我是Hadoop/Giraph和Java的新手。作为任务的一部分，我在其上下载了ClouderaQuickstartVM和Giraph。我正在使用这本书，名为“使用ApacheGiraph进行实用图形分析；作者:Shaposhnik、Roman、Martella、Claudio、Logothetis、Dionysios”，我尝试从中运行第111页上的第一个示例(TwitterFollowershipGraph)。编辑:显然，书中的示例(2015年出版)所依赖的Hadoop版本比当前(2017年)版本的ClouderaQuickstartVM提供的版本要旧得多。如何让示例运行？原帖:运行
我浏览了thisStackOverflow帖子，但它们对我帮助不大。我正在尝试让Yarn在现有集群上运行。到目前为止，我们一直在使用sparkstandalonemanger作为我们的资源分配器，它一直按预期工作。这是我们架构的基本概述。白框中的所有内容都在docker容器中运行。从master-machine我可以从yarn资源管理器容器中运行以下命令并运行一个使用yarn的spark-shell:./pyspark--masteryarn--驱动程序内存1G--executor-memory1G--executor-cores1--conf"spark.yarn.am.memory
我正在尝试在Spark和Oracle以及Sqoop和Oracle之间建立安全连接。经过研究，我发现了两种不同设置的两种不同选择。将Spark连接到使用spark.jdbc.b64password加密密码的Oracle，并进一步在spark代码中解密并在jdbcurl中使用它。使用Hadoop凭据提供程序创建密码文件，并进一步在Sqoop中使用它连接到Oracle。现在将密码保存在两个不同的文件中似乎不是一个好习惯。我的问题是我们可以在spark中使用Hadoop凭据提供程序来使用为Sqoop创建的相同凭据配置文件吗？如果您有任何其他选择可以使它变得更好，请提供帮助。
我在mysql中有一个表，它有POST_ID和相应的INTEREST:我使用以下正则表达式查询来选择包含1,2,3的兴趣。SELECT*FROMINTEREST_POSTwhereINTERESTREGEXP'(?=.*[[::]])(?=.*[[::]])(?=.*[[::]])';我在HDFS中导入了表。但是，当我在SparkSQL中使用相同的查询时，它显示空记录。如何在spark中使用这里的REGEXP函数来选择包含1,2,3的兴趣？ 最佳答案 您正在使用的正则表达式需要稍微更改一下。您可以执行以下操作。scala>valmy
如何以与启动该过程的用户不同的用户身份运行Zeppelin解释器？我想以“root”身份运行Zeppelin，然后以“admin”用户身份启动spark应用程序 最佳答案 您可以像当前一样继续运行Zeppelin，但以该管理员用户身份单独启动Spark进程。Spark解释器可以指向外部主机。打开Zeppelin解释器配置并更改spark主配置key的值，将其指向由管理员用户启动的实例。换句话说，你有一个spark进程:#Firstrunsparkasadmin:$/path/to/spark/sbin/start-all.sh#Th
我们目前在10节点集群上使用hadoop-2.8.0，并计划升级到最新的hadoop-3.0.0。我想知道如果我们将hadoop-3.0.0与旧版本的Spark和其他组件(如Hive、Pig和Sqoop)一起使用，是否会出现任何问题。 最佳答案 最新的Hive版本不支持Hadoop3.0，看来以后Hive可能会建立在Spark或者其他计算引擎上。 关于hadoop-Hadoop-3.0.0与旧版本的Hive、Pig、Sqoop和Spark的兼容性如何，我们在StackOverflow上找
我已经使用Hadoop2.7.4配置了Hbase1.2.6。我已经在上面配置了Nutch。以下是两个Hbase站点属性hbase.rpc.timeout1200000Changedto20minuteshbase.client.scanner.timeout.period1200000Changedto10minutes当我开始工作时。警告开始一段时间后，区域服务器关闭。这就是为什么Job也失败了。2017-12-2217:39:25,660WARN[B.defaultRpcServer.handler=18,queue=0,port=16020]ipc.RpcServer:(resp
在集群模式下使用Spark2读取数据期间出现以下问题。“java.lang.IllegalArgumentException:实例化‘org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState’时出错:”在谷歌搜索了很多之后，我对这个问题一无所知。请帮忙。我运行的代码spark=SparkSession.builder.getOrCreate();vallines:Dataset[String]=spark.read.textFile("/data/sample/abc.csv").异常来自上面的行。异常全栈跟踪:ERRORyarn.ApplicationMa
我正在从s3读取csv文件并作为orc写入配置单元表。在写入时，它正在写入很多小文件。我需要合并所有这些文件。我设置了以下属性:spark.sql("SEThive.merge.sparkfiles=true")spark.sql("SEThive.merge.mapredfiles=true")spark.sql("SEThive.merge.mapfiles=true")spark.sql("sethive.merge.smallfiles.avgsize=128000000")spark.sql("sethive.merge.size.per.task=128000000")除了
我是oozie的新手，正在尝试安装minioozie来测试oozie中的工作流程。我尝试按照apache站点http://oozie.apache.org/docs/3.3.1/ENG_MiniOozie.html中的步骤进行操作我做了以下步骤:gitclonegit://github.com/apache/oozie.gitmvncleaninstall-DskipTests-DtestJarSimple-X上述语句因编译错误而失败。堆栈跟踪:[INFO]Compiling5sourcefilesto/Users/skreddy/oozie/sharelib/pig/target/t
