背景:我正在分析AWSHadoop作业在各种集群配置上的性能，一些Hadoop计数器令人困惑。问题:“所有map在占用槽中花费的总时间”和“所有maptask花费的总时间”有什么区别？(减少相同的问题)。为简单起见，我们称这些计数器为mapO、mapT、redO和redT。这是我在三种不同的配置中看到的(每种配置都有不同数量的核心/从节点):1)对于AWS/EMR作业(Hadoop2.4.0-amzn-3)，mapO/mapT的比率始终为6.0，redO/redT的比率始终为12.0。2)对于使用实例存储的手动安装的Hadoop(Hadoop2.4.0.2.1.5.0-695)，map

我正在尝试让Giraph在YARN集群上运行，(Hadoop2.5.2)但我是否陷入了这个错误:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.giraph.yarn.GiraphApplicationMaster我已经尝试了我在之前关于此主题的消息中可以找到的所有方法，但无济于事。我的命令行是这样的:hadoopjar/home/prhodes/giraph/giraph-examples/target/giraph-examples-1.2.0-SNAPSHOT-for-hadoop-2.5.2-jar-with-dependencies.jarorg.

每个人都说Spark正在使用内存，因此它比Hadoop快得多。我没有从Spark文档中理解真正的区别是什么。Spark将数据存储在内存中的什么位置，而Hadoop不存储数据？如果数据对内存来说太大了怎么办？在那种情况下，它与Hadoop有多相似？ 最佳答案 Spark尝试将内容保存在内存中，而MapReduce不断将内容混入和移出磁盘。中间输出存储在主内存中，而hadoop将中间结果存储在辅助内存中。MapReduce插入了barrier，把东西写到磁盘再读回来需要很长时间。因此MapReduce可能是缓慢而费力的。消除此限制使Sp

SO的Mahout社区您好!我有几个关于加速推荐计算的问题。在我的服务器上，我安装了没有Hadoop的Mahout。jRuby也用于推荐脚本。在数据库中，我有3k个用户和100k个项目(连接表中有270k个项目)。因此，当用户请求推荐时，简单的脚本开始工作:首先，它使用PGPoolingDataSource建立数据库连接，如下所示:connection=org.postgresql.ds.PGPoolingDataSource.new()connection.setDataSourceName("db_name");connection.setServerName("localhost

我试图从配置单元加载一个表。为此，我正在使用Hcatalog。我使用登录到配置单元pig-useHCatalog我从hive和hadoop导出了几乎所有的jarregister'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-jdbc-0.10.0-cdh4.5.0.jar';register'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-exec-0.10.0-cdh4.5.0.jar';register'hdfs://localhost:8020/user/pig/jars/hive-common-0.10.0-

[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin:2.8.1:jar(module-javadocs)onprojecthadoop-maven-plugins:MavenReportException:Errorwhilecreatingarchive:[ERROR]Exitcode:1-C:\hsc\hadoop-maven-plugins\src\main\java\org\apache\hadoop\maven\plugin\util\Exec.java:45:error:unknow

我在使用Hadoop2.4.0和Nutch2.2时遇到了这个异常。当我尝试运行这个命令时:./hadoopjarapache-nutch-2.2.1.joborg.apache.nutch.crawl.Crawlerurls-solr//:8983-depth2我得到:Java.lang.Exception:java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterfaceorg.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext,butclasswasexpectedatorg.apache.hadoop.ma

我正在尝试在ubuntu12.04环境中安装Hbase(hbase-0.94.8)。我按照本页给出的步骤完全相同http://hbase.apache.org/book/quickstart.html我能够启动Hbase并进入shell，但是当我从shell中键入“create'test','cf'”时，抛出了以下错误hbase(main):001:0>create'test','cf'13/06/1113:01:40ERRORclient.HConnectionManager$HConnectionImplementation:Checkthevalueconfiguredin'zo

HI正在寻找API来使用我拥有的Pojos编写parquest。我能够使用反射生成avro模式，然后使用AvroSchemaConverter创建Parquet模式。此外，我无法找到将Pojos转换为GenericRecords(avro)的方法，否则我本可以使用AvroParquetWriter将Pojos写入Parquet文件。有什么建议吗？ 最佳答案 如果你想通过avro，你有两个选择:1)让avro生成您的pojo(参见教程here)。生成的pojo扩展了SpecificRecord，然后可以将其与AvroParquetWr

使用依赖于org.apache.hadoop包的sbt进行离线编译时遇到了很多麻烦。一个简单的build.sbt:name:="Test"version:="1.0"scalaVersion:="2.10.4"libraryDependencies+="org.apache.hadoop"%"hadoop-yarn-api"%"2.2.0"在线时工作正常但离线运行时出现以下错误，而包存在于ivy缓存中(在~/ivy2/cache/org.apache.hadoop/...下):[info]Loadingprojectdefinitionfrom/home/martin/Dev/S/pr