上周，我们刚刚报道了3D内容方案商LumaAI完成2000万美元A轮融资消息，本周LumaAI继续宣布推出视频转3D场景API：Video-to-3DAPI。简单来说，现在Luma正式开放了NeRF能力，意味着正在进行商业化探索。正如最近很火爆的GPT等生成式AI那样，NeRF在最近两年同样是一项关注度极高的方案，而以NeRF为核心的LumaAI发展同样迅速。可能很多人还不熟悉LumaAI这家公司，它是一个专注于3D内容方案的平台，短短半年之内先后基于NeRF上线了文生3D模型、网页版全体积NeRF渲染器、视频到3D模型API等功能。关于LumaAI前面我们提到，Luma的核心就NeRF，简单
前言公司需要开发的新产品涉及到AI相关，需要搭建AI深度学习开发环境，笔者使用本地VSCode+远程jupyter服务器方便调试代码。Win10使用VM安装Linux系统为了方便调试github上面的源码，我选择搭建Linux系统的开发环境，笔者虚拟机安装使用的是CentOS7.9系统，不想安装虚拟机也可以在win10系统上直接搭建win10x64VMware16清华镜像站下载CentOS7.9DVD镜像，千兆网速1分钟就下载好了。使用VM16安装下载来的iso文件，简易安装系统后发现复制粘贴文件有点问题，重装了VMTool也没有解决，为了节约时间笔者就没继续研究，打开服务器SSH，使用【Fi
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统。《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:SparkAi系统文档SparkAi系统文档h
欢迎来到魔法宝库，传递AIGC的前沿知识，做有格调的分享❗喜欢的话记得点个关注吧！提到AI绘画，许多人通常会想到Midjourney和StableDiffusion等工具，然而，这些工具对于新手而言门槛较高，不太友好。因此，魔法小编们为大家整理了一批简单易上手的AI绘画工具。在本次汇总中，大部分绘画工具都提供免费试用，可以满足绝大多数普通用户的使用需求。阿里通义万相链接：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/介绍：通义万相是阿里云通义旗下的AI创意作画平台，致力于提供多样化的AI艺术创作功能。该平台支持文生图、图生图、涂鸦作画、虚拟模特、个人写真等多种场景的图片
掀桌子的SegmentAnything本来不打算再发关于分割的相关内容的，但是13小时前，2023年4月5号，MetaAI在Arxiv网站发布了文章《SegmentAnything》，并将SAM模型代码和数据开源。作为通用的分割网络，SAM或许将成为，甚至是已经成为了CV届的ChatGPT。简简单单的两个词SegmentAnything，简单粗暴却不失优雅。说一些题外话，大概2023年初这段时间，ChatGPT访问量在国内迅速爆发（当然需要一些魔法），这个基于Transformer的大型预训练模型，直接就把NLP研究者们的饭桌给掀翻了（此处应该有乌鸦哥）。OpenAI的ChatGPT满足了我小
随着数智化进程的加快多元化、复杂化的场景持续涌现大模型俨然成为当下产业、甚至整个智能时代的支柱力量越来越多的企业开始构建AI大模型以应对全新的业务需求和挑战作为实现大模型的重要工具AI框架也逐渐进入了发展繁荣期开始收获越来越多的关注在中国这片土壤上发展自己的AI框架已是人工智能领域的焦点话题PART.1AI框架：人工智能技术发展的基石什么是AI框架？AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段AI算法开发的必备工具。AI框架的作用与价值AI框架就类似Windows、安
postgresql完整备份，增量备份，差异备份详细说明及对比PostgreSQL是一款开源的关系型数据库管理系统，为了确保数据的安全性和可恢复性，数据库备份是至关重要的。在这篇博客中，我们将深入探讨PostgreSQL备份策略，包括完整备份、增量备份和差异备份，以及它们之间的比较。此外，我们还将提供相应的备份和恢复示例，帮助您更好地理解这些备份策略的工作原理。完整备份完整备份是备份数据库的所有数据和对象的一种备份策略。它会创建一个包含整个数据库内容的备份文件。虽然完整备份的恢复速度较快，但它需要较多的存储空间，并且备份频率较低，通常每天执行一次。完整备份示例：pg_dump-U用户名-Fc-
前言StableDiffusionwebui，除了依靠文生图（即靠提示词生成图片），图生图（即靠图片+提示词生成图片）外，这两种方式还不能满足我们所有的绘图需求，于是就有了Embeddings（词嵌入）、LoRa（低秩适应模型）、Hypernetwork（超网络）。Embeddings模型模型非常小，常常用于放在反向提示词里，让图像不出现生么，当然也可与用于正向提示词，生成我们想要的LoRa模型模型几十到几百MB，更多用于画特定人物，比如游戏/动漫的人物。平台上lora模型比较多。Hypernetwork模型大小和作用都和LoRa模型差不多，平台上Hypernetwork模型比较少。你只需要在
介绍so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（VariationalInferencewithadversariallearningforend-to-endText-to-Speech）是一种结合变分推理（variationalinference）、标准化流（normalizingflows）和对抗训练的高表现力语音合成模型环境本文章使用的是腾讯云GPU计算型GN7竞价实例,竞价实例最高可比按量计费节省95%，但实例有被自动释放风险，适合做测试。具体环境如下：#系统环境Ubuntu22.04LTS#显卡环境NVIDIA-SMI470.182.03DriverVersion:4
阿酷TONY，原创文章，长沙，2023.11.21关键词：AI数字人，生成式AI，智能数字分身适用场景：培训数字人，演讲授课数字人，直播带货数字人特别说明：教程用的是国内保利威AI产品，内容为原创。 AI数字人主要的一些应用场景：客户服务和支持、教育和培训、医疗保健、娱乐和媒体、销售和营销。造个数字人来帮我做授课教学，朗读一篇文章吧，好的，没问题，上教程。目录第一步：讲稿文章准备第二步：做个PPT（绿底色）第三步：数字人开工第四步：PR工具合成第五步：收工，上效果第一步：讲稿文章准备首先写篇文章，文章很简单，Siri，帮我生成一下文章：当脚步踏上柔软的细沙，微风拂过海面，我仿佛置身于一片宁静的
