我正在尝试从Jenkins作业以编程方式部署到AmazonElasticBeanstalk。在我的开发机器上，这很简单:ebdeploy$(AWS_ELASTIC_BEANSTALK_ENVIRONMENT)在Jenkins上，它应该像将以下内容配置为构建命令一样简单:virtualenvenv&&sourceenv/bin/activate&&pipinstallawsebclimkdir-p.elasticbeanstalkcat.elasticbeanstalk/config.ymlbranch-defaults:master:environment:myenvglobal:ap
因此，我在这里困扰着一个令人困惑的情况。我正在构建一个AmazonLex机器人，当拥有AmazonPolly以音频格式提供最终确认时，它只会给音频输出，但文本不会显示LEX控制台。例如，在我的Python代码中，这是最终确认文章：ifoutputDialogMode=='Text':returnclose(session_attributes,'Fulfilled',{'contentType':'PlainText','content':'Yourreservationhasbeenconfirmedfrom"+str(start_time)+"to"+str(end_time)+".You
我在emr上使用spark并编写pyspark脚本，尝试时出现错误frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext()这是错误File"pyex.py",line5,insc=SparkContext()File"/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pyspark/context.py",line118,in__init__conf,jsc,profiler_cls)File"/usr/local/lib/python3.4/site-packages/pyspark/context.py",line19
我有一个CeleryTask-Manager来处理公司分析的一些数字。任务管理器和工作人员托管在AmazonEC2Linux服务器上。我需要设置系统，如果我们向celery发送太多任务，Amazon会自动设置一个新的EC2实例来运行更多工作人员并平衡这些工作人员之间的负载。我知道存在的服务是AmazonAutoscale和AmazonLoadbalancing服务，它们看起来正是我想要使用的，但是，我不确定配置Celery的最佳方式是什么。我认为我应该有一个负责收集所有任务的celery“master”和一些执行这些任务的celeryworker。随着任务数量的增加，我想增加更多的wo
我在ec2上使用amazonLinux的第一个默认AMI，但似乎无法安装pyOpenSSL。我试过了:sudowgethttp://launchpad.net/pyopenssl/main/0.11/+download/pyOpenSSL-0.11.tar.gz&&easy_installpyOpenSSL-0.11.tar.gz.Resultswere:error:can'tcreateorremovefilesininstalldirectoryThefollowingerroroccurredwhiletryingtoaddorremovefilesintheinstallati
我注意到mrjob和boto都不支持在AmazonElasticMapReduce(EMR)上提交和运行Hive作业的Python接口(interface)。是否有任何其他支持在EMR上运行Hive的Python客户端库？ 最佳答案 使用boto你可以做这样的事情:args1=[u's3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/hive/hive-script',u'--base-path',u's3://us-east-1.elasticmapreduce/libs/hive/',u'--install
我正在尝试使用boto3客户端为EMR执行spark-submit。执行下面的代码后，EMR步骤提交，几秒钟后失败。如果在EMR主机上手动执行，来自步骤日志的实际命令行是有效的。Controller日志显示几乎不可读的垃圾，看起来像多个进程同时写入。UPD:尝试过command-runner.jar和EMR版本4.0.0和4.1.0任何想法表示赞赏。代码片段:classProblemExample:defrun(self):session=boto3.Session(profile_name='emr-profile')client=session.client('emr')respo
我正在尝试将我用Python编写的几个MR作业从AWSEMR2.4迁移到AWSEMR5.0。到目前为止，我一直在使用boto2.4，但它不支持EMR5.0，所以我正在尝试转向boto3。早些时候，在使用boto2.4时，我使用了StreamingStep模块来指定输入位置和输出位置，以及我的mapper和reducer源文件的位置。使用这个模块，我实际上不必创建或上传任何jar来运行我的作业。但是，我无法在boto3文档中的任何地方找到该模块的等效项。如何将boto3中的流式处理步骤添加到我的MR作业中，这样我就不必上传jar文件来运行它？ 最佳答案
在空间有限的小型嵌入式Linux设备上，我试图将大型[10Mb]Amazon(AWS)BotoCore库(https://github.com/boto/botocore)放在一个zip文件中进行压缩，然后将其导入我的Python脚本使用PEP273(https://www.python.org/dev/peps/pep-0273/)中描述的zipimport。我修改了我的脚本以在开头包含以下几行:##Usezipimportsimportsyssys.path.insert(0,'/usr/lib/python2.7/site-packages/site-packages.zip')
我关注了thistutorial在亚马逊Mturk上创建HIT。但是，我注意到我所有的HIT都列为单独的任务——我必须单击upperright,here中的“单独管理HIT”。，而不是在“进行中的批处理”链接下看到任何内容。我似乎无法找到如何对boto创建的HIT进行分组，即使在查看了文档之后也是如此:http://boto.readthedocs.org/en/latest/ref/mturk.html但在亚马逊上发现这表明这仍然是一个悬而未决的问题:https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=24993有任何想法或更新，或者
