我正在尝试使用GoogleMapsSDK在我的map上绘制路线。This是我正在调用的URL，我将JSON响应解析为坐标数组:idjsonResponse=[NSJSONSerializationJSONObjectWithData:responseObjectoptions:NSJSONReadingMutableContainerserror:nil];intpoints_count=0;points_count=[[[[[[jsonResponseobjectForKey:@"routes"]objectAtIndex:0]objectForKey:@"legs"]objectA
正如您在下面看到的，我已经以基本方式模拟了我的问题。我有一个定时器，它会定期调用一个方法。在那个方法中，我创建了一个switch-case条件来模拟我的想法。一旦在map上添加了图钉，然后再次读取(图钉不断下降)它们。我想添加我的pin，然后只更改代表天气值的标题。-(IBAction)playBtn:(id)sender{timer=[NSTimerscheduledTimerWithTimeInterval:(4.0)target:selfselector:@selector(control)userInfo:nilrepeats:YES];}-(void)control{NSMu
我的客户想要显示他收到更新的所有国家/地区的热图。就像如果他的一家商店在美国关门了，他希望我用红色显示整个国家，如果在巴西开了一家新店，那么它应该用绿色显示巴西。当我点击巴西时，它会放大并显示商店开门和关门地点的图钉注释。所以我的问题是有人可以指导我如何在mapView中以特定颜色显示特定国家/地区..提前致谢。 最佳答案 好吧，我已经找到了解决方案……我就是这样做的……你需要得到我从http://thematicmapping.org/downloads/world_borders.php得到的国家边界的坐标.您可以从此处使用QG
请对我放轻松一点，因为我才接触Hadoop和Mapreduce3个月。我有2个文件，每个文件120MB，每个文件中的数据完全是非结构化的，但具有共同的模式。由于数据结构不同，默认的LineInputFormat无法满足我的要求。因此，在读取文件时，我覆盖了isSplitable()方法并通过返回false来停止拆分。这样1个映射器就可以访问一个完整的文件，我可以执行我的逻辑并实现要求。我的机器可以并行运行两个映射器，所以通过停止拆分，我通过为每个文件一个一个地运行映射器而不是为一个文件并行运行两个映射器来降低性能。我的问题是如何为两个文件并行运行两个映射器以提高性能。例如Whenspl
我正在尝试学习hadoop。我从免费的大型数据集网站下载了以下文件。我把它简化为我的sample测试。这是小文件。"CAMIS","DBA","BORO","BUILDING","STREET","ZIPCODE","PHONE","CUISINECODE","INSPDATE","ACTION","VIOLCODE","SCORE","CURRENTGRADE","GRADEDATE","RECORDDATE""40280083","INTERCONTINENTALTHEBARCLAY","1","111","EAST48STREET","10017","2129063134","0
谁能解释一下hadoop如何决定将作业传递给map和reduce。Hadoop作业被传递到map和reduce，但我无法弄清楚它是如何完成的。提前致谢。 最佳答案 请参阅Hadoop权威指南第6章“MapReduce作业运行剖析”主题。快乐学习 关于hadoop-hadoop如何分配jobs到map和reduce，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30678872/
具体来说，假设我们有一个包含10k制表符分隔的csv文件的文件夹，这些文件具有以下属性格式(每个csv文件大约10GB):idnameaddresscity...1Mattadd1LA...2Willadd2LA...3Lucyadd3SF......而且我们有一个基于上面“name”的查找表namegenderMattMLucyF...现在我们有兴趣将每个csv文件的前100,000行输出为以下格式:idnamegender1MattM...我们可以使用pyspark来有效地处理这个问题吗？如何并行处理这些10k的csv文件？ 最佳答案
我是hadoop的新手，正在从事一个大数据项目，我必须清理和过滤给定的csv文件。就像如果给定的csv文件有200列，那么我只需要选择20个特定的列(所谓的数据过滤)作为进一步操作的输出。同样作为数据清理的一部分，我必须检查日期列的日期格式是否正确，并将所有格式更改为单一格式，如DD-MM-YYYY。到目前为止，我可以读取给定的文件，但是您能否建议如何选择特定的列以及如何检查日期格式？ 最佳答案 您也可以使用ApachePig来过滤和验证日期格式。请按照以下步骤操作:将文件复制到HDFS使用加载命令和pigStorage()加载文件
我想为File的每一行调用服务。我们的源文件大于50GB。迭代超过50GB的Row可能需要更多时间。是否需要编写任何内置功能或任何MapReduce程序来为每一行调用服务。由于MapReduce提供了一点并行化。是否有任何自定义工具已经构建了此需求 最佳答案 map-reduce的基本要求是任务应该并行运行而不会对单个结果产生任何影响。如果您的服务调用独立于其他内容，则可以使用mapreduce。我认为只有map就足够了，负责读取每一行并进行服务调用。但是，您也需要考虑map的另一面。您将如何处理服务调用以及最终的map。那部分决定
friend，我是Map-Reduce的新手，正在尝试一个只执行Mapper的例子；但输出很奇怪，出乎意料。如果我在这里遗漏了什么，请帮助我查找:代码部分:进口:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapred
