我已经为Nutch2.3.1配置了Hadoop/Hbase生态系统。我没有更改gora.buffer.read.limit和gora.buffer.read.limit，即在这两种情况下都使用它们的默认值10000。在生成阶段，我将topN设置为100,000。在生成作业期间，我得到以下信息org.apache.gora.mapreduce.GoraRecordWriter:Flushingthedatastoreafter60000records工作完成后，我发现有100,000个url被标记为已提取，我想成为。但我很困惑上面的警告显示了什么？gora.buffer.read.lim

我正在开发一个spark项目，我正在使用具有以下配置的3个节点的hadoop集群:8coresand16goofRam(Namenode,ApplicationMaster,nodemanagerandsparkmasterandworker).4coresand8goofRam(datanode,nodemanagerandworker)Ram的4cores和4go(datanode、nodemanager和worker)所以我使用以下配置:pyspark--masteryarn-client--driver-memory3g--executor-memory1g--num-exec

我是一名新手，正在尝试介绍本地Spark工作。这是我尝试执行的命令，但我收到一条警告，指出我的执行程序选项被忽略，因为它们是非spark配置属性。错误:Warning:Ignoringnon-sparkconfigproperty:“spark.executor.extraJavaOptions=javaagent:statsd-jvm-profiler-2.1.0-jar-with-dependencies.jar=server=localhost,port=8086,reporter=InfluxDBReporter,database=profiler,username=profi

我正在尝试hbasesparkdistributedscanexample.我的简单代码如下所示:publicclassDistributedHBaseScanToRddDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){JavaSparkContextjsc=getJavaSparkContext("hbasetable1");ConfigurationhbaseConf=getHbaseConf(0,"","");JavaHBaseContextjavaHbaseContext=newJavaHBaseContext(jsc,hbaseConf);Sca

我对这个话题做了很多研究。我有一个3TB大小的数据集。以下是该表的数据架构:root|--user:string(nullable=true)|--attributes:array(nullable=true)||--element:string(containsNull=true)每天，我都会得到一份我需要其属性的用户列表。我想知道我是否可以将上述模式写入包含前2个用户字母的Parquet文件。例如，Omkar|[a,b,c,d,e]Mac|[a,b,c,d,e]Zee|[a,b,c,d,e]Kim|[a,b,c,d,e]Kelly|[a,b,c,d,e]在上面的数据集上，我可以做这

我正在尝试从PysparkDataframe中选择嵌套的ArrayType。我只想从此数据框中选择项目列。我不知道我在这里做错了什么。XML:ABCXYZ305,RamCHowkPuneINClothingBrand:CKSize:L6208数据框架构。root|--_orderid:string(nullable=true)|--items:struct(nullable=true)||--item:array(nullable=true)|||--element:struct(containsNull=true)||||--notes:struct(nullable=true)||

我正在尝试读取从Kaggle获得的电影数据集使用Apachepig。其中一个.csv文件名为“keywords.csv”，它有这样的元组:862,[{'id':931,'name':'jealousy'},{'id':4290,'name':'toy'},{'id':5202,'name':'boy'},{'id':6054,'name':'friendship'},{'id':9713,'name':'friends'},{'id':9823,'name':'rivalry'},{'id':165503,'name':'boynextdoor'},{'id':170722,'name

我正在尝试使用Snappydata1.0.1从Hadoop(HDP2.6.3)读取和处理数据。当指向Hivemetastore(通过Snappydata配置中的hive-site.xml)时，来自Snappydata发行版的Spark可以读取数据库列表，但不能在Snappydata中创建表。它告诉“找不到表”。此外，Snappydata集群UI显示该表，但Snappydata无法进一步使用它-使用此表的INSERT、SELECT、DROP命令会抛出表未找到错误，随后的CREATETABLE会提示“表已存在”。在不指定Hive元存储的情况下，它运行良好。hive-site.xml中的配置

这个问题在这里已经有了答案:FindingtheclosestApacheSoftwareFoundationmirrorprogramatically(3个答案)关闭4年前。我目前正在使用启动EC2实例并从二进制文件安装Hadoop/Spark的设置脚本。作者目前已经硬编码了来自this的镜像。列表，但任何镜像都可以随时更改/删除。是否有更“有原则”的方式来获取Apache项目的镜像/下载位置？

我配置了Kafka集群、Storm集群和Hadoop集群。当他们没有工作时，一切都很好。当我在独立模式下提交stormjar(从kafka获取数据并处理，然后将其存储到Hdfs)时，它工作正常将其配置为服务器属性相同的代码并在服务器上运行它后出现以下错误:[2018-07-0312:54:00,370]INFOAcceptedsocketconnectionfrom/192.168.3.222:55306(org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxnFactory)[2018-07-0312:54:00,381]INFOClientattempti