我正在尝试使用键和连接时2个表中最近的日期来连接HIVE中的2个表。例如:下面是2个输入表A_idA_datechanged_colB_idB_dateB_valueA_id*******************************************A012017-03-20ABCB012017-04-02200A01A012017-04-01XYZB012017-04-04500A01A012017-04-05LLL但是，当我将表B与表A进行LEFTJOIN时，它应该在表A中查找最近的最低日期以获取相同的键(A_id)。下面是预期的输出表:B_idB_dateA_idA_d
我正在插入如下所示的日期:'19APR2014:08:42:32.123456'我将它们的格式解释为'DDMONYYYY:HH24:MI:SS.FFFFFF'虽然我没有看到12:59:59之后的任何时间，但我假设是24小时制。Hive似乎不明白我想做什么:HiveException:评估unix_timestamp(date_string,'DDMONYYYY:HH24:MI:SS.FFFFFF')时出错知道我做错了什么或者我的格式字符串可能有什么问题吗？ 最佳答案 您是否尝试过ddMMMyyyy:HH:mm:ss.SSS？根据Hi
我将日期存储为[27/Feb/2016:00:24:31+0530]。我想要27/Feb/2016中的日期格式，并且还想按它排序。我试过了this解决方案，但它以2016-02-27形式返回，并且也正确排序。SELECTTO_DATE(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(SUBSTR(time,2,11),'dd/MMM/yyyy')))ASreal_date,urlFROMcleanned_logsORDERBYreal_dateASC;为了获得所需的格式，我尝试使用date_format()函数。它在1.2.1中不可用，所以我从1.0.1切换到它。SELECT
我正在运行的查询是:hadoopcom.teradata.hadoop.tool.TeradataExportTool-urljdbc:teradata://tdx/TMODE=ANSI,CHARSET=UTF8,database=db-usernamexxx-passwordxxx-jobtypehcat-sourcetablecustomers-sourcedatabasexxx-nummappers1-targettablecustomers在运行作业时，我得到这个异常:com.teradata.connector.common.exception.ConnectorExcept
我正在使用Ubuntu12.04LTS在4节点集群上安装CDH4。我能够安装cloudera管理器并在主机上启动单节点集群。但是，一旦我添加了一个新主机，CM就会说它运行状况不佳并抛出以下错误:“从Java进程检查时，此主机的主机名和规范名称不一致。”我修改了master和所有主机上的/etc/hosts的内容，以包含IP地址，后跟每台机器的FQDN。我是否还需要设置一个DNS服务器才能完成这项工作？ 最佳答案 您不一定需要设置DNS服务器才能使其正常工作，但正向和反向DNS必须明确匹配Hadoop才能正常运行。Hadoop操作书有
这似乎是我面临的一个有趣的错误/问题。我正在使用CDH5.8(Hadoop的Cloudera发行版)下的Impala和HUE。执行下面的代码select'1709.02.02'asDateString,CAST((from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP('1709.02.02','yyyy.MM.dd')))asTIMESTAMP)asDateTimestamp我得到如下输出(这是预期的)datestringdatetimestamp1709.02.021709-02-0200:00:00但是在执行下面的代码时select'1009.02.02'asDateStrin
示例数据:customertxn_datetagA1-Jan-171A2-Jan-171A4-Jan-171A5-Jan-170B3-Jan-171B5-Jan-170需要填写日期范围(2017年1月1日至2017年1月5日)之间每个缺失的txn_date。就像下面这样:输出应该是:customertxn_datetagA1-Jan-171A2-Jan-171A3-Jan-170(inserted)A4-Jan-171A5-Jan-170B1-Jan-170(inserted)B2-Jan-170(inserted)B3-Jan-171B4-Jan-170(inserted)B5-Ja
我每周运行一个特定的查询，创建一个包含所需数据的周表。表名格式如下db_name.subscriptions_wk29--为第29周数据创建的表db_name.subscriptions_wk30--为第30周数据创建的表db_name.subscriptions_wk31--为第31周数据创建的表由于这是一项重复性任务，我想安排此查询，使其在特定一周的每个星期一自动运行以获取前一周的数据。我面临的问题是，我不知道如何在每周运行查询时动态更改表名。因此，当我下次运行查询时，它应该会自动创建一个名为db_name.subscriptions_wk32的表。我可以从weekofyear('
我们有一个用于处理原始日志文件数据的外部Hive表。这些文件按小时计算，并按日期和源主机名分区。目前，我们正在使用每小时触发几次的简单python脚本导入文件。该脚本根据需要在HDFS上创建子文件夹，从临时本地存储复制新文件并将任何新分区添加到Hive。今天，使用“ALTERTABLE...ADDPARTITION...”创建新分区。但是，如果另一个Hive查询正在该表上运行，它将被锁定，这意味着添加分区命令将失败(如果查询运行时间足够长)，因为它需要独占锁。此方法的替代方法是使用“MSCKREPAIRTABLE”，出于某种原因，它不似乎在表上获取任何锁。但是，我的印象是不建议在生产环
所以，我让hdfs和hive一起工作。我还有用于Hive运行的jdbc驱动程序，以便我可以进行远程jdbc调用。现在，我添加了一个Hive用户定义函数(UDF)。它在CLI中运行良好……我什至通过.hiverc文件自动加载jar和相关函数。但是，我无法使用配置单元jdbc驱动程序让它工作。我以为它也会使用.hiverc文件(默认情况下，位于/usr/lib/hive/bin/)，但它似乎不起作用。我还尝试通过“添加jar”SQL命令添加它作为第一件事，但无论我将jar文件放在哪里，我都会在hive.log中收到错误消息，指出找不到该文件。有人知道怎么做吗？我正在使用ClouderaDi
