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python - 使用 boto 从 Amazon SQS 读取原始消息

默认情况下,boto在将消息发送到SQS之前使用Base64对消息进行编码。示例代码:conn=boto.connect_sqs('access_key_id','secret_key')q=conn.get_queue('myqueue')m=Message()m.set_body('hello!')q.write(m)通过用RawMessage()替换Message(),我可以在不编码的情况下将原始消息发送到队列。但是如何在不解码的情况下从队列中读取消息呢?如果我使用以下代码:rs=q.get_messages(1)ifrs:m=rs[0]printm.get_body()m.ge

python - 查找产品时出现 Amazon Simple Product API 错误

fromamazon.apiimportAmazonAPIAMAZON_ACCESS_KEY="A******************A"AMAZON_SECRET_KEY="7***********************E"AMAZON_ASSOC_TAG="j*****-20"amazon=AmazonAPI(AMAZON_ACCESS_KEY,AMAZON_SECRET_KEY,AMAZON_ASSOC_TAG,region='US')print(amazon)#product=amazon.lookup(ItemId='B002RL8FBQ')当我运行上面的代码时它工作正常并

python - Django 在 Amazon Elastic Beanstalk 上的迁移命令被杀死

我正在使用Amazon的ElasticBeanstalk和Django1.8.2。这是我的容器命令,container_commands:01_wsgipass:command:'echo"WSGIPassAuthorizationOn">>../wsgi.conf'02_makemigrations:command:"source/opt/python/run/venv/bin/activate&&pythonmanage.pymakemigrations--merge--noinput"leader_only:true03_migrate:command:"source/opt/p

python - amazon s3 get_key成功后指定的key不存在

我正在使用python和boto这是我的代码:key=bucket.get_key(key_name)ifnotkey:print'error,keydoesnotexist'returndata=key.get_contents_as_string()有时(随机出现)我得到这个异常:S3ResponseError:S3ResponseError:404NotFound注意:文件由一台服务器上传,紧接着另一台服务器(位于不同大陆)正在运行上面的代码。回溯:Traceback(mostrecentcalllast):File"/test.py",line222,in_process_re

Python 和 Amazon EC2——推荐的库?

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion为python推荐什么库来完成所有与AmazonEC2相关的事情?我遇到了boto和libcloud。哪个更容易使用?libcloud是否提供与boto相同的功能?

python - 在 Amazon 的 DynamoDB 中编写分布式队列

我正在寻找使用Python将大量高分辨率图像(数百万)目录转换为缩略图。我有一个DynamoDB表,用于存储S3中每个图像的位置。与其在一个EC2实例上处理所有这些图像(需要数周时间),不如使用一组实例编写一个分布式应用程序。我可以使用什么技术来编写一个队列,允许节点从数据库中“checkout”图像、调整图像大小,并使用生成的缩略图的新尺寸更新数据库?具体来说,我担心原子性和并发性——如何使用DynamoDB防止两个节点同时checkout同一个作业? 最佳答案 您可以采用的一种方法是使用Amazon'sSimpleQueueSe

python - 使用 SQLAlchemy 连接到 Amazon Aurora

我正在尝试使用SSL连接通过SQLAlchemy连接到AmazonAurora,将IAM角色指定为数据库用户帐户并将身份验证token指定为密码,如[AWS文档]中所述(http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/UsingWithRDS.IAMDBAuth.html#UsingWithRDS.IAMDBAuth.Connecting)这些是我遵循的步骤。wgethttps://s3.amazonaws.com/rds-downloads/rds-combined-ca-bundle.pemexportLIBMYSQL_E

python - 使 python 脚本在 Amazon EC2 上永远运行

我有一个基本上永远运行的python脚本,它每秒检查一次网页,如果有任何值更改会通知我。我将它放在AWSEC2实例上并通过ssh运行它。启动后半小时左右检查时,脚本运行良好。问题是几个小时后我再次检查时,ssh已经关闭。当我重新登录时,没有程序在运行。我检查了所有正在运行的进程,但没有任何运行。谁能教我如何让它在AWSEC2实例上永远运行(或直到我停止它)?非常感谢。编辑:我使用AWS提供的JavaSSHClient来运行脚本 最佳答案 您可以使用Linuxscreen。Linuxscreen工具不仅可以让您免于断线的灾难,还可以通

python - 如何通过 Python Boto3 将数据加载到 Amazon Redshift?

在AmazonRedshift的GettingStartedGuide中,数据从AmazonS3中提取并使用SQLWorkbench/J加载到AmazonRedshift集群中。我想模拟使用Boto3连接到集群并将样本数据加载到集群的相同过程。.然而在Boto3'sdocumentation对于Redshift,我找不到一种方法可以将数据上传到AmazonRedshift集群。我已经能够使用Boto3通过以下代码连接到Redshift:client=boto3.client('redshift')但我不确定哪种方法可以让我创建表或将数据上传到AmazonRedshift,就像在tuto

python - 在 Amazon EC2 上安装 numpy

我在AmazonEC2服务器上安装numpy时遇到问题。我尝试在虚拟环境中使用easy_install、pip、pip,在另一个使用python2.7的虚拟环境中使用pip...每次我尝试时,它都会失败并出现错误:gcc:internalcompilererror:Killed(programcc1),然后再往下我会得到一堆python错误,使用easy_installIget:ImportError:Nomodulenamednumpy.distutils,使用pip我得到:UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe2inpos