介绍MSK信号是一种包络恒定、相位连续、带宽最小并且严格正交的2FSK信号。本文主要是生成MSK调制信号并解调。调制公式推导MSK信号的第k个码元可以表示为 式中，为载波角频率；（分别对应输入码元为“1”或“0”时）；为码元宽度；为第k个码元的初始相位，它在一个码元宽度中是不变的。当输入码元为“1”时，，故码元频率 ；当输入码元为“0”时，，故码元频率。当时，将将MSK信号改写为式中：，，，。MSK信号每个码元持续时间内包含的波形周期数必须是载波周期的整数倍。当时，将MSK信号表示为2个正交分量：式中：，。右端第1项称为同相分量，载波为；第2项称为正交分量，载波为。流程图图1 MSK信号正交调
我正在执行这段代码:NSLog(@"Convertinglinenumber%@toint...",currentValue);NSNumber*currentNumber=[NSNumbernumberWithInt:[currentValueintegerValue]];NSLog(@"Convertedinteger%d",currentNumber);输出这个:Convertinglinenumber211toint...Convertedinteger62549488我在这里做错了什么？在这种情况下，currentValue是一个值为211的NSMutableString。
我正在以JSON格式从服务器获取数据。它只有大约150条记录，我最初没有使用GCD，但时不时地，当我点击应用程序中的按钮以查看包含数据的表格时，它会延迟大约几秒钟，然后切换到表格View并显示数据.所以我实现了GCD，现在当我按下按钮时，它会立即切换到tableview，但是加载数据会有几秒钟的延迟，这似乎比预GCD实现要长。所以我不确定我是否正确使用了GCD，或者是否是我的服务器导致了延迟(我认为这是罪魁祸首)。这是GCD在名为retrieveData的方法中的实现，我在viewDidLoad中将其称为[selfretrieveData]:-(void)retrieveData{di
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要3.Verilog核心程序4.完整算法代码文件1.算法仿真效果vivado2019.2仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 频移键控是利用载波的频率变化来传递数字信息。数字频率调制是数据通信中使用较早的一种通信方式，由于这种调制解调方式容易实现，抗噪声和抗衰减性能较强，因此在中低速数字通信系统中得到了较为广泛的应用。 在二进制频移键控中，幅度恒定不变的载波信号的频率随着输入码流的变化而切换（称为高音和低音，代表二进制的1和0）。产生FSK信号最简单的方法是根据输入的数据比特是0还是1，在两个独立的振荡器中切换。采用这种方法产生的波形在切
我正在努力处理一些hadoop配置。我正在寻求增加ApplicationsMaster可以使用的最大vCore数量。我的问题是目前只能使用1个vCore(见下图)，因此我一次只能运行一项作业。其他作业将保持在ACCEPT阶段。我已经找到如何增加文件capacity-scheduler.xml中允许的内存。就我而言:yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent0.8yarn.scheduler.capacity.maximum-applications10000yarn.scheduler.capacity.node-locali
我在Fedora22虚拟机上以伪节点模式使用Hadoop2.7.0。几天前，MapReduce作业运行良好，但在安装Oozie并对yarn-site.xml进行了修改之后。我在运行Pi示例作业时遇到以下错误，我可能无法调试错误，已编辑-我使用命令行运行作业，不使用oozie工作流引擎..命令-hadoopjar10100StartingJob15/12/1715:22:05INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/192.168.122.1:803215/12/1715:22:06INFOinput.FileInputFormat
在yarn大数据集群中运行作业的上下文中，我多次听到AM限制一词。这里也提到了:https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-6428这是什么意思？ 最佳答案 这是一个保证你不会活锁你的集群的设置。Map-Reduce作业有一个AM，它会生成映射器和缩减器。如果您的队列只有AM任务，那么您将无法运行任何映射器或缩减器，这意味着您的任何AM都不会完成，您也无法做任何有意义的工作。您处于活锁场景中。CapacityScheduler和FairScheduler都有一种方法可以限制AM可以持有的任务
我在hadoop-2.7.0上运行了一个mapreduce作业，但是mapreduce作业无法启动，我遇到了以下错误:Jobjob_1491779488590_0002failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1491779488590_0002failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1491779488590_0002_000002exitedwithexitCode:1Formoredetailedoutput,checkapplicationtrackingpage:http:/
我尝试将简单的字数统计作为MapReduce作业来运行。在本地运行时一切正常(所有工作都在名称节点上完成)。但是，当我尝试使用YARN(将mapreduce.framework.name=yarn添加到mapred-site.conf)在集群上运行它时，作业挂起。我在这里遇到了类似的问题:MapReducejobsgetstuckinAcceptedstate作业输出:***START***15/12/2517:52:50INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803215/12/2517:52:51WARNma
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1PPM调制解调原理2.2基于FPGA的PPM系统实现3.Verilog核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果vivado2019.2仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 基于FPGA的PPM（脉冲位置调制）光学脉位调制解调系统是一个复杂的电子与光电子相结合的通信系统。2.1PPM调制解调原理 脉冲相位调制（PPM）最早由Pierce提出并应用于空间通信，是利用脉冲的相对位置来传递信息的一种调制方式。在光通信中，这种调制方式可以以最小的光平均功率达到最高的数据传输速率。PPM的优点在于：它仅需根据数据符号控制脉冲位置，不
