这是我所做的简而言之:第1步:我已经在笔记本电脑(单节点)上成功配置了hadoop2.6并运行了一个示例mapreduce作业。第2步:我克隆了tez存储库并成功构建了0.8.0版本并将jar文件复制到HDFS并导出了所需的变量。我还在mapred-site.xml中将变量mapreduce.framework.name的值更改为yarn-tez。但是当我想运行一个tezorderedwordcount作业时，我得到了这个错误:15/07/0418:45:03INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:hostname/hostIP:57339.Alr
我还想知道在sparksubmit命令的参数中是否有任何特殊字符不能使用？我也想知道我们可以将整个嵌套的Json字符串传递给spark提交命令中的参数吗？另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序？那么，我们是否必须在集群(安装了spark的linux机器)上运行我们的其他程序才能运行我的spark程序？这件事我太糊涂了；请提出建议。 最佳答案 对于你的第二个问题:另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序？在你的java程序中如果你有一个Maven项目，你可以添加一个maven依
我可以创建集群，但我该如何自动执行脚本？varclusterInfo=newClusterCreateParametersV2{Name=clusterConfig.ClusterName,...ClusterType=ClusterType.Spark};`cluster.RunScript()?我可以获得SparkContext吗？https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-apache-spark-use-bi-tools/ 最佳答案 今
我正在尝试通过oozie作业运行wordcount程序。当我像hadoopjarwordcoutjar/data.txt/out一样手动运行wordcoutjar时。它运行良好并给我输出。这是我的wordcount程序的映射器代码的详细信息。publicclassMapperWordcountextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)thr
我正在向SparkDataframe添加一个分区列。新列包含年月日。我的数据框中有一个时间戳列。DataFramedfPartition=df.withColumn("year",df.col("date").substr(0,4));dfPartition=dfPartition.withColumn("month",dfPartition.col("date").substr(6,2));dfPartition=dfPartition.withColumn("day",dfPartition.col("date").substr(9,2));当我输出数据帧时，我可以看到列的正确值，
这个问题在这里已经有了答案:Howtooverwritetheoutputdirectoryinspark(9个回答)关闭6年前。我正在运行这个命令行:hadoopfs-rm-r/tmp/output然后是一个带有main()的Java8spark作业SparkConfsparkConf=newSparkConf();JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(sparkConf);JavaRDDrdd=sc.textFile("/tmp/input").map(s->newJSONObject(s))rdd.saveAsTextFile("/tmp/
我的环境包含4个物理节点和少量RAM，每个节点有8个CPU内核。我注意到spark会自动决定为每个CPU分配RAM。结果是发生了内存错误。我正在处理大数据结构，我希望每个执行程序都将在物理节点上拥有整个RAM内存(否则我会遇到内存错误)。我尝试在“yarn-site.xml”文件上配置“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores1”或在spark-defaults.conf上配置“spark.driver.cores1”但没有成功。 最佳答案 尝试设置spark.executor.cores1
我正在使用PigLatin将别名中的值存储到HDFS中。别名在其字段之一中包含一个分号。dumpA;(Richard&John,1993)(Albert,1994)显示HDFS中数据的表格，但分号使John转到下一列。|Name|Year||--------------|------||Richard&|John||Albert|1994|Tryingtousestorelikethisisalsonotworkingasexpected:STOREAINTO'/user/hive/warehouse/test.db/names'usingPigStorage('\t')
我有一个包含以下行的文件:3124,"hello...",ku43125,"hello,hi",ab2我想加载包含三列的文件。我使用了PigStorage(',')但它也将"hello,hi"一分为二。我想要它在一个字段下。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 您可以编写自己的自定义UDF或使用piggybank.jar中的CSVLoader--Getpiggybank.jarthatiscompatiblewithyourpigversionandregisteritinyourpigscriptbypointingtotheloca
我在HDP设置上遇到了这个问题，事务表只需要一次压缩就可以使用SparkSQL获取记录。另一方面，Apache设置甚至不需要压缩一次。可能是压缩后在元存储上触发了某些东西，SparkSQL开始识别增量文件。如果需要其他详细信息来找出根本原因，请告诉我。试试这个，查看完整场景:hive>createtabledefault.foo(idint)clusteredby(id)into2bucketsSTOREDASORCTBLPROPERTIES('transactional'='true');hive>insertintodefault.foovalues(10);scala>sqlCo
