我可能滥用了OpenCV，将其用作官方OpenCLC++绑定(bind)的包装器，以便我可以启动自己的内核。但是，OpenCV确实有Program、ProgramSource、Kernel、Queue等类，它们似乎告诉我可以使用OpenCV启动自己的(甚至非基于图像的)内核。我很难找到这些类的文档，更不用说示例了。所以，到目前为止，我尝试了一下:#include#include#include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/core/ocl.hpp"#defineARRAY_SIZE128usingnamespacestd;usingnames
我目前正在开展一个项目，使用SIFT/SURF从两张图像中恢复相机的6-DOF-Pose。在旧版本的OpenCV中，我使用findFundamentalMat找到基本矩阵，然后通过已知相机固有K进一步得到基本矩阵，最终通过矩阵分解得到R和t。结果非常敏感且不稳定。我看到这里有人有同样的问题OpenCVfindFundamentalMatveryunstableandsensitive有人建议使用在最新版本的OpenCV3.0中实现的Nister的5点算法。我读过一个例子OpenCVdocumentation在示例中，它使用focal=1.0和Point2dpp(0.0,0.0)。这是相
我看过很多直接访问cv::Mat数据成员的OpenCV代码。cv::Mat将指向数据的指针存储在unsignedchar*data成员中。访问数据成员如下所示:cv::MatmatUC(3,3,CV_8U)introwIdx=1;intcolIdx=1;unsignedcharval=matUC.data[rowIdx*matUC.cols+colIdx]我想知道这是否适用于像素类型不是unsignedchar的cv::Mat。cv::MatmatF(3,3,CV_32F)introwIdx=1;intcolIdx=1;floatval=matF.data[rowIdx*matF.co
我需要使用OpenCV在网络摄像头镜头中进行相当敏感的颜色(亮度)测量。我遇到的问题是环境光波动，这使得很难获得准确的结果。我正在寻找一种方法来不断更新视频的连续帧以消除全局照明差异。我试图滤除的光线变化在大部分或全部图像中全局发生。我试图计算出差异并减去它，但运气不佳。有没有人对如何解决这个问题有任何建议？编辑:下面两张图片来自同一个视频，颜色变化略有放大。如果你在它们之间交替，你会看到光线有轻微的变化，可能是由于外面的云层移动。问题是这些变化掩盖了我可能想要检测的任何其他颜色变化。所以我想过滤掉这些特定的变化。鉴于我只需要捕获的部分帧，我认为应该可以过滤掉其余镜头中发生的光照变化。
我正在使用Scalar来定义我使用OpenCV绘制的矩形的颜色:rectangle(imgOriginal,Point(0,0),Point(25,50),Scalar(H,S,V),CV_FILLED);但是，颜色是在HSV颜色空间而不是RGB中定义的(imgOriginal是RGB)。如何转换Scalar(或其输入，整数变量H、S和V)到RGB？(到目前为止，我只找到了告诉我如何使用cvtColor转换整个图像的答案，这不是我想要的。) 最佳答案 虽然不是最优的，但您可以使用以下内容:ScalarScalarHSV2BGR(uc
我正在尝试为OpenCV设计一个简单的helloworld，但我想不出为什么它不起作用。当我编译并运行这段代码时:#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){IplImage*img=cvLoadImage("myjpeg.jpg");cvNamedWindow("MyJPG",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("MyJPG",img);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&img);cvDestroyWindow("MyJPG");return0;}我得到一个大约200x200的灰色框，而
如何使用C++访问OpenCV2.3中的单个像素？对于我的U8C3图像，我试过这个:Scalarcol=I.at(i,j);和p=I.ptr(i);第一个是抛出异常，第二个是返回一些不相关的数据。此外，我能够找到的所有示例都是针对C版本OpenCV的旧IIPimage(？)。我所需要的只是获取给定坐标处像素的颜色。 最佳答案 你称之为cv::Mat::at的类型需要匹配单个像素的类型。自cv::Scalar基本上是一个cv::Vec,这不适用于U8C3图片(当然，它适用于F64C4图片)。在您的情况下，您需要一个cv::Vec3b，
我在lubuntu12.10发行版上安装了opencv。然后，当我尝试编译使用opencv的代码时，它说找不到它。所以我在终端中尝试:pkg-config--cflags--libsopencv它回答我找不到opencv。但是这些文件安装在/usr/lib中。我不明白为什么找不到它们。 最佳答案 您必须将pkg-config--cflags--libsopencv放在g++行的末尾。例如:g++test.cpp-otest`pkg-config--cflags--libsopencv`编译g++`pkg-config--cflags
这是正确的方法：我有一台带有PHPWeb应用程序（作为管理用户）的PC来“控制”数据（例如，注释），但笔记通过Android通过Web服务（Apirest）插入DB中设备（使用简单的应用程序）其他用户可以实时插入，但是这些注释必须由PC中的管理员检查（带有布尔值，例如“检查”或不使用布尔值）。因此，当来自Android应用程序中的用户插入新注释时，如何自动更新管理网页？我应该使用触发器吗？什么是正确的技术？欢迎任何建议，谢谢。看答案您可以使用Websocket,轮询或a永远的框架，如果您希望管理员自动更新。或者，您可以将服务器从后端发送到浏览器的服务器发送事件。
运行ARM模拟器x86系统非常慢。我正在建造一个react-native应用程序，想知道测试所有CPU类型的重要性，或者可以自信地测试x86并期望ARM设备运行良好？我知道可能仍然存在与不同的AndroidAPI有关的问题。看答案我为我工作了。在包装详细信息中，有一个X86选项。我安装了它，它恢复了正常。它会尽快编译，而模拟器也不会落后。请参阅图片中的最后一个复选框。我真的希望它有帮助。
