我是Hadoop和ApachePig的新手。我在mongodb中有一个名为用户的集合，具有以下结构。我想通过以下方式将_id加载到ApachePig中:B=LOAD'mongodb://localhost:27017/test.user'USINGcom.mongodb.hadoop.pig.MongoLoader('_id:chararray,firstName:chararray,email:chararray')AS(UID,NAME,EMAIL);但我无法加载它。名称和电子邮件已完美加载。我正在使用这些jar文件REGISTER//avro-1.7.5.jarREGISTER/
我有一个像下面这样创建的Phoenix表Phoenix顶部的Hive外部表如下所示createExternaltableTABLE_NAME(rowKeySTRING,unique_idstring,USERNAMEstring,DAYstring,MONTHstring,YEARstring,APPIDINT)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"="details:unique_id,details:USERNAME,d
我正在尝试从这里开始快速入门:http://datafu.incubator.apache.org/docs/datafu/getting-started.html我几乎尝试了所有方法，但我确定这一定是我的错。我已经试过了:导出PIG_HOME、CLASSPATH、PIG_CLASSPATH使用-cpdatafu-pig-incubating-1.3.0.jar启动pig在本地和hdfs中注册datafu-pig-incubating-1.3.0.jar=>都成功(至少没有显示错误)没有任何帮助在pig身上试试这个:registerdatafu-pig-incubating-1.3.0
我是ApacheIgnite的新手，我需要通过java访问igfs文件。到目前为止，我尝试的是:importjava.io.InputStream;importorg.apache.ignite.Ignite;importorg.apache.ignite.IgniteFileSystem;importorg.apache.ignite.Ignition;importorg.apache.ignite.igfs.IgfsPath;publicclassIgnite_Spark{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Ignit
我正在尝试使用Hadoop2.7.2安装Hive2.0.0但是我不知道我的执行有什么问题parallels@ubuntu:/usr/local/apache-hive-2.0.0-bin$./bin/hiveSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/usr/local/apache-hive-2.0.0-bin/lib/hive-jdbc-2.0.0-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Fo
我正在尝试使用WampApache的RotateLog功能来组织每日日志。但是，我注意到访问日志写在两个地方。第一个文件是原始的access_log.log，第二个文件写入定义的旋转日志文件。添加到httpd.conf中以启用rotateLog的代码如下。CustomLog"|C:/wamp64/bin/apache/apache2.4.23/bin/rotatelogs.exeC:/wamp64/backup/logs/apache/access_log/access_log_%d-%m-%y.log86400"commonErrorLog"|C:/wamp64/bin/apache/apa
我可以看到pig可以本地读取.bz2文件，但我不确定它是否运行明确的作业将bz2拆分为多个输入拆分？谁能证实这一点？如果pig正在运行一个创建输入拆分的作业，有没有办法避免这种情况？我的意思是让MapReduce框架在框架级别将bz2文件拆分为多个输入片段的方法？ 最佳答案 可拆分输入格式未在hadoop(或只为您运行MR作业的pig中)中实现，因此一个文件由一个作业拆分，然后由第二个作业处理拆分。输入格式定义了一个isSplittable方法，该方法定义原则上文件格式是否可以拆分。除此之外，大多数基于文本的格式将检查文件是否使用已
我在3个虚拟机中运行一个cloudera集群，并尝试通过mapreduce作业执行hbase批量加载。但我总是得到错误:error:Classorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.HFileOutputFormatnotfound所以，似乎map进程没有找到类。所以我尝试了这个:1)将hbase.jar添加到每个节点上的HADOOP_CLASSPATH2)将TableMapReduceUtil.addDependencyJars(job)/TableMapReduceUtil.addDependencyJars(myConf,HFileOutputForm
我正在运行出现此错误的用户手册中的一些基本Accumulo代码。简单的谷歌搜索没有提供任何有用的信息。错误org.apache.accumulo.core.client.AccumuloException:org.apache.thrift.TApplicationException:Invalidmethodname:'authenticate'atorg.apache.accumulo.core.client.impl.ServerClient.execute(ServerClient.java:77)atorg.apache.accumulo.core.client.impl.C
我是Hadoop的新手!现在我正在尝试将MultipleOutputFormat与hadoop2.2.0一起使用，但它们似乎只适用于已弃用的“JobConf”，而后者又使用已弃用的Mapper和Reducer(org.apache.hadoop.mapred.Reducer)等。关于如何使用新的“org.apache.hadoop.mapreduce.Job”实现多个输出功能有什么想法吗？ 最佳答案 正如@JudgeMental指出的那样，您应该将MultipleOutputs与新API(mapreduce)一起使用，因为Multi
