我是Apachespark的新手，所以这个问题可能不好问，但我不知道combinebykey和aggregatebykey之间的区别以及何时使用哪个操作。 最佳答案 aggregateByKey采用初始累加器，第一个lambda函数将值合并到累加器，第二个lambda函数合并两个累加器。combineByKey更通用，并添加了一个初始lambda函数来创建初始累加器举个例子:valpairs=sc.parallelize(List(("prova",1),("ciao",2),("prova",2),("ciao",4),("pro

我正在尝试使用R软件包VIM可视化丢失的数据。我正在使用Rstudio版本3.4.0我已经使用了函数aggr（），但是我的数据框架的colnames似乎太长了。因此，X轴的某些标签不会出现。我想增加X轴底部的空间。library(VIM)aggr(df)这是我的DataFrameDF和我获得的情节我已经尝试使用PAR（）函数，但没有任何改变。aggr(df,mar=c(10,5,5,3))或者par(mar=c(10,5,5,3))g=aggr(df,plot=FALSE)plot(g)我可以使用cex.Axis降低字体尺寸，但标签太小。aggr(df,cex.axis=.7)这是带有小轴标签