我正在用Java编程，我需要制定一个算法。该算法的要求是:我们有3个整数变量n,m,k;我们想将n分成k部分，这样k部分的总和等于n，每个部分都是1和m之间的整数。我们需要所有可能的整数组合。例如输入集:n=7;m=3;k=4我们可以制定两种不同的组合:7=2+2+2+1和7=3+2+1+1谢谢大家 最佳答案 这个想法是一种回溯算法方法(使用递归)，您可以减少参数并获得部分解决方案，然后检查您是否有正确的解决方案。publicclassProblem{privatestaticvoidalgorithm(intn,intk,intm
这似乎是一个简单的请求，但google不是我的friend，因为“分区”在数据库和文件系统空间中得分很高。我需要将N值数组(N是常量)的所有分区枚举为k个子数组。子数组就是这样——一个起始索引和一个结束索引。原始数组的整体顺序将被保留。例如，当N=4且k=2时:[|abcd](0,4)[a|bcd](1,3)[ab|cd](2,2)[abc|d](3,1)[abcd|](4,0)当k=3时:[||abcd](0,0,4)[|a|bcd](0,1,3):[a|b|cd](1,1,2)[a|bc|d](1,2,1):[abcd||](4,0,0)我很确定这不是一个原始问题(不，这不是家庭作
我正在编写一个问题(引用--http://www.codechef.com/FEB11/problems/THREECLR/)下面是我的代码importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassMain{staticStringReadLn(intmaxLg)//utilityfunctiontoreadfromstdin{bytelin[]=newbyte[maxLg];intlg=0,car=-1;Stringline="";try{while(lg>resultmap,HashSetb,intindex){booleanresult=false
我的问题和下面的一样，但是答案很模糊，我不明白该如何解决。sortaListfromhighesttolowest如果您能更详细地描述如何执行此操作，将不胜感激。谢谢 最佳答案 试着运行我为你做的这个例子，想想发生了什么:importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.Comparator;importjava.util.List;publicclassTuple{privateRname;privateSdata;privateTindex
我已经为这个问题绞尽脑汁了一段时间。我基本上是在尝试从一组CSV数据生成树层次结构。CSV数据不一定是有序的。这就像下面这样:Header:Record1,Record2,Value1,Value2Row:A,XX,22,33Row:A,XX,777,888Row:A,YY,33,11Row:B,XX,12,0Row:A,YY,13,23Row:B,YY,44,98我正在尝试使执行分组的方式尽可能灵活。最简单的分组方式是对Record1和Record2进行分组，Value1和Value2存储在Record2下，这样我们就可以得到以下输出:Record1Record2Value1Valu
我想:计算k路归并排序对数字从0到N-1的随机排列进行排序所需的比较次数。计算K-Way归并排序对数字从0到N-1的随机排列进行排序所需的数据移动次数。我了解2向归并排序如何正确工作，并且非常了解代码。我现在的问题是我不知道如何开始。如何将2-way归并排序转换为K-Way才能解决上述问题？我在网上搜索过，但找不到任何教程来很好地解释“k-Way归并排序”。我需要很好的解释该做什么，以便我可以从那里得到它并自己做。就像我说的，我了解2-Way，那么我如何转向K-Way归并排序？我如何实现K-way？编辑我读了一些帖子http://bchalk.com/work/view/k_way_m
如果给你一个链表的头，并要求你反转每k个节点序列，这在Java中如何完成？例如，k=3的a->b->c->d->e->f->g->h将是c->b->a->f->e->d->h->g->f任何一般帮助甚至伪代码都将不胜感激!谢谢! 最佳答案 如果k预计会相当小，我会做最简单的事情:完全忽略它是一个链表的事实，并将每个子序列视为只是要反转的数组类型的事物。因此，如果您的链表的节点类是Node,创建一个Node[]尺寸k.对于每个段，加载kNodes进入数组列表，然后用简单的for反转它们的元素环形。在伪代码中://reversethee
我了解凝聚聚类算法，它以每个数据点作为单独的集群开始，然后组合点形成集群的方式。现在，我有一个n维空间和几个数据点，这些数据点在每个维度上都有值。我想根据业务规则对两个点/集群进行聚类，例如:如果跨维度1的集群之间的距离如果满足跨维度1的规则并且满足跨维度2的规则，则将它们聚类而不用担心其他维度.......和类似的自定义规则。此外，我有自己的方法来定义和测量任何特定维度上任何两个集群之间的距离。维度可能只包含字符串，我想定义自己的字符串距离度量。在另一个维度中，它可能包含位置的名称，并且该维度上两点之间的距离是命名位置之间的地理距离，其他维度也是如此。是否有一个框架/软件可以让我实现
我的数学背景不太好，这是我尝试编写具有运行时比例的不同输入的JAVA代码。n^2/3。由于n^2/3=立方根n*立方根n，因此我可以写publicvoidtest(intn){for(inti=0;i*i*i4^n。我可以使用斐波那契方法吗？publicintfibonnaci(intn){if(n我可以知道我上面的代码是否正确吗？非常感谢! 最佳答案 第一个是正确的，而且经过深思熟虑。第二个不是。计算fibs的算法的时间复杂度比O(n^4)高得多(编辑:这是我写这个答案时被问到的问题——问题已同时更新)。它甚至不是多项式。推理如下
我正在尝试解决以下问题:给定N个时间间隔，每个时间间隔指定为(开始，结束)，不重叠，根据开始排序-找到包含给定日期的间隔。例如给出:[1,4][5,8][9,10][11,20]3属于第一个间隔，15属于第四个间隔等到目前为止，我有以下基本想法:我们可以使用二进制搜索找到对应的区间(LogN)由于可能只有少数间隔较大，而其余间隔较小，因此根据持续时间对迭代进行排序可能是值得的。然后，在统计上，大多数时候我们会“命中”最长的间隔(O(1))，只是有时这会导致N的最坏情况复杂度。我在考虑是否可以将这两种方法结合起来。另一个想法是根据持续时间排序并将所有间隔插入树中，并按开始日期进行比较，这
