我有一个Redis服务器，其maxmemory-policy设置为volatile-lru。文档表明这将在达到内存限制时从设置了过期的条目集中逐出。在这种情况下，redis是否只会驱逐过期的项目？如果内存中的所有内容都设置了过期时间，但没有任何内容超过过期时间，那么当达到最大内存时是否会驱逐任何内容？ 最佳答案 如果您的逐出策略设置为任何volatile-*策略，当内存耗尽且没有volatile键可逐出时，Redis将返回OOM错误。 关于caching-如果什么都没有过期，Redism
我是Redis的新手，想知道如何一起使用Redis和PostgreSql—特别是将Redis仅用于Postgres中的LRU缓存。Redis连接Postgres有什么特别的配置吗？那如果我要存储数据，我应该把它存储在Postgresdb中吗？如果是，Redis是做什么的？谢谢。 最佳答案 我认为您误解了像Redis或memcached这样的内存存储可以为您做什么。它们没有连接到PostgreSQL或任何其他RDBMS。您的应用程序的工作是在两个存储中写入数据:永久存储(在您的例子中是PostgreSQL)和临时存储(Redis)。R
我有一个带有maxmemory512MB和maxmemory-policyallkeys-lru的Redis服务器，但是一旦服务器在使用一天后已满，我就无法添加任何更多的项目:redis127.0.0.1:6379[3]>setfoooo123(error)OOMcommandnotallowedwhenusedmemory>'maxmemory'.恕我直言，LRU策略永远不应该发生。我将一些服务器信息复制到此Pasebin:http://pastebin.com/qkax4C7A我该如何解决这个问题？注意:我正在尝试使用maxmemory，因为我的Redis服务器不断消耗内存，即使几
假设redis实例中的所有键都设置了过期时间，volatile-lru和allkeys-lru是相似的。但是，当删除key时，两者之间是否存在显着的性能差异？奖励问题:在配置了allkeys-lru策略的2个不同实例之间，具有相同的内容和相同的配置，除了:实例A的所有键都设置了过期(不同的过期值)实例B没有设置过期的键除了实例A中由于过期位而产生的内存开销外，当通过allkeys-lru算法删除key时，两者之间是否存在性能差异？在这两种情况下，我都在谈论64位linux上的redis2.4.x实例，当达到最大内存时，maxmemory=3Gb具有4-5000个键(大多数键是哈希值)。
我目前使用Redis作为Sidekiq的工作队列。我也有兴趣将它用作Rails.cache的缓存机制。推荐的Rails缓存机制永远不会使项目过期，并且依赖于逐出最近最少使用(LRU)的项目。不幸的是，默认情况下，Redis未配置为逐出最近最少使用的项目，而推荐的缓存存储memcached是。此外，驱逐项目不是我希望我的工作队列的行为，并且配置相同的Redis实例来执行此操作可能会导致不良结果。无论如何，我也不希望我的队列与我的缓存共享周期。在这种情况下你们会推荐什么？第二个redis存储充当缓存并配置了LRU？还是直接用rails推荐的memcachedcachestore，只用red
我正在研究LRU缓存实现的这个问题，在缓存的大小已满后，弹出最近最少使用的项目并将其替换为新项目。我想到了两种实现方式:1)。创建两个看起来像这样的mapstd::maptime_to_keystd::map>LRUCache要插入一个新元素，我们可以将当前时间戳和值放入LRUCache。而当缓存的大小已满时，我们可以通过找到time_to_key中存在的最小时间戳并从中删除相应的键来驱逐最近的元素LRUCache。插入一个新item是O(1)，更新时间戳是O(n)(因为我们需要在time_to_中查找时间戳对应的k键。2)。有一个链表，其中最近最少使用的缓存出现在头部，新项目添加在尾
我打算实现一个HashTable来快速定位对象，这对我的应用程序很重要。但是，我不喜欢扫描并可能必须锁定整个表才能找到上次访问的对象的想法。表可能非常大。通常使用什么数据结构来克服这个问题？例如我想我可以将对象放入FIFO和缓存中，以了解某物的年龄。但这不会支持LRU算法。有什么想法吗？鱿鱼是怎么做到的？ 最佳答案 链表适用于LRU缓存。对于链表内的索引查找(将条目移动到链表最近使用的一端)，请使用HashTable。最近最少使用的条目将始终位于链接列表的最后。 关于c++-LRU缓存和
我在Python3.3中使用@functools.lru_cache。我想将缓存保存到一个文件中，以便在程序重新启动时恢复它。我该怎么办？编辑1可能的解决方案:Weneedtopickleanysortofcallable问题酸洗__closure__:_pickle.PicklingError:Can'tpickle:attributelookupbuiltins.cellfailed如果我尝试在没有它的情况下恢复功能，我会得到:TypeError:arg5(closure)mustbetuple 最佳答案 你不能使用lru_ca
我有一个将(以及其他)字典作为参数的方法。该方法是解析字符串，字典提供了一些子字符串的替换，所以它不必是可变的。这个函数经常被调用，而且在冗余元素上，所以我认为缓存它会提高它的效率。但是，正如您可能已经猜到的那样，由于dict是可变的，因此不可散列，@functools.lru_cache无法修饰我的函数。那么我该如何克服呢？如果它只需要标准库类和方法，则加分。理想情况下，如果它在标准库中存在某种我没见过的frozendict，那会让我很开心。PS:namedtuple只能在最后使用，因为它需要大量的语法转换。 最佳答案 不要使用自
当我尝试导入matplotlib时出现错误Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/__init__.py",line128,infrommatplotlib.rcsetupimportdefaultParams,validate_backend,cyclerFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/rcsetup.py",line29,infrommatplot
