我正在尝试在AmazonEMR中运行WordCount程序，但我收到错误消息:Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException:Outputdirectorys3://mywordcountbuckett/run0alreadyexistsatorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:146)atorg.apache.hadoop.mapre
我正在使用一个10节点的hadoop集群，如下所示:1-名称节点1-资源管理器8-数据节点我的复制因子设置为3。我打算使用ApacheDrill来查询hadoop数据。是否需要在所有节点上安装drillbit还是我只能在3个节点上安装它？提前致谢。 最佳答案 您可以将其安装在任意数量的节点上。在分布式模式下运行Drill时，确保-Zookeeper在集群上运行编辑drill-override.conf:drill.exec:{cluster-id:"",zk.connect:":,:,:"}所有节点(运行drill的节点)必须具有相
我正在尝试为spark添加外部库，因为我已尝试将这些库放在/usr/lib/spark/lib中。当我成功添加库后运行我的代码时出现错误:未找到。我不知道还有什么地方可以放置jar文件，我使用的是CDH5.7.0 最佳答案 我在深入挖掘后找到了解决方案，我通过在从终端打开sparkshell的同时添加jar解决了这个问题。我使用了下面的代码:spark-shell--jars"dddd-xxx-2.2.jar,xxx-examples-2.2.jar" 关于scala-从终端在Spark
我正在尝试执行此中可用的MapReduce单元测试link我正在运行BasicMRTest.java我的POM.xml是4.0.0cooltooltool1.0.0-SNAPSHOTclouderahttps://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/org.apache.hadoophadoop-mapreduce-client-core2.7.2jarprovidedorg.apache.hadoophadoop-common2.7.2org.apache.hadoophadoop-test2.6.0-mr1-cdh5
漏洞简介ApacheActiveMQ官方发布新版本，修复了一个远程代码执行漏洞（CNVD-2023-69477 CVE-2023-46604），攻击者可构造恶意请求通过ApacheActiveMQ的61616端口发送恶意数据导致远程代码执行，从而完全控制ApacheActiveMQ服务器。影响版本ApacheActiveMQ5.18.0before5.18.3ApacheActiveMQ5.17.0before5.17.6ApacheActiveMQ5.16.0before5.16.7ApacheActiveMQbefore5.15.16ApacheActiveMQLegacyOpenWire
我试图在另一个转换中转换RDD。因为，RDD转换和操作只能由驱动程序调用，我收集了第二个RDD并尝试在其他转换中对其应用转换，如下所示valname_match=first_names.map(y=>(y,first_names_collection.value.filter(z=>soundex.difference(z,y)==4)))上面的代码抛出了下面的异常org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.ApplicationAttemptNotFoundException):App
我正在尝试在spark的MapPartitionFunction中创建hbase连接。Causedby:java.io.NotSerializableException:org.apache.hadoop.conf.Configuration我试过下面的代码SparkConfconf=newSparkConf().setAppName("EnterPriseRiskScore").setMaster("local");conf.set("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer");conf.set("s
如果这个问题更适合不同的channel，请告诉我，但我想知道推荐的工具是什么，可以在大量远程服务器上安装、配置和部署hadoop/spark。我已经熟悉如何设置所有软件，但我正在尝试确定我应该开始使用什么，这将使我能够轻松地跨大量服务器进行部署。我已经开始研究配置管理工具(即chef、puppet、ansible)，但想知道最好的和最用户友好的选项是什么。我也不想使用spark-ec2。我应该创建自己开发的脚本来遍历包含IP的主机文件吗？我应该使用pssh吗？PSCP？等。我希望能够根据需要与尽可能多的服务器进行ssh连接并安装所有软件。 最佳答案
我有一个Array[Byte]代表一个avro模式。我正在尝试将它作为带有spark的avro文件写入Hdfs。这是代码:valvalues=messages.map(row=>(null,AvroUtils.decode(row._2,topic))).saveAsHadoopFile(outputPath,classOf[org.apache.hadoop.io.NullWritable],classOf[CrashPacket],classOf[AvroOutputFormat[SpecificRecordBase]])row._2是Array[Byte]我收到此错误:org.a
我正在尝试构建一个KylinCube，它将为我获取SmallInt可为null的列Col1的平均值。我希望任何空值都不会计入此平均值。当我在Hive中处理我的表时，这正是我在应用AVG函数时得到的结果。然而，当我在Kylin中在此表之上构建立方体时，我的测量列中的所有空值都变为零，然后计入AVG的计算。有没有办法强制Kylin将null视为null？ 最佳答案 您遇到了ApacheKylin的缺陷。我根据你的问题创建了一个JIRA。https://issues.apache.org/jira/browse/KYLIN-2049作为解
