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比尔盖茨:GPT-5不会比GPT-4好多少,生成式AI已达到极限

比尔·盖茨一句爆料,成为机器学习社区热议焦点:“GPT-5不会比GPT-4好多少。”虽然他已不再正式参与微软的日常运营,但仍在担任顾问,并且熟悉OpenAI领导团队的想法。消息来自德国《商报》(Handelsblatt)对盖茨的采访。盖茨表示,OpenAI内部包括奥特曼在内的很多人,都相信GPT-5将明显优于GPT-4。但他认为,有很多理由相信,当前生成式人工智能已经达到极限。(不过他也承认自己可能是错的)不知道盖茨看到了多少OpenAI内部未公开的信息,但至少可以肯定的是,GPT-5已经在开发了。在上周的风波之前,奥特曼也在接受英国《金融时报》采访时也承认了这一点,不过他没有透露任何发布时间

超级AI不会主宰人类,但人工智能必须开源!LeCun最新采访引全网300万人围观

LeCun一段近5分的视频,引起了全网300+万人的关注。视频中,他再次重提对开源人工智能的几点看法:-未来将出现超越人类智能的人工智能-这些人工智能将受到我们的控制-它们不会成为我们的主宰,也不会对我们构成威胁-它们将成为我们与数字世界互动的中介-因此,这些人工智能需要是开放的平台,这样每个人都能参与进来,帮助它们学习和优化。对此,马斯克表示,我们的数字上帝将以csv文件的形式出现。LeCun回应道,如果它是开源的,无论你选择什么格式,都会有导入过滤器。COSS创始人JosephJack调侃道,我们能不能直接让LeCun担任AI总统,然后就此结束今天的讨论。以下是视频中,LeCun个人提出的

AI和情景威胁情报正在重塑防御战略

随着企业越来越多地采用威胁暴露管理-一种主动的网络安全方法-网络威胁情报将成为威胁暴露管理的基础组件,并在企业中的领导者做出关键的战略性业务决策时发挥核心作用。在过去的一年里,我们见证了网络安全方面的重大发展,包括GenAI的出现及其加强企业威胁情报工作的能力,以及威胁暴露管理的兴起,这是一个旨在识别和缓解风险并主动加强网络防御的整合计划。随着这些进步,经过精心策划的威胁情报正在变得突出和可访问,根据企业的攻击面及其安全堆栈的有效性提供相关的情景数据。随着安全团队将针对恶意攻击者的策略集中在一起,这些趋势将在未来一年及以后发挥更大的作用。AI的发展AI的价值植根于数据的广度和可靠性,随着AI供

AI架构师必知必会系列:机器翻译

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介机器翻译(MachineTranslation)是一种将一种语言的文本自动转换成另一种语言的过程,主要用于翻译口语、书面语等非英文语言到英文或其他语言。目前,深度学习技术已经取得了巨大的进步,实现了对机器翻译领域里大量的数据、模型和计算能力的提升。因此,随着人工智能和自然语言处理领域的快速发展,机器翻译正在成为当今社会的一个重要组成部分。近年来,随着英语日渐成为国际通用语言,越来越多的人开始接受并阅读英文资讯,而对于很多没有母语的用户来说,想要在网上找到相关的英文信息、学习英语是一个非常棘手的问题。因此,基于深度学习技术的机器翻译系统的研发应当成为一个重点方

物联网AI MicroPython学习之语法 实时时钟RTC

学物联网,来万物简单IoT物联网!!RTC介绍模块功能:实时时钟RTC驱动模块接口说明RTC-构建RTC对象函数原型:RTC()参数说明:无返回值:构建的RTC对象。datetime-RTC时钟操作函数原型:datetime([datetimetuple])参数说明:参数类型必选参数?说明[datetimetuple]dataN格式:(年,月,日,星期几,时,分,秒,亚秒)无参数,返回时间有参数,设置时间返回值:无参数,返回时间,格式**(年,月,日,星期几,时,分,秒,亚秒)**now-获取当前时间函数原型:now()参数说明:无返回值:返回当前时间,格式**(年,月,日,星期几,时,分,秒

