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mongodb - 为什么 32 位机器上的 mongodb 数据大小限制为 2GB,而不是 4GB?

作为here值得一提的是,mongodb在具有一个mongod实例的32位机器中将数据大小限制为2GB。但我想知道32位机器理论上有4GB的可寻址空间,而mongod可以使用这4GB而不是2GB来使用虚拟内存。那么为什么答案是2GB,而不是4GB呢? 最佳答案 4Gb的可寻址空间与用户应用程序打开的内存映射文件可用的内存空间不同。一些可寻址空间是为操作系统内核和内存映射设备(如视频卡)保留的。例如,32位Windows将用户模式(以及内存映射文件)限制为~2GbRAM,总系统RAM为~3.5Gb。更多阅读,请参阅:CodingHor

STM32 HAL库PID控制电机 第二章 TB6612FNG芯片驱动GB37-520电机

STM32HAL库PID控制电机第二章TB6612FNG芯片驱动GB37-520电机(HAL库)1电路图2TB6612简介TB6612是双驱动,可同时驱动两个电机STBY:接单片机的IO口清零电机全部停止,置1通过AIN1AIN2,BIN1,BIN2来控制正反转VM:建议接10V以内电源(瞬间上电12V可能会有尖峰电压击穿器件)VCC:接5V电源GND:接电源负极PWMA:接单片机的PWM口,控制转速PWMB:接单片机的PWM口,控制转速AO1、AO2:接电机1的两个脚BO1、BO2:接电机2的两个脚赋值停止正转反转AIN1001AIN2010BIN1001BIN2010所连接引脚如下表:引脚

mongodb - Mongo 使用 26GB 内存,这很糟糕吗?

我最近尝试对我的mongodb服务器进行基准测试,我猜它们有点过载,这是serverStatus()的结果:SECONDARY>db.serverStatus().mem{"bits":64,"resident":26197,"virtual":161106,"supported":true,"mapped":79994,"mappedWithJournal":159988}所以如果我没理解错的话,MongoDB使用了26GB的内存。如果我的服务器有32GB,并且它只运行mongoDb,那么换一个新服务器并对我的数据进行分片是个好主意吗?? 最佳答案

php - 使用来自 PHP 应用程序的数据输入管理多个 MySQL 1 GB 数据库

我正在创建一个使用MySQL和PHP的应用程序。我当前的网络托管服务提供商的MySQL数据库大小限制为1GB,但我可以创建许多1GB的数据库。即使能够找到另一个允许更大数据库的网络托管服务提供商,我想知道更大的数据库对数据完整性和速度有何影响?就磁盘大小而言,保持数据库较小是否更好?换句话说,存储来自数千个用户的相同数据(所有文本)的最佳实践方法是什么?我是数据库设计和规划的新手。最终,我会想象包含来自数千个用户的数据的单个数据库会变得效率低下,并且最佳情况下应该将数据分布在较小的数据库中。我说的对吗?相关说明,我的应用程序如何知道何时创建另一个表(或切换到另一个手动创建的表)?例如,

MysqlDump npm 显示 javascript 堆内存不足。适用于小于 1 gb 的 Mysql 文件。有人知道如何解决这个问题吗?

mysqlDump({host:hostname,port:portname,user:username,password:password,database:datbasename,dest:/directory,},function(err){console.log(err)});这是我的代码,适用于较小的mysql文件。{"name":"projectname","version":"0.0.0","private":true,"scripts":{"start":"nodemon./bin/www"},"dependencies":{"body-parser":"~1.18.2

mysql - 优化 my.cnf 配置 1 gb ram 100+ 用户在线

我的mysql不断崩溃。而且我认为这是因为my.cnf配置不当。这是我的my.cnf当前配置。请帮我优化一下。我正在使用1gbram和30gbssd。我想优化我分配的ram和内存。我通过percona创建了这个配置。[mysql]#CLIENT#port=3306socket=/var/lib/mysql/mysql.sock[mysqld]#GENERAL#user=mysqldefault-storage-engine=InnoDBsocket=/var/lib/mysql/mysql.sockpid-file=/var/lib/mysql/mysql.pidperformance

mysql - 高效的 MySQL 模式,对巨大的数据集进行分区(7.300.000.000 行和大约 80 GB 的数据)

这是对我的问题“高效存储7.300.000.000行”(Efficientlystoring7.300.000.000rows)的跟进。我决定使用MySQL进行分区,初步架构如下所示:CREATETABLEentity_values(entity_idMEDIUMINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#3bytes=[0..16.777.215]date_idSMALLINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#2bytes=[0..65.535]value_1MEDIUMINTUNSIGNEDDEFAULT0NOTNULL,#3bytes=[0..16.7

mysql - 超过 2GB 限制的 SQL Server Express 替代方案

在我们的项目(完全使用.NET开发)中,我们使用了一个大约2GB的中型数据库。目前我们使用的是SQLExpress版本;SQLServerExpress的替代品性能如何?我主要考虑MySQL和PostgreSQL。(Windows7x86、x64)使用MySQL或PostgreSQL有什么令人信服的优势吗?原生.NET对象支持怎么样?内置XML类型?支持二进制数据?是否支持ManagementStudio等类似工具?安装容易吗?内存占用?这3个数据库的性能比较?是否值得考虑这些替代方案,尤其是考虑到我们是一家.NET商店这一事实?我已经提到了这些相关问题:DB2vsPostgreSQL

mysql - 重命名 100GB 表

我的数据库中有超过100GB大小的表我想重命名表名。这是个好主意吗? 最佳答案 完全没有问题!如果您要更改列,则会出现问题。确保没有人提到旧名称。 关于mysql-重命名100GB表,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6058885/

python - 遍历和处理大型 (10GB+) 文本文件的最佳方法是什么?

我需要遍历一个非常大的文本文件,大小为几千兆字节(准确地说是一个区域文件)。我需要对区域文件中的每个条目运行一些查询,然后将结果存储在可搜索的数据库中。我目前选择的武器是Python和MySQL,主要是因为我了解它们。不过,我不确定它们在处理这种大小的文件时效果如何。在这方面有经验的人是否对打开和循环文件而不会使我的系统重载的最佳方式有任何建议?一旦我可以打开文件(线程?)并存储处理后的数据,处理文件的最有效方式如何? 最佳答案 尽管您可能无法将整个数据库存储在内存中,但在MySQL中存储如此大量的数据应该不会有任何真正的问题,因此