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Python Fabric : How to answer to keyboard input?

我想自动响应某些程序提示的某些问题,例如mysql提示输入密码,或apt询问"is"或...当我想使用./manage重建我的haystack索引时.py重建索引。对于MySQL,我可以使用--password=开关,而且我确信apt具有类似“安静”的选项。但是如何将响应传递给其他程序? 最佳答案 如果您正在寻找用户确认操作,请使用confrim方法。iffabric.contrib.console.confirm("Youtestsfaileddoyouwanttocontinue?"):#continueprocessing或者

论文阅读:《MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering》

标题:基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累来源:CVPR2022https://arxiv.org/abs/2203.09138代码:https://github.com/AndersonStra/MuKEA一、问题提出一般的基于知识的视觉问答(KB-VQA)要求具有关联外部知识的能力,以实现开放式跨模态场景理解。现有的研究主要集中在从结构化知识图中获取相关知识,如ConceptNet和DBpedia,或从非结构化/半结构化知识中获取相关知识,如Wikipedia和VisualGenome。虽然这些知识库通过大规模的人工标注提供了高质量的知识,但一个局限性是,它们从纯文本的知识库中获取相关

论文阅读:《MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for Knowledge-based Visual Question Answering》

标题:基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累来源:CVPR2022https://arxiv.org/abs/2203.09138代码:https://github.com/AndersonStra/MuKEA一、问题提出一般的基于知识的视觉问答(KB-VQA)要求具有关联外部知识的能力,以实现开放式跨模态场景理解。现有的研究主要集中在从结构化知识图中获取相关知识,如ConceptNet和DBpedia,或从非结构化/半结构化知识中获取相关知识,如Wikipedia和VisualGenome。虽然这些知识库通过大规模的人工标注提供了高质量的知识,但一个局限性是,它们从纯文本的知识库中获取相关

论文阅读:《Multimodal Graph Networks for Compositional Generalization in Visual Question Answering》

标题:视觉问答中关于组合泛化的多模态图神经网络来源:NeurlPS2020https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1fd6c4e41e2c6a6b092eb13ee72bce95-Abstract.html代码:https://github.com/raeidsaqur/mgn一、问题提出重点:组合泛化问题例子:自然语言为例,比如人们能够学习新单词的含义,然后将其应用到其他语言环境中。一个人如果学会了一个新动词'dax'的意思,就能立即类推到'singanddax'的意思。”类似地,在训练的时候,可能在测试集中出现了训练集中没有出现过的元素

论文阅读:《Multimodal Graph Networks for Compositional Generalization in Visual Question Answering》

标题:视觉问答中关于组合泛化的多模态图神经网络来源:NeurlPS2020https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/1fd6c4e41e2c6a6b092eb13ee72bce95-Abstract.html代码:https://github.com/raeidsaqur/mgn一、问题提出重点:组合泛化问题例子:自然语言为例,比如人们能够学习新单词的含义,然后将其应用到其他语言环境中。一个人如果学会了一个新动词'dax'的意思,就能立即类推到'singanddax'的意思。”类似地,在训练的时候,可能在测试集中出现了训练集中没有出现过的元素