这就是我希望我的聚合管道看起来的样子，我只是不知道如何正确地去做db.Collection.aggregate([{$project:{all_bills:‘$all_count’,settled_bills:{$size:’$settled’},overdue_bills:{$size:‘$overdue’},settled_percentage:{$divide:[‘$settled_bills’,‘$overdue_bills’]}}}])我想在同一投影管道上使用“settled_percentage”字段内的“settled_bills”和“overdue_bills”字段。怎

我们的应用程序使用物化路径方法来存储树。我们使用这种方法是因为插入速度很快并且允许我们非常容易地查询子树。在这种方法中，我们将树中每个节点的路径存储在mongo上称为“路径”的字段中。我们正面临一个即将到来的mongo问题，我们的树将无法再构建到mongo中，因为路径不能超过1024字节b/c它是一个索引字段。mongo3.0是否将这个任意限制增加到高于1024字节？ 最佳答案 1024bytelimit对于MongoDB3.0，索引键长度仍然存在。如果materializedpaths因为您的树正在接近key大小限制，也许您应该考

我有集合db.problems。每个文档都包含嵌套的area和category对象。文档示例:{_id:1,text:'Hello',area:{_id:23,title:'Area61'},category:{_id:12,title:'Justacategory'}}我试图按类别统计每个领域的问题并得到如下结果:[{area:{_id:2,title:'Area61'},categoriesStats:{12:{title:'Justacategory',problemCount:123},42:{title:'Anothercategory',problemCount:11}}}

我在我的项目中使用Mongoose。当我的集合中的文档数量变大时，find+sort的方法变慢了。所以我改用aggregate+$sort。我只是想知道为什么？ 最佳答案 在没有看到您的数据和查询的情况下，很难回答为什么聚合+排序比查找+排序更快。但以下是适合查找和聚合的内容索引良好(适合您的查询的索引)数据总是会在您的查找查询中产生更快的结果。您在聚合查询中使用的聚合管道组件，操作越多，执行时间越长。当您使用聚合管道时，您可以创建新字段，例如sum、avg等，这在查找中是不可能的。查看此主题以获取更多信息MongoDB{aggre

我正在使用aggregate()方法并在游标中查找我正在使用以下代码的结果dbObjArray=newBasicDBObject[2]dbObjArray[0]=cruxLeveldbObjArray[1]=project//dbObjArray[2]=outListpipeline=Arrays.asList(dbObjArray)if(!datasetObject?.isFlat&&jsonFor!='collection-grid'){println'--------------------------------insideifblockbbb-----------------

我有一个看起来像这样的Mongoose模式:varAnswerSchema=newSchema({author:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},likes:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}],date:{type:Date,default:Date.now},text:String,....});截至目前，我通过执行以下操作查询此集合:Answer.find({author:profileId,date:{$lt:fromDate}}).sort({date:-1}).limit(25).p

我正在使用pymongo并尝试创建一个简单的平均值列表，其中我的集合仅包含大量名称和时间。(这是一个简单的数学游戏，其中存储了您正确回答问题的速度)。每个结果都通过python-eveRESTapi添加到数据库中:{"_id":ObjectId("5866ed13fdc3f36f0620dfdb"),"_updated":ISODate("2016-12-30T23:26:11Z"),"score":1,"name":"adrian","time":2.7628954648971558,"level":"1","_etag":"08dcbbf3718f837194ba6b439cfb6

我想了解为什么会这样:db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).sort({_id:-1}).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursor_id_-1_uid_1multi","nscanned":167,"nscannedObjects":40,"n":40,...但是，没有排序db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursoruid_1multi

我有一个集合，假设包含以下内容:{"_id":ObjectId("5051c4778ec2487f7c000001"),"user_id":"978956784678","likes":{"data":[{"name":"Store1","category":"Retailandconsumermerchandise","id":"354412263434","created_time":"2012-09-07T11:36:05+0000"},{"name":"Store2","category":"Retailandconsumermerchandise","id":"2930880

我一直在进行一些搜索，但未能找到答案。来自docs,在mongo中，如果$match:{type:"airfare"}翻译为:DBObjectmatch=newBasicDBObject("$match",newBasicDBObject("type","airfare"));在MongoJavadriver中，如何将这个翻译成Mongojavadriver？$match:{score:{$gt:70,$lte:90}}编辑这才是我真正想做的:$match:{bookingDateTime:{$gte:fromDate,$lte:toDate}}这就是在mongodbjava驱动程序中