一、通过spacy分词importspacyimportosnlp=spacy.load('zh_core_web_sm')withopen('input.txt','r',encoding='utf-8')asf:text=f.read()doc=nlp(text)res=[sent.text.strip()forsentindoc.sentsifsent.text.strip()]idx=1txt_zn_folder='txt_zn/'forcontentinres:file_path=os.path.join(txt_zn_folder,str(idx)+'.txt')idx+=1wit

插件安装的方式可用列表方式安装，点开Extensions选项卡，找到如下图，找到Available选项卡，点loadfrom加载可用插件，在可用插件列表中找到要装的插件按install按扭按装，安装完后(Apply andrestartUI)应用设置重启UI才生效 项目方式安装点开Extensions选项卡，找到如下图，选择 installformURL项,安装完后(Apply andrestartUI)应用设置重启UI才生效以汉化插件为例：https://github.com/dtlnor/ stable-diffusion-webui-localization-zh_CN常用插件分享：提示

前言本篇文章教会你如何让几秒钟去除图片中的马赛克，还是依托于StableDiffusionWEBUI的强大扩展插件ControlNet,快来学起来吧，如果有问题请在评论区留言。教程选择大模型首先在图生图，选择一个写实风格的大模型（我这里选择是majicMIXrealistic麦橘写实_v7.safetensors，你也可以到https://www.liblib.art/上下载你喜欢的写实风格模型），然后在图生图局部重绘里，上传你想要去除马赛克的图片。然后用画笔，涂抹马赛克区域即可，其他的一些参数设置保持默认即可。提取图片中的提示词点击生成按钮下面的“小箱子”图标，提取图片提示词。设置画质的基本

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于YOLOv8深度学

12月15日消息，谷歌DeepMind日前公布了一种名为“FunSearch”的模型训练法，号称能够计算包含“上限级问题”、“装箱问题”在内的一系列“涉及数学、计算机科学领域的复杂问题”。▲图源谷歌DeepMind（下同）据悉，FunSearch模型训练法主要为 AI 模型引入了一个“评估器（Evaluator）”系统，AI 模型输出一系列“创意解题方法”，“评估器”则负责评判模型输出的解题办法，反复迭代后，就能训练出数学能力更强的 AI 模型。谷歌 DeepMind 使用PaLM2模型进行测试，研究人员建立了专用“代码池”，使用代码形式为模型输入一系列问题，并设置了评估器流程，之后模型便会在

1.简述    最近从百度智能云的官方技术支持那边了解到，目前百度千帆大模型平台提供有在线的知识库功能，能够在线上传自己的私人知识库文档，并且配置文心一言模型作为文本生成的引擎，构建自己的私有知识库。之前自己搭建知识库都是用的langchain框架，在本地部署使用的，那么现在通过百度智能云提供的知识库构建平台，就可以很方便的构建出自己的私有知识库应用了，另外的话，这个知识库应用也提供了API调用能力，可以非常方便的集成到我们自己的应用，这就非常的赞了。所以这次这篇文章，就简单给大家介绍一下怎么在百度智能云平台上构建自己的知识库应用，同时利用API服务，将知识库功能集成到我的AI二次元小姐姐项目

🚀本文选自专栏：人工智能领域200例教程专栏从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于深度学习的街景图像地理位置识别随着深度学习技术的飞速发展，人工智能在各个领域展现出强大的潜力。其中，基于深度学习的街景图像地理位置识别成为近年来备受关注的研究方向之一。本文将深入探讨深度学习在街景图像地理位置识别中的应用，介绍相关算法和技术，并附上实际代码示例。街景图像地理位置识别是指通过分析街景图像，

​前段时间给大家介绍过换脸界最强的Rope，感兴趣的小伙伴可以戳戳手指传送门：https://blog.csdn.net/S_eashell?spm=1011.2415.3001.5343 今天要说的Roop看起来和Rope师出同门，但两者之间并没有直接关系，换脸的效果也各有千秋在讲解前，先附上一张经过roop“调教”后的寡姐，啊，不是~​ 你能看出哪张是原图吗（doge）？roop有什么特点？它最强大的地方就在于对人物表情的精准捕捉，虽说rope也能通过调整嘴唇和遮罩层高度来拟合原始人脸的神态，但roop使用起来更简单 roop的傻瓜式操作1.下锅：①选择换脸图片②选择待处理文件（视频或者图

大模型工程师和产品专家深度训练营（线上版）+未来景观AI讲座暨每月技术洞见+AI职场导航暨机遇速递+大模型与原生产品开发集训营（周末2天）+AI大模型探索者计划+星辉职路塑造家，爆火的近屿智能AIGC大模型技术培训班“AIGC大模型工程师＆产品专家线下线上联合培养计划（为期一年）”火热招生中！【面向对象】有志于从事大模型研发和产品设计的各类人群【为什么选择和我们一起学习】上海近屿智能科技有限公司是国内领先的AIGC大模型实践者。公司于2018年开始基于篇章级别语义识别算法进行AI原生产品的开发；2020年上线AI多模态算法为基础的L4级别AI视频面试SaaS；今年4月，基于70B开源大模型基座

 随着AI技术的广泛运用，市面上的换脸软件也多了起来，今天给各位介绍其中的王者Rope！先上两个动图，给大伙看看效果  rope是如何实现这种自然的效果呢？这得益于机器学习技术的不断发展，rope经过深度神经网络的无数次迭代优化，最终得出的模型可以自动学习和识别视频中的人脸特征，它可以在不损害原视频质量的情况下实现人脸的替换，而且还可以处理各种面部表情和动作，使效果更加逼真(PS:一个人脸还不够？那就同时替换多个人物，Double快乐!)  最新中文版下载：百度网盘：https://pan.baidu.com/s/17c0j6Uv0hD7iwufgscN3zA?pwd=jgb6 相比于挂载了各