我想对包含长类型数字的列求和。我尝试了很多可能的方法，但仍然没有解决转换错误。我的pig代码:raw_ds=LOAD'/tmp/bimallik/data/part-r-00098'usingPigStorage(',')AS(d1:chararray,d2:chararray,d3:chararray,d4:chararray,d5:chararray,d6:chararray,d7:chararray,d8:chararray,d9:chararray);parsed_ds=FOREACHraw_dsGENERATEd8asinBytes:long,d9asoutBytes:lon

我已经用hadoop1.2.1和hbase0.94.x配置了apachenutch2.3。我必须爬网几个星期。大约需要爬取100万个文档。我有四个节点的hadoop集群。在此配置之前，我在单机上设置了nutch并爬取了一些文档。但是抓取速度不超过50k到80k。nutch应该如何配置才能每天抓取所需数量的文档。 最佳答案 一般来说，你可以设置更大的TopN，也可以改变http.content.limit在nutch-site.xml中设置为-1。希望对您有所帮助，乐国岛 关于hadoop

在oozie中运行配置单元操作时出现以下错误:015-12-2019:48:40,368WARNHiveActionExecutor:523-SERVER[sandbox.hortonworks.com]USER[root]GROUP[-]TOKEN[]APP[oozie_hive_root]JOB[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W]ACTION[0000013-151220142557945-oozie-oozi-W@oozie_hive_root]LauncherERROR,reason:Mainclass[org.apache.oozie.

我正在尝试通过JDBC连接ApacheHive和eclipse，但出现以下错误。以下是版本信息:ApacheHadoop:2.7.1，Hive:1.2.1和EclipseKepler。****Error:****Dec29,20156:04:00PMorg.apache.hive.jdbc.UtilsparseURLINFO:Suppliedauthorities:localhost:10000Dec29,20156:04:00PMorg.apache.hive.jdbc.UtilsparseURLINFO:Resolvedauthority:localhost:10000Dec29,

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检查点对ApacheSpark有什么作用，它对RAM或CPU有何影响？ 最佳答案 来自ApacheStreamingDocumentation-希望对您有所帮助:流式应用程序必须24/7全天候运行，因此必须能够应对与应用程序逻辑无关的故障(例如，系统故障、JVM崩溃等)。为了使这成为可能，SparkStreaming需要将足够的信息检查点到容错存储系统，以便它可以从故障中恢复。有两种类型的数据被检查点。元数据检查点-定义信息的保存将计算流式传输到HDFS等容错存储。这是用于从运行驱动程序的节点的故障中恢复流应用程序(稍后详细讨论)。

我正在尝试在Hadoop集群中运行我的spark应用程序。集群中运行的spark版本为1.3.1。在集群中打包和运行我的spark应用程序时，出现如下错误。我也查看了其他帖子，好像我搞砸了库依赖项，但无法弄清楚是什么!以下是可能对你们帮助我有帮助的其他信息:hadoop-版本:Hadoop2.7.1.2.3.0.0-2557Subversiongit@github.com:hortonworks/hadoop.git-r9f17d40a0f2046d217b2bff90ad6e2fc7e41f5e1Compiledbyjenkinson2015-07-14T13:08ZCompiled

我在我的gruntshell中使用它:customers=LOAD'hdfs://localhost:9000/pig_data_customers'USINGPigStorage(',')as(id:int,name:chararray,age:int,address:chararray,salary:double);数据在这里:[root@localhostbin]#hdfsdfs-cathdfs://localhost:9000/pig_data_customers1,Ramesh,32,Ahmedabad,2000.002,Khilan,25,Delhi,1500.003,ka

在安装Hadoop后，我试图启动一个相当简单的WordCount(我非常关注thistutorial)，但我得到了这个:2018-04-0516:51:00,192INFOmapreduce.Job:Jobjob_1522936330711_0007failedwithstateFAILEDdueto:Applicationapplication_1522936330711_0007failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1522936330711_0007_000002exitedwithexitCode:1Failingthisattem

我正在尝试使用MultipleOutputs来更改reducer中的输出文件名。我正在使用oozie工作流来运行mapreduce作业。我找不到在oozie工作流中添加以下属性的方法-MultipleOutputs.addNamedOutput(job,"text",TextOutputFormat.class,Text.class,Text.class);因为它是ooziemapreduce操作，所以我没有驱动程序类放在上面的代码。 最佳答案 答案就在方法的源代码中。来自hadoopcore1.2.1jar/**/publicst