SQLite事务（Transaction）事务（Transaction）是一个对数据库执行工作单元。事务（Transaction）是以逻辑顺序完成的工作单位或序列，可以是由用户手动操作完成，也可以是由某种数据库程序自动完成。事务（Transaction）是指一个或多个更改数据库的扩展。例如，如果您正在创建一个记录或者更新一个记录或者从表中删除一个记录，那么您正在该表上执行事务。重要的是要控制事务以确保数据的完整性和处理数据库错误。实际上，您可以把许多的SQLite查询联合成一组，把所有这些放在一起作为事务的一部分进行执行。事务的属性事务（Transaction）具有以下四个标准属性，通常根据首

PostgreSQLTRANSACTION（事务）TRANSACTION（事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。包含有以下两个目的：为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。当事务被提交给了数据库管理系统（DBMS），则DBMS需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中，如果事务中有的操作没有成功完成，则事务中的所

PostgreSQLTRANSACTION（事务）TRANSACTION（事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。包含有以下两个目的：为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法，同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。当多个应用程序在并发访问数据库时，可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法，以防止彼此的操作互相干扰。当事务被提交给了数据库管理系统（DBMS），则DBMS需要确保该事务中的所有操作都成功完成且其结果被永久保存在数据库中，如果事务中有的操作没有成功完成，则事务中的所

一.说明 @Tranasctional注解是Spring框架提供的声明式注解事务解决方案，我们在开发中使用事务保证方法对数据库操作的原子性，要么全部成功，要么全部失败，在使用@Transactional注解时需要注意以下问题:1.@Transactional 注解只能用在public方法上，如果用在protected或者private的方法上，不会报错，但是该注解不会生效。外部调用才能生效，内部调用不生效。2.@Transactional注解只能回滚非检查型异常，具体为RuntimeException及其子类和Error子类，可以从Spring源码的DefaultTransactionAttr

一.说明 @Tranasctional注解是Spring框架提供的声明式注解事务解决方案，我们在开发中使用事务保证方法对数据库操作的原子性，要么全部成功，要么全部失败，在使用@Transactional注解时需要注意以下问题:1.@Transactional 注解只能用在public方法上，如果用在protected或者private的方法上，不会报错，但是该注解不会生效。外部调用才能生效，内部调用不生效。2.@Transactional注解只能回滚非检查型异常，具体为RuntimeException及其子类和Error子类，可以从Spring源码的DefaultTransactionAttr

题意给你n个非负整数的数列a，你可以进行K次操作，每次操作可以将任意位置的数数更改成任意一个非负整数，求操作以后，DIFF(a)-MEX（a）的最小值；DIFF代表数组中数的种类。MEX代表数组中未出现的最小自然数。提示1.显然DIFF(a)-MEX（a）最小，DIFF(a)越小越好，MEX(a)越大越好2.假如DIFF降低，同时MEX提升，这样操作是不亏的，因此我们只需要提升MEX即可，贪心的的构造0-x，x为k次修改，能构建到mex的最大的数列a状态。3.在原始a中，0-x中空缺的值即为需要填充个数的值，我们只需要贪心，先填入出现次数少的>x的值，以降低它的DIFF，即MEX固定了，再降低

题意给你n个非负整数的数列a，你可以进行K次操作，每次操作可以将任意位置的数数更改成任意一个非负整数，求操作以后，DIFF(a)-MEX（a）的最小值；DIFF代表数组中数的种类。MEX代表数组中未出现的最小自然数。提示1.显然DIFF(a)-MEX（a）最小，DIFF(a)越小越好，MEX(a)越大越好2.假如DIFF降低，同时MEX提升，这样操作是不亏的，因此我们只需要提升MEX即可，贪心的的构造0-x，x为k次修改，能构建到mex的最大的数列a状态。3.在原始a中，0-x中空缺的值即为需要填充个数的值，我们只需要贪心，先填入出现次数少的>x的值，以降低它的DIFF，即MEX固定了，再降低

前言在vue中使用v-for时需要，都会提示或要求使用 :key，有的的开发者会直接使用数组的index作为key的值，但不建议直接使用index作为key的值，有时我们面试时也会遇到面试官问：为什么不推荐使用index作为key？接下来和小颖一起来瞅瞅吧为什么要有key官网解释当Vue正在更新使用 v-for 渲染的元素列表时，它默认使用“就地更新”的策略。如果数据项的顺序被改变，Vue将不会移动DOM元素来匹配数据项的顺序，而是就地更新每个元素，并且确保它们在每个索引位置正确渲染。这个类似Vue1.x的 track-by="$index"。这个默认的模式是高效的，但是只适用于不依赖子组件状

前言在vue中使用v-for时需要，都会提示或要求使用 :key，有的的开发者会直接使用数组的index作为key的值，但不建议直接使用index作为key的值，有时我们面试时也会遇到面试官问：为什么不推荐使用index作为key？接下来和小颖一起来瞅瞅吧为什么要有key官网解释当Vue正在更新使用 v-for 渲染的元素列表时，它默认使用“就地更新”的策略。如果数据项的顺序被改变，Vue将不会移动DOM元素来匹配数据项的顺序，而是就地更新每个元素，并且确保它们在每个索引位置正确渲染。这个类似Vue1.x的 track-by="$index"。这个默认的模式是高效的，但是只适用于不依赖子组件状

1diff算法到底是什么？diff算法是一种通过同层的树节点进行比较的高效算法，它可以不用频繁操作DOM，而是选用虚拟DOM节点操作，说人话就是专门用来处理虚拟DOM节点的。2操作流程?为了更好理解Vue的diff算法，请先看一位B站大佬精心制作的动画演示。通过上面视频可以很好理解diff算法的比较流程，清楚在循环从左右两边向中间比较的更新、插入、删除、查询操作。它的操作本质就是：分别遍历新旧虚拟DOM节点的数组，接着通过循环左右双指针比较判断。新的头newStartIndex和老的头oldStartIndex对比新的尾newEndIndex和老的尾oldEndIndex对比新的头newSta