在Pig中使用Over()时出现以下错误:Failedtogeneratelogicalplan.Nestedexception:org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR1070:CouldnotresolveOverusingimports:[,java.lang.,org.apache.pig.builtin.,org.apache.pig.impl.builtin.]错误发生在执行C的右大括号时:A=load'data/watch*.txt'as(id,ts,watch);B=GROUPABYid;C=F
我正在为Hadoop创建一个应用程序，它应该在不同供应商提供的所有Hadoop发行版上运行，例如:Cloudera、MapR、Hortonworks、Pivotal等。我的应用程序将部署在WebLogic、JBoss等应用程序服务器上，或者也可以部署在tomcat上。所以我的问题是:-假设所有这些供应商的某些版本使用相同的底层Hadoop版本，比如Hadoop2.0，那么我应该使用这些供应商提供的JAR文件还是使用Apachehadoop提供的JAR文件？我的意思是JAR文件与Apachehadoop具有相同的类，但它们的名称类似于blablaCDH5.2blabla.jar，所以
我正在尝试使用以下代码使用ApacheSpark中提供的sqlcontext查询存储在hdfs中的文件，但我收到NoSuchMethodErrorpackageSQLimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.sql._objectSparSQLCSV{defmain(args:Array[String]){valsc=newSparkContext("local[*]","home")valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)valpeople=sc.
我以一种方式对数据进行了分区，我只想以另一种方式对其进行分区。所以它基本上是这样的:sqlContext.read().parquet("...").write().partitionBy("...").parquet("...")我想知道这是否会触发随机播放或所有数据都将在本地重新分区，因为在这种情况下，分区意味着只是HDFS中的一个目录，来自同一分区的数据不必位于同一节点上写在HDFS的同一个目录中。 最佳答案 parititionBy和bucketBy都不会打乱数据。但在某些情况下，首先重新分区数据可能是个好主意:df.rep
我只是在intelljIDE中运行一个简单的hadooop程序。但是当我尝试编译时出现错误$Error:(63,40)java:incompatibletypes:org.apache.hadoop.mapreduce.Jobcannotbeconvertedtoorg.apache.hadoop.mapred.JobConf这是我的这个小程序的代码:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;impor
我正在尝试弄清楚哪种方式是使用Airflow和Spark/Hadoop的最佳方式。我已经有一个Spark/Hadoop集群，我正在考虑为Airflow创建另一个集群，它将远程提交作业到Spark/Hadoop集群。有什么建议吗？看起来从另一个集群远程部署spark有点复杂，并且会创建一些文件配置重复。 最佳答案 你真的只需要配置一个yarn-site.xml文件，我相信，为了spark-submit--masteryarn--deploy-modeclient上类。(您可以尝试集群部署模式，但我认为让Airflow管理驱动程序并不是
假设我想根据同一字段中的值选择数据子集。现在我必须做这样的事情TestLocationsResults=FILTERSalesDataby(StoreId=='17'orStoreId=='85'orStoreId=='12'orStoreId=='45'orStoreId=='26'orStoreId=='75'orStoreId=='13')在SQL中，我们可以简单地这样做:SELECT*FROMSalesDatawhereStoreIDIN(17,12,85,45,26,75,13)Pig中是否有我缺少的类似快捷方式？ 最佳答案
我有一个问题，包括用于从hadoop读取文件的jars。如果我从netbeans运行应用程序，它就可以工作。但是如果我从命令行运行它它成功构建了jar，但我无法运行它，并且出现以下异常。当我执行程序时，我也把jar。javax.xml.parsers.FactoryConfigurationError:Providerorg.apache.xerces.jaxp.DocumentBuilderFactoryImplnotfound如果我在jarsxercesImpl-2.9.1.jar列表中添加，我会得到以下异常。java.lang.NoClassDefFoundError:com/s
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我想开始开发一些基于apachehadoop的大数据应用程序。我想知道什么是新手开始开发hadoop的最佳方式。除了Apachehadoop核心之外，还有哪些可用的开发框架和工具？另外，在eclipse上开发springhadoop有没有好的教程？
我收到以下错误TestHBase.java:6:error:packageorg.apache.hadoop.confdoesnotexist在ubuntu12.04中尝试以下操作时:hduser@ubuntu:~$javac-classpathhbase-0.94.8.jar:hadoop-core-1.1.2.jarTestHBase.java我试过以下方法:将hadoop-core-1.1.2.jar重命名为hbase自带的hadoop-core-1.0.4.jar后复制到hbase/lib中复制hadoop/lib/commons-*.jar库到hbase/libhduser@