物联网AI 无线连接学习之蓝牙基础篇 协议的发展

学物联网,来万物简单IoT物联网!!蓝牙由来“蓝牙”(Bluetooth)原是一位在10世纪统一丹麦的国王哈拉尔(HaralBluetooth),他将当时的瑞典、芬兰与丹麦统一起来。而将“蓝牙”与后来的无线通讯技术标准关联在一起的,是一位来自英特尔的工程师JimKardach。他在一次无线通讯行业会议上,提议将“Bluetooth”作为无线通讯技术标准的名称。用“Bluetooth”名字来命名这种新的技术标准,含有将四分五裂的局面统一起来的意思。1998年,东芝、爱立信、IBM、Intel和诺基亚共同提出近距离无线数字通信的技术标准。蓝牙标准正式形成。1999年5月20日,由索尼爱立信、IBM

炸裂!本地部署,轻松切换多个 AI 模型

周末一直在耍AI本地部署个人知识库,基本都是基于OpenAI的开放接口进行封装,亦或者你本地部署自己部署一个小模型。感觉这两个要求对小白玩家都太高了,一个要求有科学上网能力,一个要求你电脑带高端显卡能够本地部署。今天给大家带来一个炸裂产品gpt_academic,你可以玩GPT-3、GPT-4、Claude-2 等国外模型,也可以玩国内文心一言、星火、通义千文等国产大模型。一、部署项目1、前置条件通过docker-compose方式启动一直有点问题,应该是镜像有问题,看issue也有很多人提问,索性就直接根据源码进行启动。需要我们本地安装好Pyhton环境,这个就不多做介绍,网上有很多教程。2

为什么你应该把 Google / StackOverflow / 文档搜索都扔掉,改用 devv.ai?

如果你是一个程序员,你一定经常遇到编程问题,需要在网上搜索答案。你可能会用Google/StackOverflow/文档搜索,但是你有没有发现,这些搜索工具都有以下的缺点:搜索结果不够精准,你需要花很多时间过滤无关的内容。搜索结果不够全面,你可能错过了一些更好的解决方案或者最新的技术资讯。搜索结果不够智能,你无法根据你的喜好和水平得到个性化的推荐。搜索结果不够有趣,你只能看到一些枯燥的文字和代码。无法在当前问题上继续提问。如果你也感受到了这些痛点,那么你一定要试试https://devv.ai/,它是一款神奇的中文搜索引擎,一个面向程序员的革命性AI搜索引擎,域名也非常好记忆,devv.ai。

AI五子棋——超强改进版本

AI五子棋的改进版本来啦~~我们发现,原版的AI五子棋如果调成4的话,非常之慢!!下面给出原版的链接AI五子棋(原版本)因此我对其进行了改进,由于正常人下五子棋不会东下一颗棋,西下一颗棋。因此我们可以大幅度缩小搜索的范围,只要搜索已经下了的棋子的周围就可以了(2×2或3×3)。下面的程序会是2×2的4,尽管还是有点慢,但相比原程序快很多。另外,关于人机强度、人机耗时的修改,我放在原版的链接里了我们可以做一个对比:让这两个程序同时运行4,会发现:改进后的程序用了1:17下了一步,但是原版的用了3:04(4GB内存,i3cpu情况下)#include#include#include#include

百度车牌识别AI Linux使用方法-armV7交叉编译

1、获取百度ai的sdk百度智能云-登录(baidu.com)        里面有两个版本的armV7和armV8架构。v7架构的性能比较低往往需要交叉编译,v8的板子性能往往比较好,可以直接在板子上编译。    解压到ubuntu里面。这里介绍v7架构的。2、ubuntu环境配置ubuntu下安装软件包。根据提示可以安装其他的包sudoaptinstallg++-arm-linux-gnueabihf3、移植zlib库zlibHomeSite点击下载,放到ubuntu里面。进入解压后的目录,终端执行下面指令exportCC=arm-linux-gnueabihf-gccexportLD=a