文章目录简介函数原型代码示例参考资料简介有的时候我们需要将两张图片在alpha通道进行混合，比如深度学习数据集增强方式MixUp。OpenCV的addWeighted提供了相关操作，此篇博客将详细介绍这个函数，并给出代码示例。🚀🚀函数原型outputImg=saturate(α∗inputImg1+β∗inputImg2+γ)\rmoutputImg=saturate(\alpha*inputImg1+\beta*inputImg2+\gamma)outputImg=saturate(α∗inputImg1+β∗inputImg2+γ)cv.addWeighted( src1,alpha,sr

概要：众嗦粥汁所周知，在如今计算机视觉（ComputerVersion shortforCV）是人工智能与机器人技术发展的一个重大研究方向，而opencv作为一个专门为计算机视觉编程提供技术与函数支持的第三方库，自然是一个需要重点研究的内容。      本期所要介绍的函数是opencv库中的函数——addWeighted。      addWeighted函数的主要作用是将两张源图片以一定的权重进行混合，以满足日常生活中我们对于图片混合的需要。就像《超级战队系列》中萝卜（robot--即机器人）的合体一样，混合之后的图片将兼具不同图片的特点，从而可以多方面地满足我们的需求。      从字面上

我正在尝试使用以下代码在图像的某个位置应用Canny运算符://regionofinterestfrommyRGBimageMatdevilROI=img(Rect(r->x+lowerRect.x,r->y+lowerRect.y,lowerRect.width,lowerRect.height));Matcanny;//tograyscalesoIcanapplycannycvtColor(devilROI,canny,CV_RGB2GRAY);//makesmyregionofinterestwithCannyCanny(canny,canny,low_threshold,hig