目录1、证书申请2、证书下载2-1开启443端口（HTTPS服务的默认端口）2-2检查服务器上是否安装mod_ssl.so模块3、部署证书3-1上传文件3-2修改httpd.conf配置文件3-3修改httpd-ssl.conf配置文件3-4修改httpd.conf文件3-5验证部署结果网站上线之后，考虑到日常使用服务并不涉及HTTPS需求，加上自己对于部署SSL证书的流程一点都不了解，就搁置了。前两天在学习新的案例时，要求涉及域名的访问必须是HTTPS，无奈又回头来补习这一块。1、证书申请阿里云服务器有免费的证书可以申请（1年有效期），具体位置：左上角产品与服务中找到SSL证书（应用安全），

背景本文主要是具体说说Flink中的clean操作的实现杂说闲谈在flink中主要是CleanFunction函数：@Overridepublicvoidopen(Configurationparameters)throwsException{super.open(parameters);this.writeClient=FlinkWriteClients.createWriteClient(conf,getRuntimeContext());this.executor=NonThrownExecutor.builder(LOG).waitForTasksFinish(true).build(

白泽平，ApacheAPISIXPMC成员，目前主要在APISIX和周边项目APISIXDashboard上进行相关贡献。本文整理自阿里云「中间件开发者Meetup」中的议题分享。ApacheAPISIX是一个高性能的、动态的、实时的API网关，它是基于NGINX和OpenResty进行实现的。作为一个脱胎于NGINX和OpenResty的软件，APISIX天然继承了NGINX的性能和OpenResty的灵活性，因此，APISIX的性能在一众API网关中都是数一数二的。细数ApacheAPISIX优势架构取长补短具体来说，像NGINX+Linuxepoll提供了高性能的网络IO基础设施，这些是

解决seleniumwebdriver模块的网页加载问题问题描述原因分析解决方案参考问题描述当尝试测试运行selenium模块加载浏览器时fromseleniumimportwebdriverdriver=webdriver.Edge()driver.get("http://www.baidu.com/")出现了如下错误：原因分析该Exception明确指出需要将指定的driver（我这里是edgedriver）放到PATH中。对于driver下载链接如下：Chrome:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.htmlEdge：http

您认为使用MongoDBJson数据库存储来自应用程序的日志文件是个好主意吗？为什么？对我来说唯一的优势是模式抽象，但我认为这也是我们无法确保日志文件完整性的弱点。 最佳答案 显然我有偏见(我在MongoDB上工作)但我认为它对日志非常有效。原因:它的插入和更新速度很快......你可以每秒做几千次除了常规查询，您还可以使用以下命令运行分析并生成报告JavaScript。你可以有一个每晚运行的cron作业，这很好MapReduce东西到你的日志。您可以使用上限集合(类似于队列的集合)来只保留最新的NKB/MB/GB日志我不确定您的意

我想使用log4j通过Sfl4j记录Morphia。来自Morphia的文档:Addthisatthestartofyourapplication.Itisdoneonce,statically.MorphiaLoggerFactory.registerLogger(SLF4JLoggerImplFactory.class);我无法为上述语句创建必要的bean来完成这项工作。 最佳答案 尽管文档另有声明，该类实际上称为SLF4JLogrImplFactory(Logr，而不是Logger):importcom.google.code

我正在做一个简单的项目。我正在使用SpringData和MongoDB。创建普通集合一切都很完美，但现在我必须注册信息，我的意思是日志记录功能。所以我在mongo文档中读到了这个:Cappedcollectionsprovideahigh-performancemeansforstoringloggingdocumentsinthedatabase.Insertingobjectsinanunindexedcappedcollectionwillbeclosetothespeedofloggingtoafilesystem.Additionally,withthebuilt-inFIF

ApacheKafka是一种实时消息服务。它以分布式和容错的方式安全地存储数据流。我们可以在访问生产者时过滤流数据。我不明白为什么我们需要像MongoDB这样的NoSQL数据库来在ApacheKafka中存储相同的数据。真正的问题是，为什么我们将相同的数据存储在NoSQL数据库和ApacheKafka中？我认为如果我们需要一个NoSQL数据库，我们可以先在MongoDB中收集来自客户端的数据流，而不需要使用ApacheKafka。但是，大多数大数据架构偏好在数据源和NoSQL数据库之间使用ApacheKafka。(see)这对实际系统有什么好处？ 最佳答案

在比较在Ubuntu13.04上使用完整库存包运行的Apache2.2和Nginx1.2.6进行负载测试时，我始终发现NginxPHP请求的性能低于ApachePHP请求；如果可能的话，我正在寻求指导，让我们的Nginx性能在所有情况下都优于Apache。Apache设置是相当标准的，但是Nginx设置是相当定制化的；它们列在基准结果下方。我使用名为Siegev3.0.2(http://www.joedog.org/siege-home/)的基准测试工具生成单个并发用户(c1)、10个并发用户(c10)和100个并发用户(c100)的结果；结果如下:Apache结果:Date&Time

我正在阅读来自2个蜂巢表的数据。令牌表具有需要与输入数据匹配的令牌。输入数据将具有描述列以及其他列。我需要拆分输入数据，并需要将每个分裂元素与令牌表中的所有元素进行比较。目前，我正在使用me.xdrop.fuzzywuzzy.fuzzysearch库进行模糊匹配。以下是我的代码段-valtokens=sqlContext.sql("selecttokenfromtokens")valdesc=sqlContext.sql("selectdescriptionfromdesceriptiontable")valdesc_tokens=desc.flatMap(_.toString().split