我需要在hadoop集群中运行一个简单的基于Java的deeplearning4j示例，我找到了一个here.我需要指定来自命令行的输入(这应该是HDFS上的路径)并且输出应该转到HDFS，以供以后查看然而，在示例中没有提及，它是硬编码从本地文件系统输入并输出到本地文件系统。有人可以帮我吗？ 最佳答案 也许是最近对我们示例的拉取请求的某种组合:https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/pull/384Spring-hadoop可以帮助您吗？http://projects.spri
我在一个RDD中有数据，数据如下:scala>c_datares31:org.apache.spark.rdd.RDD[String]=/home/t_csvMapPartitionsRDD[26]attextFileat:25scala>c_data.count()res29:Long=45212scala>c_data.take(2).foreach(println)age;job;marital;education;default;balance;housing;loan;contact;day;month;duration;campaign;pdays;previous;pou
我在Centos7操作系统上使用ApacheHadoop-2.7.1。要设置HttpFs，这link建议安装HttpFs。我没有找到任何可用的二进制文件。有没有其他方法可以为Hadoop配置HttpFs？ 最佳答案 HttpFs包含在ApacheHadoop本身的二进制tarball中。您无需单独下载。配置文件httpfs-env.sh和httpfs-site.xml位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下。启动脚本httpfs.sh在$HADOOP_HOME/sbin/下。要配置HttpFs的嵌入式Tomcat，
我使用以下结构以JSON格式存储我的数据:{"generationId":1,"values":[-36.0431,-35.913,...,36.0951]}我想获取文件(generationIds)的平均值之间的间距分布(连续数字之间的差异)。我的zepplein笔记本中的第一行是:importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalwarehouseLocation="/user/hive/warehouse"valspark=SparkSession.builder().appName("test").config("spark.sql.wareh
使用pig将数据转换为日期时间时出现问题。导入以下数据集，制表符分隔，我添加了\t来说明。5000001\t1133938\t1273719\t2008-06-0100:03:35.0我想获取最后一个值(2008-06-0100:03:35.0)并提取月份。将其加载为DateTime会生成一个空白字段。因此，我想将其导入为字符数组，然后使用toDate将其转换为我可以在其上使用getMonth的日期时间字段。当我在shell中尝试时，我得到了这个:grunt>orders=load'/home/cloudera/Desktop/orders1'usingPigStorage('\t')
我有大量的hadoop存档.har格式的数据。因为har不包含任何压缩，所以我试图进一步将其压缩并存储在HDFS中。我唯一可以毫无错误地开始工作的是:harFile.coalesce(1,"true").saveAsTextFile("hdfs://namenode/archive/GzipOutput",classOf[org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec])//`coalesce`becauseGzipisn'tsplittable.但是，这并没有给我正确的结果。生成了一个Gzipped文件，但输出无效(单行说明rdd类型等)任何帮助将不胜
我正在尝试配置apachehiveserver2我的配置文件在hive-site.xmlhive.server2.thrift.min.worker.threads5Minimumnumberofworkerthreadshive.server2.thrift.max.worker.threads500Maximumnumberofworkerthreadshive.server2.thrift.port10000TCPportnumbertolistenonhiver.server2.thrift.bind.host10.89.20.22TCPinterfacetobindtohiv
我是Spark的新手。这是我想做的事情。我创建了两个数据流；第一个从文本文件中读取数据并使用hivecontext将其注册为temptable。另一个不断从Kafka获取RDD，对于每个RDD，它创建数据流并将内容注册为temptable。最后，我将这两个临时表连接到一个键上以获得最终结果集。我想将该结果集插入配置单元表中。但我没有想法。试图遵循一些示例，但只在配置单元中创建一个包含一列的表，而且该表也不可读。你能告诉我如何在特定的数据库和配置单元表中插入结果吗？请注意，我可以使用show函数看到连接的结果，因此真正的挑战在于插入配置单元表。下面是我使用的代码。imports.....
我从Hive加载以下三个表:books=LOAD'books'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader()AS(isbn_b:chararray,booktitle:chararray,author:chararray,pubyear:chararray,publisher:chararray,urls:chararray,urlm:chararray,urll:chararray);users=LOAD'users'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader()AS(id_u:chararr
尝试使用write方法将数据集/数据帧作为Parquet保存到hdfs。分区在HDFS中创建，但数据为空。我正在使用Spark版本-2.xdataset.write.mode("append").partitionBy("empNo").format("parquet").save("hdfspath")或dataset.write.mode(SaveMode.Overwrite).save("hdfspath")请推荐 最佳答案 我刚刚检查了它的数据框。根据您的查询将其分区在单个列上。在具有适当值的输出文件夹中创建了两个分区文件夹
