:使用ADS对射频功率放大器进行非线性测试2(使用带宽20MHz的64QAM信号进行ACLR、EVM、CCDF测试)

番外10:使用ADS对射频功率放大器进行非线性测试2(使用带宽20MHz的64QAM信号进行ACLR、EVM、CCDF测试)ADS使用VTB安装教程(有问题联系博主,当时我稀里糊涂成功的,并不保证一定能够成功)https://download.csdn.net/download/weixin_44584198/877052591、基本理论功率放大器的非线性性能十分重要,特别是对于当前广泛使用的移动设备。由于其各种复杂的信号调制,功率放大器的实际的非线性性能最好要使用调制信号来进行测试,而不是单音或者双音信号。查阅文献,发现经常使用的测试调制信号为以下几种:带宽为5MHz的W-CDMA信号(6.

AD域控策略禁止EDGE浏览器保存历史记录

管理员通常希望在组织使用的设备上配置MicrosoftEdge中的某些设置。可以使用组策略对象(GPO)为所有受支持的Windows版本上的MicrosoftEdge和管理MicrosoftEdge更新配置策略设置。一、安装MicrosoftEdge管理模板若要配置组策略对象的MicrosoftEdge,必须首先安装 管理模板(ADMX文件),这些模板将MicrosoftEdge的规则和设置添加到ActiveDirectory域中的组策略中央存储或单台计算机上的策略定义模板文件夹。如果使用MDM(如MicrosoftIntune),则可以引入ADMX文件并创建配置策略。https://www.

给数字人生成加上界面,基于ER-NeRF/RAD-NeRF/AD-NeRF,Gradio框架构建WEBUI,使用HLS流媒体,实现边推理边播放——之一:在WEBUI中实时输出服务器控制台日志

前言目前数字人实现技术众多,我这里采用基于ER-NeRF,在这里可以看到其介绍:ICCV2023|ER-NeRF:用于合成高保真TalkingPortrait的高效区域感知神经辐射场-https://zhuanlan.zhihu.com/p/644520609ER-NeRF的项目地址:https://github.com/Fictionarry/ER-NeRFER-NeRF,RAD-NeRF,他们都继承自AD-NeRF,都有一个基于dearpygui的GUI界面但是很遗憾,这个GUI很难跑起来,而且本地一般没有大GPU的机器,我们需要一个在云GPU服务器上能跑的webuiER-NeRF训练很简

使用python ldap3对接微软AD

python使用ldap3操作微软AD部署ActiveDirectCertificateServices客户端的配置方式Windows证书配置python使用ldap3操作AD示例网上很多文档都是割裂的,此次使用python操作微软ad踩了不少坑,借助ChatGPT也没有用,记录一下正确信息。环境信息:WindowsServer2019ActiveDirectoryDomainServicesDNSServer以上环境需要提前安装完成,具体信息可以参考对应服务部署教程部署ActiveDirectCertificateServices为了避免重复造轮子,这一部分内容可以直接参考以下链接http: