我编写了一个处理大量数据的程序。我的CPU和操作系统(Ubuntu)都是64位的，我有4GB的内存。使用“top”(%Mem字段)，我看到进程的内存消耗上升到大约87%，即3.4+GB，然后它被杀死了。然后我使用“uname-m”检查一个进程可以访问多少内存，结果是“无限制”。现在，由于操作系统和CPU都是64位的，并且还存在一个交换分区，操作系统应该使用虚拟内存，即总共[>3.4GB+yGBfromswapspace]并且仅当进程需要更多时内存，它应该被杀死。所以，我有以下问题:一个进程理论上可以在64位m/c上访问多少物理内存。我的答案是2^48字节。如果存在少于2^48字节的物理
这似乎是一个很普遍的问题，但我仍然没有找到明确的答案。我可以访问运行linux的服务器，有16GB内存和16核(64位)CPU(/proc/cpuinfo给出“Intel(R)Xeon(R)CPUE5520@2.27GHz”)。然而，内核是32位(uname-m给出i686)。当然，我没有root权限，所以我不能改变那个。我正在运行我编写的C++程序，该程序执行一些需要大量内存的计算，所以我我需要一个大堆-但每当我尝试分配超过2GB时，我都会得到一个badalloc，虽然ulimit返回“无限”。为简单起见，假设我的程序是这样的:#include#includeintmain(){in
Linuxx86-64的用户虚拟地址空间是47位长。这实质上意味着Linux可以映射具有大约128TB虚拟地址范围的进程。然而，让我感到困惑的是，x86-64架构支持ISA为每个进程定义的4级分层页表(排列为基数树)。页表的根最多只能映射512GB的连续虚拟地址空间。那么Linux如何支持超过512GB的虚拟地址范围呢？它是否为每个进程使用多个页表？如果是，那么对于一个进程，对于任何给定的进程，CR3(x86-64的寄存器包含页表基址的地址)应该包含什么？我错过了什么吗？ 最佳答案 Therootofthepagetablecano
我需要使用sendfile64来复制大约16GB的文件。到目前为止我取得的成就是#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){longlongsrc;longlongdest;structstat64stat_buf;off64_toffset=0LL;longlongrc;if(argc!=3){fprintf(stderr,"usage:%s\n",argv[0]);exit(1);}src=open64(argv[1],O_RDONLY);if
近期Linux内核中的透明大页面(THP)支持允许在不同页面大小(例如x86-64中的4KB和2MB)之间自动升级/降级。但我不确定THP是否也可以提升/降低4KB到1GB页面或2MB到1GB页面之间的页面大小。有人可以对此发表评论吗？ 最佳答案 根据这篇文章http://lwn.net/Articles/423584/Thecurrentpatchonlyworkswithanonymouspages;theworktointegratehugepageswiththepagecachehasnotyetbeendone.Ital
以下命令返回以千字节为单位的可用内存cat/proc/meminfo|grep内存释放|awk'{print$2}'有人可以建议使用单个命令来获取以gb为单位的可用内存吗？ 最佳答案 只是对你自己的魔法咒语稍作修改:awk'/MemFree/{printf"%.3f\n",$2/1024/1024}'/proc/meminfoP.S.:亲爱的OP，如果您发现自己在一行中调用grep和awk，您很可能做错了；}...与在单个文件上调用cat相同；这几乎是没有根据的。 关于linux-使用单
我有一个300GB的文本文件，其中包含超过25万条记录的基因组学数据。有些记录包含不良数据，我们的基因组学程序“Popoolution”允许我们用星号注释掉“不良”记录。我们的问题是我们找不到一个文本编辑器来加载数据，以便我们可以注释掉错误的记录。有什么建议么？我们有Windows和Linux机器。更新:更多信息程序Popoolution(https://code.google.com/p/popoolation/)在遇到“坏”记录时崩溃，给我们提供了可以注释掉的行号。具体来说，我们从Perl收到一条消息，内容为“F#€%&Scaffolding”。手册建议我们可以只使用星号来注释掉错
我必须在只有几GB虚拟内存的资源受限环境中运行python。更糟糕的是，作为应用程序设计的一部分，我必须从我的主进程中fork子进程，所有这些子进程都会在fork上收到相同数量的虚拟内存的写时复制分配。结果是，在仅fork1-2个子进程后，进程组达到上限并关闭所有进程。最后，我无法删除numpy作为依赖项；这是一个严格的要求。关于如何降低初始内存分配的任何建议？例如更改导入时分配给numpy的默认数量？禁用该功能并强制python/numpy更动态地分配？详情:红帽企业Linux服务器版本6.9(圣地亚哥)Python3.6.2numpy>=1.13.3裸解释器:importosos.
我正在编写一个程序部分，只是为了将文件从源文件复制到目标文件。该代码可以正常工作，但如果有一个大文件，则在目标文件达到4.3GB的大小后，复制过程将结束，但有一个异常(exception)。异常(exception)是“文件太大”，它看起来像:java.io.IOException:DieDateiistzugroßatsun.nio.ch.FileDispatcherImpl.write0(NativeMethod)atsun.nio.ch.FileDispatcherImpl.write(FileDispatcherImpl.java:60)atsun.nio.ch.IOUtil.
我正在尝试为HPC工作负载分配DMA缓冲区。它需要64GB的缓冲区空间。在计算之间，一些数据被卸载到PCIe卡上。与其将数据复制到由pci_alloc_consistent提供的一堆极小的4MB缓冲区中，不如创建64个1GB缓冲区，由1GBHugePages支持。一些背景信息:内核版本:CentOS6.4/2.6.32-358.el6.x86_64内核启动选项:hugepagesz=1ghugepages=64default_hugepagesz=1g/proc/meminfo的相关部分:AnonHugePages:0kBHugePages_Total:64HugePages_Free
