在这种情况下，我的模型并不重要，我想这是一个基本的Python问题。假设我有一个项目查询集，我想为每个项目计算一些内容以显示在模板中。在我看来，我可以创建一个对象列表，对于每个对象我可以在该对象上设置一个属性用于计算，然后我可以在模板中显示它。或者我可以创建一个字典列表，只获取我需要在每个字典中显示的字段以及计算字段。哪个对性能和一般实践更好？为了清楚起见，一个过于简化的示例(我知道我可以从模板调用getAge()，我真正计算的内容更复杂，为了性能，我想在View代码中进行计算):模型.py:classPerson(models.Model):first_name=...last_na

我正在尝试对128维点(图像中兴趣点的描述符)执行kmeans聚类。当我使用scipy.cluster.vq.kmeans2函数时，有时会出现以下错误:File"main.py",line21,inlevel_routinecurrent.centroids,current.labels=cluster.vq.kmeans2(current.descriptors,k)File"/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/cluster/vq.py",line706,inkmeans2clusters=init(data,k)File"/usr/lib

在这个脚本中第二次调用行121http://paste.pocoo.org/show/520040/，我收到此错误消息:***IntegrityError:(IntegrityError)duplicatekeyvalueviolatesuniqueconstraint"heroes_pkey"DETAIL:Key(id)=(14)alreadyexists.'INSERTINTOheroes(id,name,description,image_name,default_filename,faction,stat,roles,strength,agility,intelligence,

outgoing=[[27,42,66,85,65,64,68,68,77,58],[24,39,58,79,60,62,67,62,55,35],[3,3,8,6,5,2,1,6,22,23],[3,3,8,6,5,2,1,6,22,23],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0],]incoming=[[459,469,549,740,695,629,780,571,574,599],[420,443,504,714,669,604,745,537,537,562],[39,26,45,26,26,25,35,34,37,37],[26,25,27,26,26,25,35,34,

在Python中，我可以重载对象的__add__方法(或其他双下划线又名“dunder”方法)。这允许我在使用Python运算符时为我的对象定义自定义行为。是否有可能从dunder方法中知道该方法是通过+还是通过__add__调用的？例如，假设我想创建一个打印"+"或"__add__"的对象，具体取决于是否使用了+或如果__add__被直接调用。classMyAdder(object):def__add__(self,other):printmethod_how_created()return0MyAdder()+7#prints"+",returns0MyAdder().__add_

如果我需要在igraph中创建一个图并添加一堆边，但边具有关联的属性怎么办？看起来.add_edges只能获取没有属性的边列表，所以我一直在用.add_edge一个一个地添加它们 最佳答案 graph.add_edge('A','B',weight=20)这里A和B是节点的名字 关于python-igraph:有属性时如何使用add_edges？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/que

首先让我说我是pandas的新手。我正在尝试在DataFrame中创建一个新列。我能够按照我的示例中所示执行此操作。但我想通过链接方法来做到这一点，所以我不必分配新变量。首先让我展示一下我想要实现的目标，以及到目前为止我做了什么:In[1]:importnumpyasnpfrompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdIn[2]:np.random.seed(10)df=pd.DataFrame(np.random.randint(1,5,size=(10,3)),columns=list('ABC'))dfOut[2]:ABC22141

基本问题看来SyntaxErrors(和TypeErrors)由compile()引发sys.exc_info()返回的堆栈跟踪中未包含函数,但被打印为使用traceback.print_exc的格式化输出的一部分.例子例如，给定以下代码(其中filename是包含带有$flagrantsyntaxerror行的Python代码的文件的名称):importsysfromtracebackimportextract_tbtry:withopen(filename)asf:code=compile(f.read(),filename,"exec")except:print"usingsys

要为数据框添加前缀/后缀，我通常会执行以下操作。比如添加后缀'@',df=df.astype(str)+'@'这基本上为所有单元格值附加了一个'@'。我想知道如何去掉这个后缀。pandas.DataFrame类是否有直接从整个DataFrame中删除特定前缀/后缀字符的方法？我试过在使用rstrip('@')时遍历行(作为系列)，如下所示:forindexinrange(df.shape[0]):row=df.iloc[index]row=row.str.rstrip('@')现在，为了从这个系列中制作数据框，new_df=pd.DataFrame(columns=list(df))n

我正在尝试将使用“编译器”模块的代码库从2.x移植到3.1；我在处收到ImportErrorimportcompiler因为该模块在Python3.x中不存在；相同的功能是否已集成到标准库中的另一个模块中？还是已完全删除？[编辑]我需要Py3k中的compiler.parse.getChildren的等价物。 最佳答案 Accordingtothedocs，该模块自2.6起已被弃用，并在3.0中被完全删除。来自PEP3108:必须同时维护内置编译器和stdlib包是多余的(24).编译器创建的AST可用(23).需要添加从AST编译