我有一些中间数据需要存储在HDFS和本地。我正在使用Spark1.6。在作为中间形式的HDFS中，我在/output/testDummy/part-00000和/output/testDummy/part-00001中获取数据。我想使用Java/Scala将这些分区保存在本地，这样我就可以将它们保存为/users/home/indexes/index.nt(通过在本地合并)或/users/home/indexes/index-0000.nt和/home/indexes/index-0001.nt分开。这是我的代码:注意:testDummy与test相同，输出有两个分区。我想将它们单独存
我在Virtualbox上有一个带有3个从节点的Spark独立集群。我的代码在Java上，它可以很好地处理我的小输入数据集，它们的输入总共大约100MB。我将我的虚拟机RAM设置为16GB，但是当我在大输入文件(大约2GB)上运行我的代码时，在我的reduce部分处理数小时后出现此错误:Jobabortedduetostagefailure:Totalsizeofserializedresultsof4tasks(4.3GB)isbiggerthanspark.driver.maxResultSize`我编辑了spark-defaults.conf并为spark.driver.maxR
我正在使用Spark1.6(Cloudera5.8.2)并尝试了以下方法来配置ORC属性。但不影响输出。下面是我试过的代码片段。DataFramedataframe=hiveContext.createDataFrame(rowData,schema);dataframe.write().format("orc").options(newHashMap(){{put("orc.compress","SNAPPY");put("hive.exec.orc.default.compress","SNAPPY");put("orc.compress.size","524288");put("
我正在使用CDH4并使用新的mapreduceAPI编写了一个MapReduce应用程序。我已经针对hadoop-core-1.0.3.jar编译了它，当我在我的Hadoop集群上运行它时，我得到了错误:错误:找到接口(interface)org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext，但需要类我提到了thisStackOverflowquestion这似乎在谈论同一个问题。答案表明我们针对Hadoop-core-2.X.jar文件编译出代码，但我找不到类似的东西。那么我该如何编译它才能在CDH4中完美运行。 最
我想取输入文件中给出的温度的平均值，我的Mapper和Reducer语法对我来说似乎没问题，但我仍然收到以下错误:UnabletoloadrealminfofromSCDynamicStore13/02/1708:03:28INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201302170552_0009_m_000000_1,Status:FAILEDjava.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.IntWritab
网管小贾/sysadm.cc阿帕奇Apache是一个非常著名的软件基金组织，始建于1999年，有可能比在坐的小伙伴年龄还要大。号称世界最大的开源软件基金组织Apache目前为止已拥有数量众多的开源软件，它为地球村的村民们做出了巨大而杰出的贡献。不过从狭义的角度来讲，通常我们所说的Apache则是指ApacheHTTPServer，是一款非常流行的开源网页服务器软件。没错，这个软件同样也是Apache软件基金组织众多软件之一，因此注意哈，后面我们谈及的Apache单纯只是在说一款网页服务器软件！网页服务器软件，简单地说就是你可以拿它来做一个网站，可以解析网页文件并提供http(s)连接访问服务。
网页传输压缩客户端在请求httpd服务器数据，httpd服务器在返回数据包给客户端时，先对返回的数据进行压缩，压缩之后再传输作用：配置Apache的网页压缩功能，是使用Gzip压缩算法来对Apache服务器发布的网页内容进行压缩后再传输到客户端浏览器。通常在cpu有空闲，网站带宽占用高时，会启用压缩； 优势：1）加快网页加载的速度，改善用户的浏览体验2）降低网络传输带宽，服务器节省流量3）网页压缩有利于搜索引擎的抓取 方式：Apache能实现网页压缩功能的模块有mod_gzip模块和mod_deflate模块注意：编译安装时需要使用以下配置项；--enable-deflate
系统:CentOS 7.9apache版本为：2.4.25需要使用源码包进行安装才能够使用这些扩展模块在使用这些扩展模块前要先下载zlib-devel 安装--enable-deflate选项需要的网页压缩传输的软件包yum-yinstallzlib-devel在配置编译安装时需要使用扩展配置./configure--prefix=/usr/local/httpd--enable-cgi--enable-rewrite--enable-so--enable-deflate--enable-expires长链接作用：HTTP协议是TCP的子协议，HTTP建立连接时需要先建立TCP连接，断开时也
我正在尝试在spark中运行简单的字数统计作业，但在运行作业时出现异常。Formoredetailedoutput,checkapplicationtrackingpage:http://quickstart.cloudera:8088/proxy/application_1446699275562_0006/Then,clickonlinkstologsofeachattempt.Diagnostics:Exceptionfromcontainer-launch.Containerid:container_1446699275562_0006_02_000001Exitcode:15
我想以普通可读文本格式将Spark数据帧存储到Hive表中。为此，我首先做了sqlContext.sql("SETspark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false")我的DataFrame是这样的:final_data1_df=sqlContext.sql("selecta,bfromfinal_data")我正在尝试通过以下方式编写它:final_data1_df.write.partitionBy("b").mode("overwrite").saveAsTable("eefe_lstr3.final_data1")但这很慢，甚至比HIVE写
