我正在为一组用户创建的组件实现一个简单的推荐系统。我计划使用JPA和一些专用的EJB来完成这项工作。我的实体会有额外的几个包含最新推荐的列表，然后EJB会抓取数据集并定期更新此列表。该模型基于组件之间的关系，而不依赖于过去的用户行为。我预计数据集将保持相对较小。可能不超过50万件。我非常清楚如何使用JPA和EJB执行此操作，而且我认为对于我的特定用例，这将非常有效。我应该花时间学习和实现Mahout吗？我确实有一些hadoop经验，但我认为我的数据集不会大到足以证明引入大象是合理的。另外，谁能给我指点一本关于使用mahout实现推荐系统的入门读物？非常感谢。
您好，我正在尝试配置Hadoop1.0。通过关注此博客以伪分布式模式。http://hadoop-tutorial.blogspot.de/2010/11/running-hadoop-in-pseudo-distributed.html?showComment=1337083501000#c615470573579885293.但是当我运行hadoop发行版中给出的pi示例时，我得到了标题中提到的错误。有人可以帮助我并指导我如何解决这个问题。另外，如果可能的话，请在确定问题的同时提出解决方案。这是我通过运行jps得到的结果8322Jps7611SecondaryNameNode747
我已将数据集存储在ApacheHive中，但想对Hive数据库中的数据使用Mahout。如何集成Mahout和Hive，以便让Mahout从Hive数据库中读取数据？ 最佳答案 我认为您需要修改mahout作业并替换来自hive的数据源。当数据存储在HBase中时，我会这样做。 关于hadoop-ApacheMahout与ApacheHIVe集成，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/que
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Hadoopand3dRenderingofimages可以使用ApacheHadoop(MapReduce)渲染3D图像吗？
我已经创建了nodered样板文件，并且绑定(bind)了AnalyticsforApacheHadoop服务。因此它清楚地显示为仪表板中的绑定(bind)服务。但是当我启动Nodered应用程序并添加一个HDFS节点时，我收到以下消息:“无界服务:未绑定(bind)BigInsights服务。此节点将无法工作”知道我做错了什么吗？几周前它对我来说效果很好。 最佳答案 您需要附上BigInsightsforApacheHadoopservice为您的应用程序服务。请附上服务并重新发布/重新发布您的应用。
我的hbase表包含数百万行。如果我们进行扫描，至少需要一个小时才能显示所有记录。我们将日期存储为行键。我需要获取日期的最小值和最大值。我看到一个实用程序org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter在5分钟内计算了数百万行。有没有办法以同样的方式完成我的工作？仅供引用:我正在使用java。 最佳答案 如果您使用的是HBase0.98，您的问题应该很简单。您所要做的就是获取表中的第一行和最后一行(因为条目是有序的):通过执行限制为1的扫描获得的第一行。通过使用限制执行反向扫描获得的最后一行的
我想知道是否有关于ApacheKylin安装没有任何沙箱(如cloudera、hortonworks)支持的任何资源。我已经设法做到了以下几点:安装Hadoop2.6安装hive安装HBase然后我使用了来自kylin站点的二进制文件，到目前为止能够运行它。当我尝试构建一个多维数据集时，问题开始了，mapreduce作业卡在了第2步。我在想它是否仍然假设处于沙盒模式并且根本不向hadoop提交作业(hadoopjobtracker中没有条目).所以我需要关于这两个的解决方案:1.kylin在纯hadoop设置中的可能配置(无沙箱)2.以某种方式启用kylin设置以将作业提交到hadoo
我正尝试在家里设置一个集群以满足我的个人需求(学习)。首先我做了Hadoop+Yarn。MR2正在工作。其次-我正在尝试添加Spark但收到有关缺少类的错误。[root@masterconf]#spark-shell--masteryarn-clientExceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream...Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.fs.FSDataInput
我有一堆MySQL表需要对其执行一些分析。我目前已将表格导出为CSV文件并将它们放在HDFS上。我现在从PySpark上的HDFS将每个表读入不同的RDD以进行分析。frompyspark.sqlimportSQLContextsqlContext=SQLContext(sc)df=sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true',inferschema='true').load('hdfs://path/to/file.csv')今天我了解到您可以直接从MySQL读取表到Spark。这样做
我正在尝试连接两个表中的两列以生成唯一的id。一列的最大列值与另一表的行号。select(MAX(S.m_id))fromMPPOS;selectrow_number()OVER(ORDERBYG.a,G.r,G.f1,STG.filler2,G.n_p,G.fe,G.se)FROMmmpGLEFTOUTERJOINmppoSONTRIM(G.pc)=S.pc;但是当如下组合这两个查询时:select(MAX(S.m_id))+row_number()OVER(ORDERBYG.a,G.r,G.f1,STG.filler2,G.n_p,G.fe,G.se)FROMmmpGLEFTOUT
