[kitex+gorm-gen+hertz]快速写出一个kitex的微服务0、目的1、环境安装2、定义用户的IDL3、kitex自动代码生成4、导入goland5、Demo5.1、服务端编写handler--假数据5.2、运行5.3、客户端--测试5.4、使用etcd来完成注册和发现5.5、项目地址6、user微服务6.1、创建用户表6.2、gorm-gen生成crud6.3、测试crud6.4、添加到demo中-dao层6.5、service层中调用dao层的方法6.5.1、新建一个异常处理类6.5.2、创建一个createservice类6.5.3、包装类6.6、修改handler调用se

KafkaClientC--Producer&&Consumer运行环境：Windows1064位、VisualStdio2017Community、kafka_2.12-3.3.1.tgz一、KafkaClientC库Kafka官网只提供Java版本的Client库，不过有第三方维护的其他语言版本的Client库。博主选择下载C版本的Client库，还需要下载example的源文件，下载链接如下：?librdkafka.redist/1.9.2(包含Client库和依赖文件；注意：下载的压缩包后缀.nupkg，需要修改后缀为.zip)?librdkafka（包含producer.c、coms

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这里参考了第三篇：虚拟化层-MicroServerGen8+ESXiServer6.5u3部署踩坑记-天一先生的游牧生活，这里向作者表示感谢！装好ESXi之后，我先装上了UbuntuServer22.10和WindowsServer2019Datacenter。用了一段时间，总感觉有点奇怪，尽管说这是好多年前的机器，性能不强我是有心理准备的，但也不至于点个开始菜单都要好几秒，打开资源管理器也要将近半分钟。今天等待程序载入的时候看了眼任务管理器，发现磁盘占用率竟然100%，要知道我这是两块固态硬盘组的阵列诶！既然有问题，就上网搜一搜呗，这不冲浪不知道，一冲浪吓一跳，惠普给ESXi6.x打包的B1

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Consumer:包含两个方法voidaccept(Tt):对给定的参数执行操作defaultConsumerandThen(Consumerafter):返回一个组合的Consumer,依次执行此操作，然后执行after操作packageDemo0512;​importjava.util.function.Consumer;​publicclassConsumerDemo{ publicstaticvoidmain(String[]args){   //调用   operatorString("最美不过姑娘你",s->System.out.println(s));   System.out.

Consumer:包含两个方法voidaccept(Tt):对给定的参数执行操作defaultConsumerandThen(Consumerafter):返回一个组合的Consumer,依次执行此操作，然后执行after操作packageDemo0512;​importjava.util.function.Consumer;​publicclassConsumerDemo{ publicstaticvoidmain(String[]args){   //调用   operatorString("最美不过姑娘你",s->System.out.println(s));   System.out.

broker的数量最好大于等于partition数量一个partition最好对应一个硬盘，这样能最大限度发挥顺序写的优势。一个broker如果对应多个partition，需要随机分发，顺序IO会退化成随机IO。实验条件：3个Broker，1个Topic，无Replication，异步模式，3个Producer，消息Payload为100字节：第一阶段：当Partition数量小于Broker个数时，Partition数量越大，吞吐率越高，且呈线性提升。Kafka会将所有Partition均匀分布到所有Broker上，所以当只有2个Partition时，会有2个Broker为该Topic服务。

broker的数量最好大于等于partition数量一个partition最好对应一个硬盘，这样能最大限度发挥顺序写的优势。一个broker如果对应多个partition，需要随机分发，顺序IO会退化成随机IO。实验条件：3个Broker，1个Topic，无Replication，异步模式，3个Producer，消息Payload为100字节：第一阶段：当Partition数量小于Broker个数时，Partition数量越大，吞吐率越高，且呈线性提升。Kafka会将所有Partition均匀分布到所有Broker上，所以当只有2个Partition时，会有2个Broker为该Topic服务。

最近正好在写一个一期的项目，做到ADaM，开始写SPEC了，比较简单，所以顺便分享一下如何撰写ADaMSPEC。对于从aCRF-SDTM-ADaM-TFL的过程化，希望新手别想的太过复杂，就是下面这么一个流程。奶奶的，画个流程图真的好费劲，我记得我画过一次从CRFdata（也就是临床试验收集的数据）到最终展现的TFL，    SDTM,ADaMJ就像一座桥梁，连接这两个部分；或者说是一座加工厂，将原始粗糙的，杂乱的数据经过处理，美化后输出到人们面前。写SPEC也是SAS程序员工作的一部分，而写ADaMSPEC，参照的主要就是SAP和shell，这都是统计师提前写好的。如果SDTM写完了，但是S