本人踩坑流程本人自身是之前就安装过anaconda的，所以我直接去安装cuda并下载了最新版本11.7，然后去下载pytorch的时候才发现最新的pytorch并不兼容cuda的最新版本，然后我就去再安装了cuda的11.6，然后在卸载11.7版本的时候发现怎么都删不干净，我查了网上有两种看查cuda版本的方式:在windows终端中输入 nvcc-V nvidia-smi发现第二种方式才是真正正确的（以下引用参考文献中的图片）即使将cuda安装路径下全部文件删除仍能显示版本，直到后来将英伟达所有的驱动都卸载然后重启之后才产生效果，11.7回退到了11.6版本然后就是搭建pytorch去官网选

问题描述：在一台新电脑上配置anaconda环境时，发现pycharm在设置解释器时，在conda环境中找不到anaconda已经创建好的python解释器可执行文件，其显示如下： 只显示创建的虚拟环境中的那些文件夹：搜了半天总结出问题：pycharm版本过新。解决方法：在选择环境时，选择系统解释器，就可以找到虚拟环境的解释器了：选择低版本的pycharm,我改成2021版就可以了:

 文章目录前言一、Anaconda是什么？二、Anaconda的安装三、判断计算机的GPU型号四、确定要安装的合适CUDA版本五、创建虚拟环境并安装需要的安装包六、下载PyCharm并导入PyTorch环境前言使用深度学习环境最常见的就是Anaconda和PyCharm的合作强调：不需要额外下载Python的语言包最近要通过神经网络做图像的分割算法训练，需要在Windows系统中搭建PyTorch的GPU版本。已有的GPU是NVIDIAGeForceRTX2060SUPER。人工智能的时代已经到来，人工智能将在各个领域带来加速度！一、Anaconda是什么？深度学习的模型训练过程就像做菜。大家

python解释器有好多版本，Anaconda里面包含了python解释器，并且包含了很多其他的工具包，所以我们只安装1个Anaconda即可。1在本项目里面设置Anaconda的python解释器1新建项目，File-NewProject2Location配置路径名和项目名；PythonInterpreter里面配置python解释器，分为两种：新环境和已经存在的，如果我们原来已经有解释器，则旋转Previously，然后使用下拉选项找到已经使用过的python解释器；3若没有解释器，则点击3个点，4选择CondaEnvironment，选择Interpreter，点击3个点，找出Anaco

在使用Pycharm时发现无法导入Anaconda创建好的环境，会出现找不到Conda可执行文件路径的问题。解决在输入框内输入D:\anaconda3\Scripts\conda.exe，点击加载环境。注意前面目录是自己Anaconda的安装位置，之后就可以找到Anaconda的现有环境。

在anaconda的jupyter环境下导入外部包的方法1、首先按Windows+r打开命令提示框输入cmd 2、然后找到安装anaconda的根目录盘，比如我的安装在D盘，输入d:3、然后找到anaconda的根目录盘下Scripts文件4、在命令提示框里输入anaconda\Scripts，注意cd后面要加一个空格。 5、使用pipinstallpygame (这里是想要导入外部包的名称，我这里是以pygame为例，想要导入其他外部包直接输入包名即可)，等待安装好就可以了，可能网速会有点慢。 6、检查安装，安装好后，在重复一下以上操作，系统就会显示已经满足要求，就是已经安装好了，不会在重复

最近在学习opencv的时候vscode一直报这个错：Import“cv2”couldnotberesolvedPylance(reportMissingImports)但是在Jupyter上面可以运行，一直没找到解决方法，无奈只好重装。一：安装Anaconda+Python进入Anaconda官网windows系统的点这个绿色的就行，之后设置安装目录.下面这两个选啥都行选后面这个：之后就是无脑下一步就行配置环境变量：点击电脑左下角，打开AnacondaPrompt:输入python+回车即可看到对应的python版本输入exit()退出python输入conda-V查看conda版本二：安装

  最近进行随机森林（RF）的树的可视化操作，需要用到pydot与graphviz模块；本文就介绍在Anaconda环境中加以安装以上两个模块的方法。  相关环境的版本信息：  AnacondaNavigator1.10.0  Python3.8.5  开始下载与安装操作。首先，打开AnacondaPrompt(Soft)。  在弹出的窗口中输入：condainstall-canacondapydot  随后，程序将会自动搜索需要下载、安装的内容。  此时需要注意，在开始搜索前，请关闭网络代理类软件，否则会出现如下的错误：  我们将代理类软件关闭后，即可完成搜索（搜索需要稍等片刻）。可以看到，

  本文介绍在Anaconda中，为Python的虚拟环境安装第三方库与Spyder等配套软件的方法。  在文章创建Anaconda虚拟Python环境的方法中，我们介绍了在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法；而创建虚拟环境后，就需要在对应的环境内配置各类库与软件，本文就对这些操作加以介绍。1软件安装  这里我们就以Spyder软件的安装为例来介绍。首先，我们需要打开“AnacondaPrompt(anaconda3)”，通过condaactivate语句进入虚拟环境；例如，我这里就进入一个名为py36的虚拟环境，如下图第一句代码所示。  随后，我们输入如下的代

安装R在安装之前，先检查一下本地的环境有哪些：image.png接着创建一个R环境：然后切换到新建的r环境：condaactivater接着安装r：condainstallr过程大概如下：image.pngimage.png过程中遇到一些问题：有些安装包由于网络问题不能下载完全，如下所示image.png对于这个问题，只需要再针对这些包单独安装即可：例如：condainstallr-base=3.6.1全部安装完毕之后，检查是否安装完成：输入R按Tab键：image.png可以看到R和Rscript都能检索出来了，安装完毕。安装Package：第一种方法使用R脚本安装：#输入R回车,进入R命令